Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial So lösen Sie das Endlosschleifenproblem in Python

So lösen Sie das Endlosschleifenproblem in Python

Jan 02, 2019 pm 04:35 PM

In Python können Sie die for- oder while-Anweisungen verwenden, um eine Schleifenverarbeitung durchzuführen. Wenn die permanente Schleife nicht endet, wird sie als Endlosschleife bezeichnet. Im folgenden Artikel werfen wir einen Blick darauf, wie das Problem gelöst werden kann von Endlosschleifen in Python.

So lösen Sie das Endlosschleifenproblem in Python

Schauen wir uns zunächst kurz ein Beispiel einer Endlosschleife an

while True:
    print("hello")
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Bei der Ausführung dieses Programms, da die Bedingung von „while“ immer „True“ ist , also wird immer „Hallo“ ausgegeben. Darüber hinaus können unbeabsichtigt Endlosschleifen erstellt werden. Stellen Sie sich beispielsweise ein Programm vor, das einen Wert anzeigt, wenn der Benutzer etwas eingibt, und endet, wenn keine Eingabe erfolgt.

while True:
    s = input("请输入内容")
    if(s):
        print(s, "输入的文字")
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Wenn der Benutzer in diesem Fall nichts eingibt, kann das Programm beendet werden. Daher gibt es keine Möglichkeit, den Schleifenprozess zu durchlaufen, sodass er endlos wiederholt wird. Hier ist ein etwas komplexeres Beispiel.

l = [0]

for i in l:
    print(i)
    l.append(i+1)
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

In diesem Fall füge ich in einer Schleife ein Element zur Liste „l“ hinzu. Daher wird die for-Anweisung zu keinem Zeitpunkt abgeschlossen und führt zu einer Endlosschleife. Dies ist ein fehlerhafter Prozess, daher muss das Programm überprüft werden.

Unbeabsichtigte Endlosschleifen können übermäßig viel Computerspeicher und CPU verbrauchen. Zuerst müssen wir das Programm überprüfen, um zu verhindern, dass es versehentlich zu einer Endlosschleife wird. Wenn Sie Endlosschleifen verwenden, müssen wir vor allem einen Weg finden, dies zu umgehen. Schauen wir uns also an, Wie man das Problem der Endlosschleife löst

Wir können die Break-Methode verwenden, um aus der Endlosschleife zu entkommen, und wir können die Break-Methode verwenden, um die Endlosschleife zu verlassen Schleife während der Schleifenverarbeitung.

Schauen wir uns konkrete Beispiele an

Lassen Sie uns das obige Programm so modifizieren, dass es nicht mehr in einer Endlosschleife läuft

Zuerst

while True:
    print("hello")
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

Das Folgende ist ein Beispiel, das mit der Break-Methode modifiziert wurde. In diesem Fall ändern wir es so, dass es nach 10 Schleifen endet.

i = 0
while True:
    print("hello")
    i += 1
    if (i ==10):
        break
Nach dem Login kopieren

gefolgt von

while True:
    s = input("请输入内容")
    if(s):
        print(s, "输入的文字")
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

ändert sich zu

while True:
    s = input("请输入内容")
    if(s):
        print(s, "输入的文字")
    else:
        break
Nach dem Login kopieren

und schließlich

l = [0]

for i in l:
    print(i)
    l.append(i+1)
Nach dem Login kopieren
Nach dem Login kopieren

In diesem Fall bereiten wir uns vorher vor. Das ist am besten während der Schleife keine Elemente zur Liste hinzuzufügen.

l = [0, 1, 2, 3, 4]

for i in l:
    print(i)
Nach dem Login kopieren

Zusammenfassend ist das Obige der gesamte Inhalt dieses Artikels. Für weitere spannende Inhalte können Sie auf andere verwandte Kolumnen-Tutorials auf der chinesischen PHP-Website achten! ! !

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lösen Sie das Endlosschleifenproblem in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
2 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Wie man Teamkollegen wiederbelebt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Abenteuer: Wie man riesige Samen bekommt
4 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden So verwenden Sie Python, um die ZiPF -Verteilung einer Textdatei zu finden Mar 05, 2025 am 09:58 AM

Dieses Tutorial zeigt, wie man Python verwendet, um das statistische Konzept des Zipf -Gesetzes zu verarbeiten, und zeigt die Effizienz des Lesens und Sortierens großer Textdateien von Python bei der Bearbeitung des Gesetzes. Möglicherweise fragen Sie sich, was der Begriff ZiPF -Verteilung bedeutet. Um diesen Begriff zu verstehen, müssen wir zunächst das Zipf -Gesetz definieren. Mach dir keine Sorgen, ich werde versuchen, die Anweisungen zu vereinfachen. Zipf -Gesetz Das Zipf -Gesetz bedeutet einfach: In einem großen natürlichen Sprachkorpus erscheinen die am häufigsten vorkommenden Wörter ungefähr doppelt so häufig wie die zweiten häufigen Wörter, dreimal wie die dritten häufigen Wörter, viermal wie die vierten häufigen Wörter und so weiter. Schauen wir uns ein Beispiel an. Wenn Sie sich den Brown Corpus in amerikanischem Englisch ansehen, werden Sie feststellen, dass das häufigste Wort "Th ist

Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Wie benutze ich eine schöne Suppe, um HTML zu analysieren? Mar 10, 2025 pm 06:54 PM

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Bildfilterung in Python Bildfilterung in Python Mar 03, 2025 am 09:44 AM

Der Umgang mit lauten Bildern ist ein häufiges Problem, insbesondere bei Mobiltelefonen oder mit geringen Auflösungskamera-Fotos. In diesem Tutorial wird die Bildfilterungstechniken in Python unter Verwendung von OpenCV untersucht, um dieses Problem anzugehen. Bildfilterung: Ein leistungsfähiges Werkzeug Bildfilter

Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Wie man mit PDF -Dokumenten mit Python arbeitet Mar 02, 2025 am 09:54 AM

PDF-Dateien sind für ihre plattformübergreifende Kompatibilität beliebt, wobei Inhalte und Layout für Betriebssysteme, Lesegeräte und Software konsistent sind. Im Gegensatz zu Python Processing -Klartextdateien sind PDF -Dateien jedoch binäre Dateien mit komplexeren Strukturen und enthalten Elemente wie Schriftarten, Farben und Bilder. Glücklicherweise ist es nicht schwierig, PDF -Dateien mit Pythons externen Modulen zu verarbeiten. In diesem Artikel wird das PYPDF2 -Modul verwendet, um zu demonstrieren, wie Sie eine PDF -Datei öffnen, eine Seite ausdrucken und Text extrahieren. Die Erstellung und Bearbeitung von PDF -Dateien finden Sie in einem weiteren Tutorial von mir. Vorbereitung Der Kern liegt in der Verwendung von externem Modul PYPDF2. Installieren Sie es zunächst mit PIP: pip ist p

Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Wie kann man mit Redis in Django -Anwendungen zwischenstrichen Mar 02, 2025 am 10:10 AM

Dieses Tutorial zeigt, wie man Redis Caching nutzt, um die Leistung von Python -Anwendungen zu steigern, insbesondere innerhalb eines Django -Frameworks. Wir werden Redis -Installation, Django -Konfiguration und Leistungsvergleiche abdecken, um den Vorteil hervorzuheben

Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Wie führe ich ein tiefes Lernen mit Tensorflow oder Pytorch durch? Mar 10, 2025 pm 06:52 PM

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Einführung in die parallele und gleichzeitige Programmierung in Python Einführung in die parallele und gleichzeitige Programmierung in Python Mar 03, 2025 am 10:32 AM

Python, ein Favorit für Datenwissenschaft und Verarbeitung, bietet ein reichhaltiges Ökosystem für Hochleistungs-Computing. Die parallele Programmierung in Python stellt jedoch einzigartige Herausforderungen dar. Dieses Tutorial untersucht diese Herausforderungen und konzentriert sich auf die globale Interprete

So implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in Python So implementieren Sie Ihre eigene Datenstruktur in Python Mar 03, 2025 am 09:28 AM

Dieses Tutorial zeigt, dass eine benutzerdefinierte Pipeline -Datenstruktur in Python 3 erstellt wird, wobei Klassen und Bedienerüberladungen für verbesserte Funktionen genutzt werden. Die Flexibilität der Pipeline liegt in ihrer Fähigkeit, eine Reihe von Funktionen auf einen Datensatz GE anzuwenden

See all articles