Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Was sind Python-Dekoratoren? Wie benutzt man es?

Was sind Python-Dekoratoren? Wie benutzt man es?

Dec 30, 2018 am 10:57 AM

In diesem Artikel erfahren Sie, was ein Python-Dekorator ist. Wie benutzt man es? Es hat einen gewissen Referenzwert. Freunde in Not können sich darauf beziehen. Ich hoffe, es wird Ihnen hilfreich sein.

Während ich Python lerne, glaube ich, dass jeder eine vage Vorstellung von Dekorateuren hat. Ich war lange verwirrt und beschloss, einen Artikel zu schreiben, um das zu klären.

Zuerst müssen wir verstehen, was ein Dekorator ist:

Einfach ausgedrückt kann ein Dekorator als eine Funktion verstanden werden, die eine Funktion umschließt und bei Bedarf Funktionalität hinzufügt Die Funktion wird ausgeführt. Der ursprüngliche Inhalt dieser Funktion wird nicht beeinträchtigt. Sie können auch Bereinigungsarbeiten durchführen, nachdem die Funktion ausgeführt wurde.

Geben Sie ein kleines Beispiel

@func1
def func2():
    pass
Nach dem Login kopieren

Was der Dekorateur tut, ist, func1(func2) ein Funktionsobjekt an unseren Dekorator zu übergeben und dann zuerst den Inhalt im Dekorator func1 auszuführen und dann die Funktion auszuführen func2 schon wieder.

Nehmen Sie zum Beispiel ein Beispiel eines gewöhnlichen Dekorators

#普通装饰器
def func1(func):
    def add_func():
        print('这是我要添加的功能')
        return func()
    return add_func

@func1
def func2():
    print('hello world')

#func1装饰器函数
#func2被装饰的函数
>>>func2()
这是我要添加的功能
hello world
Nach dem Login kopieren

In diesem Code entspricht func2() func1(func2)()->add_func(), und dann möchten Sie Um die Funktion func2() auszuführen, wird zuerst die Dekoratorfunktion func1() ausgeführt, und der Parameter func entspricht func2(). Wenn wir die Funktion func1 ausführen, führen wir func1(func2)() aus, da der Rückgabewert add_func ist. Dies entspricht dem Ausführen von add_func(), der Ausgabe von
„Dies ist die von mir hinzugefügte Funktion“ und der Rückgabe von func(). Das heißt, der Aufruf des Parameters func, also der Aufruf der entsprechenden func2-Funktion.

Grundgerüst von Dekoratoren

def func1(func):
    def func2():

        return func()
    return func1()
Nach dem Login kopieren

Erweitert

Lassen Sie uns einen Dekorator mit Parametern erstellen

def func1(func):
    def func2(a,b):
        a=1
        b=2
        return func(a,b)
    return func()
@func1
def func(x,y)
    print('this is a add func')
    print(x+y)

>>>func(10,20)
this is a add func
3
Nach dem Login kopieren

The Parameter der dekorierten Funktion in diesem Code werden an die Variablen der dekorierten Funktion übergeben, d. h. x wird an a übergeben, y wird an b übergeben und return func(a,b) ruft die Funktion func auf und die Parameter der Funktion sind a und b.

Eine erweiterte Dekoratorfunktion mit Parametern (haha, sind Sie nicht etwas verwirrt?)

def arg_func(arg):
    def _func(func):
        def _func1():
            if arg=='good':
                print('出去玩')
            if arg=='bad':
                print('不出去玩')
            return func()
        return _func1
    return _func

@arg_func('bad')
def func():
    print('bad day')
@arg_func('good')
def func1()
    print('good day')

>>>func()
不出去玩
bad day
>>>func1()
出去玩
good day
Nach dem Login kopieren

Dieser Code ist eigentlich sehr einfach, das heißt, der Dekorator hat einen weiteren Parameter für Urteil. Es scheint leicht zu verstehen. Ebenso ist der Parameter beim Ausführen der Funktion „func decorator“ (arg_func) schlecht. Bei der Ausführung der Funktion „func1“ ist der Parameter, der die Funktion des Dekorators empfängt, „gut“.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind Python-Dekoratoren? Wie benutzt man es?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal? Wie löste ich das Problem der Berechtigungen beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal? Apr 01, 2025 pm 05:09 PM

Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren? Wie kann ich die gesamte Spalte eines Datenrahmens effizient in einen anderen Datenrahmen mit verschiedenen Strukturen in Python kopieren? Apr 01, 2025 pm 11:15 PM

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden? Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer-Anfänger-Programmierbasis in Projekt- und problemorientierten Methoden? Apr 02, 2025 am 07:18 AM

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen ohne Serving_forver () an? Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen ohne Serving_forver () an? Apr 01, 2025 pm 10:51 PM

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen an? Uvicorn ist ein leichter Webserver, der auf ASGI basiert. Eine seiner Kernfunktionen ist es, auf HTTP -Anfragen zu hören und weiterzumachen ...

Wie erstelle ich dynamisch ein Objekt über eine Zeichenfolge und rufe seine Methoden in Python auf? Wie erstelle ich dynamisch ein Objekt über eine Zeichenfolge und rufe seine Methoden in Python auf? Apr 01, 2025 pm 11:18 PM

Wie erstellt in Python ein Objekt dynamisch über eine Zeichenfolge und ruft seine Methoden auf? Dies ist eine häufige Programmieranforderung, insbesondere wenn sie konfiguriert oder ausgeführt werden muss ...

Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet? Wie kann man vom Browser vermeiden, wenn man überall Fiddler für das Lesen des Menschen in der Mitte verwendet? Apr 02, 2025 am 07:15 AM

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung? Was sind einige beliebte Python -Bibliotheken und ihre Verwendung? Mar 21, 2025 pm 06:46 PM

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

See all articles