MySQL optimiert bestimmte Arten von Abfragen (Codebeispiel)

In diesem Artikel geht es um die Optimierung bestimmter Abfragetypen (Codebeispiele). Ich hoffe, dass er für Freunde hilfreich ist.

Zugehörige Abfragen optimieren

Wenn Sie Abfragen optimieren möchten, die zugeordnete Abfragen verwenden, müssen wir den folgenden Punkten besondere Aufmerksamkeit schenken:

1 . Stellen Sie sicher, dass ON oder USING Indizes für die Spalten in der Klausel vorhanden sind. Bei der Erstellung von Indizes muss die Reihenfolge der Zuordnungen berücksichtigt werden. Wenn Tabelle A und Tabelle B über Spalte c verknüpft sind und die Zuordnungsreihenfolge des Optimierers B, A lautet, ist es nicht erforderlich, einen Index für die entsprechende Spalte von Tabelle B zu erstellen. Sofern keine anderen Gründe vorliegen, müssen Sie nur einen Index für die entsprechende Spalte der zweiten Tabelle in der Assoziationssequenz erstellen. Ein nicht verwendeter Index bringt nur zusätzliche Belastung mit sich.

2. Stellen Sie sicher, dass alle Ausdrücke in GROUP BY und ORDER BY nur Spalten in einer Tabelle betreffen, damit MySQL diesen Prozess mithilfe von Indizes optimieren kann.

3. Beim Upgrade von MySQL müssen Sie Folgendes beachten: Assoziationssyntax, Operatorpriorität und andere Stellen, die sich ändern können.

GROUP BY und DISTINCT optimieren

In vielen Szenarien verwendet MySQL dieselbe Methode, um diese beiden Abfragen zu optimieren. Tatsächlich wird der MySQL-Optimierer dies intern verarbeiten Konvertieren Sie diese beiden Arten von Abfragen ineinander. Sie können alle mithilfe von Indizes optimiert werden, was auch die effektivste Optimierungsmethode ist.

Wenn der Index nicht verwendet werden kann, GROUP BY wird mit zwei Strategien erreicht: Verwendung temporärer Tabellen oder Dateisortierung zur Gruppierung. Für jede Abfrageanweisung kann die Leistung beider Strategien verbessert werden. Wir können auffordern SQL_BIG_RESULT und SQL_SMALL_RESULT, damit sich der Optimierer wie gewünscht verhält.

Limit-Paging optimieren

Wenn Paging-Vorgänge im System erforderlich sind, verwenden wir normalerweise die Methode LIMIT plus Offset, um sie zu implementieren, und fügen die entsprechende ORDER BY-Klausel hinzu. Wenn ein entsprechender Index vorhanden ist, ist die Effizienz normalerweise gut. Andernfalls muss MySQL viele Dateisortierungsvorgänge durchführen.

Aber ein sehr häufiges und problematisches Problem besteht darin, dass es sich beispielsweise bei einem sehr großen Offset um eine Abfrage wie LIMIT 10000,20 handeln kann. Zu diesem Zeitpunkt muss MySQL 10020 Datensätze abfragen und nur die zurückgeben Letztes Stück. 20 Stück, der Preis ist sehr hoch.

Wenn auf alle Seiten mit der gleichen Häufigkeit zugegriffen wird, muss eine solche Abfrage im Durchschnitt auf die Hälfte der Daten der Tabelle zugreifen. Um solche Abfragen zu optimieren, begrenzen Sie entweder die Anzahl der Seiten auf der Seite oder optimieren Sie die Leistung für große Offsets.

Eine der einfachsten Möglichkeiten, solche paginierten Abfragen zu optimieren, besteht darin, nach Möglichkeit Indexabdeckungsscans zu verwenden, anstatt alle Spalten abzufragen. Führen Sie dann nach Bedarf eine Korrelationsoperation durch und geben Sie schließlich die erforderlichen Spalten zurück. Wenn der Versatz groß ist, wird die Effizienz deutlich verbessert. Betrachten Sie die folgende Abfrage:

SELECT file_id, description FROM sakila.film
ORDER BY title LIMTI 50, 5;

Wenn diese Tabelle groß ist, ändern Sie diese Abfrage am besten so, dass sie wie folgt aussieht:

SELECT file.file_id, file.description
FROM sakila.film
    INNER JOIN(
        SELECT film_id FROM sakila.film
        ORDER BY title LIMIT 50, 5
    )

Die „verzögerte Zuordnung“ hier verbessert die Abfrageeffizienz erheblich. Lassen Sie MySQL so wenige Seiten wie möglich scannen, die Datensätze abrufen, auf die zugegriffen werden muss, und dann alle Spalten zurückgeben, die zum Abfragen der Originaltabelle gemäß den zugehörigen Spalten erforderlich sind.

Es gibt eine weitere Optimierungsmethode, die darin besteht, die Anwendung zum Aufzeichnen des Speicherorts der letzten Daten zu verwenden. Bei der nächsten Abfrage können Sie direkt vom aufgezeichneten Speicherort aus mit dem Scannen beginnen und so die Verwendung von OFFSET vermeiden.

Mit dieser Methode kann daraus eine Bereichsabfrage werden, und die Leistung ist unabhängig davon, wie weit die Seite zurückgeblättert wird, sehr gut.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL optimiert bestimmte Arten von Abfragen (Codebeispiel). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!