Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial
Dieser Artikel führt Sie hauptsächlich in die relevanten Wissenspunkte zum numerischen Spaltentyp in MySQL ein. Ich hoffe, dass er Freunden in Not hilfreich sein wird!
Empfohlenes Referenz-Tutorial: „MySQL-Tutorial“
Der sogenannte Spaltentyp bezieht sich tatsächlich auf Der Datentyp, also eine einheitliche Klassifizierung von Daten, besteht aus Systemsicht darin, sie einheitlich verwalten und den begrenzten Platz besser nutzen zu können.
In SQL werden Datentypen in drei Hauptkategorien unterteilt: Numerischer Typ, Zeichenfolgentyp und Datums- und Uhrzeittyp.
Für numerische Daten können sie weiter in Ganzzahltyp und Dezimaltyp unterteilt werden.
In SQL unterteilt das System den Integer-Typ aus Gründen der Speicherplatzeinsparung in fünf Kategorien, nämlich:
tinyint
: Mini-Ganzzahl, verwendet Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial Byte zum Speichern von Daten (häufig verwendet);smallint
: kleine Ganzzahl, verwendet Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial Bytes zum Speichern von Daten ;mediumint
: mittlerer Ganzzahltyp, verwendet Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial Bytes zum Speichern von Datenint
: Standard-Ganzzahltyp, verwendet Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial Bytes zum Speichern von Daten (häufig verwendet). );bigint
: große Ganzzahl, die Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial Bytes zum Speichern von Daten verwendet.
Als nächstes geben Sie die folgende SQL-Anweisung zum Testen ein:
-- 创建整型表create table my_int( int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial tinyint, int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial smallint, int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial int, int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial bigint )charset utfNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial;
Wie im Bild oben gezeigt, haben wir erfolgreich < erstellt 🎜> Tabelle und dann Daten einfügen: my_int
-- 插入数据insert into my_int values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial);insert into my_int values (&#Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9;a&#Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9;,&#Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9;b&#Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9;,&#Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9;c&#Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9;,&#Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9;d&#Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9;);insert into my_int values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial);
ein Fehler außerhalb des Bereichs gemeldet wird, liegt daran, dass der numerische Typ in SQL standardmäßig ein vorzeichenbehaftetes Bit hat, das heißt, er ist in positiv unterteilt und negativ. Wenn wir vorzeichenlose Daten verwenden müssen, müssen wir den Datentyp selbst deklarieren, dh beim Deklarieren des Datentyps das Schlüsselwort int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial
anhängen. Zum Beispiel: unsigned
-- 在 my_int 表中,添加 int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial 字段,设置其数据类型为 tinyint unsignedalter table my_int add int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial tinyint unsigned;
erfolgreich hinzugefügt und es werden weiterhin Daten eingefügt: int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial
-- 插入数据insert into my_int values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial);
auf tinyint
beschränken, bereits jede ganze Zahl zwischen unsigned
einfügen! Schauen wir uns jedoch im Rückblick das folgende Bild genauer an: 0~Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial
Die Daten jedes Feldes Auf den Typ folgt ein Klammerpaar mit Zahlen. Diese Zahlen haben eigentlich keine besondere Bedeutung, sie repräsentieren lediglich die Anzeigebreite der Daten. Tatsächlich können wir die Anzeigebreite ändern, aber diese Änderung ändert nicht die Größe der Daten selbst.
Die Bedeutung der Anzeigebreite: Wenn die Daten nicht ausreichen, um die Breite anzuzeigen, werden die Daten automatisch auf die entsprechende Anzeigebreite geändert. Normalerweise muss sie mit einem führenden < abgeglichen werden 🎜>, um die Breite zu erhöhen, ändern Sie nicht die Größe des Datenwerts. Verwenden Sie also , um eine Nullauffüllung durchzuführen. Durch die Nullauffüllung wird der Wert automatisch vorzeichenlos. 0
zerofill
Führen Sie als Nächstes die folgende SQL-Anweisung aus:
-- 在 my_int 表中,添加 int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial 字段,设置其数据类型为 tinyint zerofillalter table my_int add int_Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial(Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial) tinyint zerofill;
Daten einfügen und testen:
-- 插入数据insert into my_int values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial);
Wie in der Abbildung oben gezeigt, besteht die Bedeutung von
darin, das Format der Daten sicherzustellen. Dezimaltyp
. In SQL ist der Dezimaltyp in zwei Typen unterteilt:
Gleitkommatypund Festkommatyp, darunter:
- Gleitkommatyp: Gleitkomma, begrenzte Genauigkeit, leicht zu verlierende Präzision
- Festkommatyp: fester Dezimalpunkt, feste Genauigkeit, kein Präzisionsverlust;
: GleitkommatypGleitkommadaten sind eine Art Präzisionsdaten, da sie nach Überschreiten des angegebenen Bereichs präzise werden geht verloren und die Rundung erfolgt automatisch. Theoretisch werden Gleitkommatypen in zwei Arten von Genauigkeit unterteilt:
- : einfache Genauigkeit, die Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial Bytes zum Speichern von Daten belegt, und der Genauigkeitsbereich beträgt etwa Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial Stellen; >
double
:双精度,占用 Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial 个字节存储数据,精度范围大概为 Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial 位左右。
浮点型的使用方式:如果直接用float
,则表示没有小数部分;如果用float(M,D)
,其中M
代表总长度,D
代表小数部分长度,M-D
则为整数部分长度。
执行如下 SQL 语句创建浮点数表,进行测试:
-- 创建浮点数表create table my_float( fNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial float, fNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial float(Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial0,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial), fNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial float(Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial) )charset utfNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial;
在咱们向浮点数表my_float
插入数据的时候,可以直接插入小数,也可以插入用科学计数法表示的数据。此外,插入浮点型数据时,整数部分是不能超出长度范围的,但是小数部分是可以超出长度范围的,系统会自动进行四舍五入的操作。特别是,如果浮点数是因为系统进位(四舍五入)导致整数部分超出指定的长度,那么系统是允许成立的。
-- 插入测试数据insert into my_float values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial.Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialeNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial0.Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,9999.99);insert into my_float values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial0Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial0,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9.99,9999.99);insert into my_float values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial.99,99.99999);
如上图所示,咱们的结论得到了验证。
第 Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial 种:定点型
定点型数据,绝对的保证整数部分不会被四舍五入,也就是说不会丢失精度,但小数部分有可能丢失精度,虽然理论上小数部分也不会丢失精度。
执行如下 SQL 语句创建定点数表,以浮点数做对比,进行测试:
-- 创建定点数表create table my_decimal( fNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial float(Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial0,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial), dNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial decimal(Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial0,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial) )charset utfNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial;
当咱们插入数据的时候,定点数的整数部分一定不能超出长度范围(进位也不可以),小数部分的长度则可以随意超出,没有限制,系统会自动进行四舍五入的操作:
-- 插入测试数据insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);insert into my_decimal values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial9.99,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial0Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial.Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial);insert into my_decimal values (Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial.99,Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial0Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial.Numerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-TutorialNumerische Typen in Spaltentypen im MySQL-Tutorial);
如上图所示,咱们的结论同样得到了验证。
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
