Ein einfacher Vergleich von DELETE und DROP in SQL
In SQL-Befehlen sind DELETE und DROP beides Elemente, die zum Löschen der Datenbank verwendet werden können. Was ist also der Unterschied zwischen ihnen? Der folgende Artikel gibt Ihnen einen kurzen Vergleich von DELETE und DROP und stellt die Unterschiede zwischen DELETE und DROP vor. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein.
Eine kurze Einführung in den DELETE-Befehl
DELETE ist ein Data Manipulation Language (DDL)-Befehl Mit dem DELETE-Befehl können Sie einige oder alle Datensätze aus einer Tabelle löschen. Kann mit der WHERE-Klausel verwendet werden, um bestimmte Datensätze zu löschen, die die hinzugefügten Anforderungen erfüllen. Wenn die WHERE-Bedingung nicht angegeben ist, werden alle Datensätze gelöscht. [Empfohlene verwandte Video-Tutorials: MySQL-Tutorial]
Hinweis: Die gesamte Tabelle, das gesamte Feld oder die Einschränkung kann nicht mit dem DELETE-Befehl gelöscht werden.
Die Syntax des DELETE-Befehls lautet wie folgt:
DELETE FROM relation_name where条件;
Wenn Sie zwei Tabellen mithilfe eines Fremdschlüssels verknüpfen und Tupel aus der referenzierten Tabelle löschen, wird dies in der referenzierenden Tabelle der Fall sein werden ebenfalls automatisch gelöscht, um die referenzielle Integrität zu wahren.
Eine kurze Einführung in den DROP-Befehl
DROP ist ein DDL-Befehl (Data Definition Language), mit dem ein oder mehrere Elemente aus dem gelöscht werden können Datenbanktabelle werden alle zugehörigen Daten, Indizes, Trigger, Einschränkungen und Berechtigungsspezifikationen der Tabelle gelöscht
Die Syntax des DROP-Befehls lautet wie folgt:
DROP SCHEMA schema_name RESTRICT; DROP Table table_name CASCADE;
Es gibt zwei Verhaltensoptionen für DROP-Befehle mit den Namen CASCADE und RESTRICT. Wenn CASCADE im DROP-Schema verwendet wird, werden alle zugehörigen Elemente wie Schema, Felder und alle Tabellen in Einschränkungen entfernt.
Wenn wir CASCADE verwenden, um eine Tabelle aus dem Schema zu löschen, werden alle Einschränkungen, Ansichten und Elemente gelöscht, die auf die zu löschende Beziehung verweisen.
Hinweis: Tabellen, auf die durch Fremdschlüsseleinschränkungen verwiesen wird, können nicht gelöscht werden.
Der Hauptunterschied zwischen DELETE und DROP
1. DELETE ist ein Befehl in der Datenmanipulationssprache, während DROP eine Datendefinition ist Sprache bestellen.
2. Der DELETE-Befehl wird verwendet, um einige oder alle Tupel aus der Tabelle zu löschen. Der DROP-Befehl wird jedoch zum Löschen einer oder mehrerer Tabellen aus der Datenbank verwendet. Er kann alle zugehörigen Daten, Indizes, Trigger, Einschränkungen und Berechtigungsspezifikationen der Tabelle löschen.
3. DELETE kann mit der WHERE-Klausel verwendet werden, DROP kann jedoch nicht mit irgendeinem Befehl verwendet werden.
4. Sie können den DELETE-Befehl verwenden, um einen Rollback-Vorgang durchzuführen, da er einen Puffer verwendet. Sie können jedoch keinen Rollback-Vorgang ausführen, wenn Sie den DROP-Befehl verwenden, da er die tatsächlichen Daten direkt verarbeitet. .
5. Da der DELETE-Befehl die Tabelle nicht löscht, wird kein Speicherplatz freigegeben; der Drop-Befehl löscht die gesamte Tabelle und gibt dadurch Speicherplatz frei.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
