Was sind die Unterschiede zwischen MySQL und Oracle?
Die Unterschiede zwischen MySQL und Oracle sind: 1. Die Oracle-Datenbank ist ein objektrelationales Datenbankverwaltungssystem, für das eine Gebühr erforderlich ist. MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das kostenlos ist in der Datenbanksicherheit; 3. Unterschiede in den Objektnamen; 4. Unterschiede in den Verarbeitungsmethoden temporärer Tabellen usw.
Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer, Oracle 9.0.1.1.2&&mysql8-Version.
MySQL und Oracle sind beliebte relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS), die weltweit weit verbreitet sind. Die meisten Datenbanken funktionieren auf ähnliche Weise, es gibt jedoch hier und da immer einige Unterschiede zwischen MySQL und Oracle. In diesem Artikel werden Oracle und MySQL verglichen und die Unterschiede zwischen Oracle und MySQL vorgestellt. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
Was ist der Unterschied zwischen MySQL und Oracle? Die Eigenschaften der beiden Datenbanken sind unterschiedlich, daher wird MySQL anders verwendet als MySQL. Auch ihre Eigenschaften sind unterschiedlich. Schauen wir uns die Unterschiede zwischen MySQL und Oracle genauer an.
1. Wesentliche Unterschiede
Oracle-Datenbank ist ein objektrelationales Datenbankverwaltungssystem (ORDBMS). Es wird oft Oracle RDBMS oder einfach Oracle genannt und ist eine Datenbank.
MySQL ist ein relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem (RDBMS). Es ist das am häufigsten verwendete RDBMS der Welt und wird als Server ausgeführt, der Mehrbenutzerzugriff auf mehrere Datenbanken ermöglicht. Es handelt sich um eine kostenlose Open-Source-Datenbank.
2. Datenbanksicherheit
MySQL verwendet drei Parameter zur Authentifizierung von Benutzern, nämlich Benutzername, Passwort und Standort. Oracle verwendet viele Sicherheitsfunktionen wie Benutzername, Passwörter, Profile, lokale Authentifizierung, externe Authentifizierung, erweiterte Sicherheitsverbesserungen und mehr.
3. Unterschiede in der SQL-Syntax
Die SQL-Syntax von Oracle unterscheidet sich stark von der von MySQL. Oracle bietet mehr Flexibilität mit einer Programmiersprache namens PL/SQL. Die SQL*Plus-Tools von Oracle bieten mehr Befehle als MySQL zum Generieren von Berichtsausgaben und Variablendefinitionen.
4. Speicherunterschiede:
Im Vergleich zu Oracle verfügt MySQL nicht über Tabellenbereiche, Rollenverwaltung, Snapshots, Synonyme und Pakete sowie automatische Speicherverwaltung.
5. Unterschiede in den Objektnamen:
Obwohl bei einigen Schemaobjektnamen in Oracle und MySQL die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird, wie z. B. Spalten, gespeicherte Prozeduren, Indizes usw . . In einigen Fällen unterscheidet sich die Groß-/Kleinschreibung jedoch zwischen den beiden Datenbanken.
Oracle unterscheidet bei allen Objektnamen nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung, während bei einigen MySQL-Objektnamen (z. B. Datenbanken und Tabellen) die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird (abhängig vom zugrunde liegenden Betriebssystem).
6. Ausführen von Programmen und externe Programmunterstützung:
Oracle-Datenbank unterstützt mehrere Programmiersprachen, die aus der Datenbank heraus geschrieben, kompiliert und ausgeführt werden. Darüber hinaus verwendet Oracle Database zur Datenübertragung XML.
MySQL unterstützt weder die Ausführung anderer Sprachen innerhalb des Systems noch XML.
7. Vergleich der Zeichendatentypen zwischen MySQL und Oracle:
Es gibt einige Unterschiede bei den in den beiden Datenbanken unterstützten Zeichentypen. Für Zeichentypen verfügt MySQL über CHAR und VARCHAR mit einer maximal zulässigen Länge von 65.535 Byte (CHAR kann bis zu 255 Byte betragen, VARCHAR beträgt 65.535 Byte).
Oracle unterstützt jedoch vier Zeichentypen, nämlich CHAR, NCHAR, VARCHAR2 und NVARCHAR2; alle vier Zeichentypen müssen mindestens 1 Byte lang sein und NCHAR kann bis zu 2000 Bytes lang sein, NVARCHAR2 und das Maximum Die Grenze von VARCHAR2 beträgt 4000 Bytes. Könnte in der neuesten Version erweitert werden.
8. Vergleich zusätzlicher Funktionen zwischen MySQL und Oracle:
MySQL-Datenbank unterstützt keine Funktionen auf ihrem Server, wie z. B. Audit Vault. Oracle hingegen unterstützt auf seinen Datenbankservern mehrere Erweiterungen und Programme, wie Active Data Guard, Audit Vault, Partitionierung und Data Mining usw.
9. Der Unterschied zwischen temporären Tabellen:
Oracle und MySQL behandeln temporäre Tabellen auf unterschiedliche Weise.
In MySQL sind temporäre Tabellen Datenbankobjekte, die nur für die aktuelle Benutzersitzung sichtbar sind, und diese Tabellen werden automatisch gelöscht, sobald die Sitzung endet.
Die Definition temporärer Tabellen in Oracle unterscheidet sich geringfügig von MySQL darin, dass temporäre Tabellen nach ihrer Erstellung bestehen bleiben, bis sie explizit gelöscht werden und für alle Sitzungen mit entsprechenden Berechtigungen sichtbar sind. Daten in einer temporären Tabelle sind jedoch nur für die Benutzersitzung sichtbar, die die Daten in die Tabelle eingefügt hat, und die Daten können über Transaktionen oder Benutzersitzungen hinweg bestehen bleiben.
10. Backup-Typen in MySQL und Oracle:
Oracle bietet verschiedene Arten von Backup-Tools, wie z. B. Kalt-Backup, Hot-Backup, Export, Import, Datenpumpe. Oracle bietet das beliebteste Backup-Dienstprogramm namens Recovery Manager (RMAN). Mit RMAN können wir unseren Backup-Plan automatisieren und die Datenbank wiederherstellen, indem wir nur sehr wenige Befehle oder Speicherskripte benötigen.
MySQL verfügt über die Sicherungstools mysqldump und mysqlhotcopy. In MySQL gibt es kein Dienstprogramm wie RMAN.
11. Datenbankverwaltung von Oracle und MySQL:
Im Datenbankverwaltungsteil ist Oracle DBA profitabler als MySQL DBA. Oracle DBA bietet im Vergleich zu MySQL viel Spielraum.
12. Datenbankzertifizierung:
Die MySQL-Zertifizierung ist einfacher als die Oracle-Zertifizierung.
Im Gegensatz zu Oracle (wenn es für die Verwendung der Datenbankauthentifizierung eingerichtet ist) und den meisten anderen Datenbanken, die nur Benutzernamen und Passwort zur Authentifizierung von Benutzern verwenden, verwendet MySQL zusätzliche Parameter, wenn es um die Authentifizierung von Benutzern gegenüber dem Standort geht. Dieser Standortparameter ist normalerweise ein Hostname, eine IP-Adresse oder ein Platzhalter.
Mit diesem zusätzlichen Parameter kann MySQL den Benutzerzugriff auf die Datenbank weiter auf bestimmte Hosts oder Hosts in der Domäne beschränken. Darüber hinaus können dadurch für Benutzer je nach Host, von dem aus sie eine Verbindung herstellen, unterschiedliche Passwörter und Berechtigungssätze erzwungen werden. Daher kann der über abc.com angemeldete Benutzer Scott mit dem über xyz.com angemeldeten Benutzer Scott identisch sein oder auch nicht.
Zusammenfassung: Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels, ich hoffe, dass er für das Studium aller hilfreich sein wird.
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Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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Der Schlüssel zur eleganten Installation von MySQL liegt darin, das offizielle MySQL -Repository hinzuzufügen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Laden Sie den offiziellen GPG -Schlüssel von MySQL herunter, um Phishing -Angriffe zu verhindern. Add MySQL repository file: rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Update yum repository cache: yum update installation MySQL: yum install mysql-server startup MySQL service: systemctl start mysqld set up booting

Das Erstellen eines Hadoop -verteilten Dateisystems (HDFS) auf einem CentOS -System erfordert mehrere Schritte. Dieser Artikel enthält einen kurzen Konfigurationshandbuch. 1. Bereiten Sie sich auf die Installation von JDK in der frühen Stufe vor: Installieren Sie JavadevelopmentKit (JDK) auf allen Knoten, und die Version muss mit Hadoop kompatibel sein. Das Installationspaket kann von der offiziellen Oracle -Website heruntergeladen werden. Konfiguration der Umgebungsvariablen: Bearbeiten /etc /Profildatei, setzen Sie Java- und Hadoop -Umgebungsvariablen, damit das System den Installationspfad von JDK und Hadoop ermittelt. 2. Sicherheitskonfiguration: SSH-Kennwortfreie Anmeldung zum Generieren von SSH-Schlüssel: Verwenden Sie den Befehl ssh-keygen auf jedem Knoten

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.
