Zusammenfassung der Optimierung von Select- und Where-Klauseln in MySQL

Der Inhalt dieses Artikels ist eine Zusammenfassung der Optimierung von Select- und Where-Klauseln in MySQL. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.

Datenbankoptimierung:

1. Die Optimierung kann auf der Ebene einer einzelnen SQL-Anweisung, der gesamten Anwendung, eines einzelnen Datenbankservers oder mehrerer vernetzter Datenbankserver erfolgen Datenbankserver
2. Die Datenbankleistung hängt von mehreren Faktoren auf Datenbankebene ab, wie z. B. Tabellen, Abfragen und Konfigurationseinstellungen
3. Optimieren Sie auf Datenbankebene, optimieren Sie auf Hardwareebene, gleichen Sie Portabilität und Leistung aus
4. Geeignete Struktur, geeigneter Datentyp; Anwendungen, die häufige Aktualisierungen mit einer großen Anzahl von Tabellen durchführen (wenige Spalten); Anwendungen, die große Datenmengen mit einer kleinen Anzahl von Tabellen analysieren (mehrere Spalten); ;
5. Komprimierung anwendbar. Verschiedene Arbeitslasten für InnoDB-Tabellen sowie schreibgeschützte MyISAM-Tabellen.
6. Wählen Sie eine geeignete Sperrstrategie. Die InnoDB-Speicher-Engine kann die meisten Sperrprobleme bewältigen.
7. Der Hauptspeicher Die konfigurierten Bereiche sind der InnoDB-Pufferpool und der MyISAM-Schlüsselcache.
8. Diese Technik ist auch auf andere Löschanweisungen anwendbar, wobei Indizes für die Spalten der where-Klausel besonders wichtig sind 🎜>

Where-Klauseloptimierung auswählen:

1 Passen Sie die Struktur der Abfrage an, z. B. Funktionsaufrufe, und rufen Sie sie nur einmal für jede Zeile in der Ergebnismenge auf Rufen Sie jede Zeile in der Tabelle nur einmal auf

2. Reduzieren Sie die Anzahl der vollständigen Tabellenscans in der Abfrage

3. Verwenden Sie regelmäßig die ANALYZE TABLE-Anweisung, um die Tabellenstatistiken auf dem neuesten Stand zu halten
4. Verstehen Sie die Optimierung Techniken der Speicher-Engine, die für jede Tabelle spezifisch sind, Indizierungstechnologie und Konfigurationsparameter
5. Einzelabfragetransaktionen für InnoDB-Tabellen optimieren
6. Untersuchen Sie die internen Details einer bestimmten Abfrage, indem Sie den EXPLAIN-Plan lesen und Indizes anpassen. WHERE-Klauseln, Join-Klauseln usw.
7. Passen Sie die Größe und Eigenschaften des von MySQL zum Caching verwendeten Speicherbereichs an. Reduzieren Sie unnötige Logik, indem Sie den InnoDB-Pufferpool, den MyISAM-Schlüsselcache und den MySQL-Abfragecache effektiv nutzen
8. Wo-Bedingung, unnötige Klammern entfernen, konstante Faltung, konstante Bedingungsentfernung
9. vom Index verwendet Konstante Ausdrücke werden nur berechnet einmal
10. count(*) wird direkt aus den Tabelleninformationen abgefragt; wenn nur eine Tabelle vorhanden ist, gilt das Gleiche für Nicht-Null-Ausdrücke
11. Wenn Sie keine GROUP BY- oder Aggregatfunktion verwenden (COUNT (), MIN() usw.), HAVING wird mit WHERE
12 zusammengeführt, nur eine Zeile oder leere Tabelle; wenn ORDER BY und GROUP BY Wenn alle Spalten in der Klausel aus derselben Tabelle stammen, wird die Tabelle beim Verknüpfen bevorzugt.
14 Wenn die Order-by-Klausel und die Group-by-Klausel unterschiedlich sind oder aus unterschiedlichen Tabellen stammen, wird eine temporäre Tabelle erstellt wird erstellt
15. Wenn Sie den SQL_SMALL_RESULT-Modifikator verwenden, verwendet MySQL eine temporäre Tabelle im Speicher
16. MySQL kann einfach Zeilen aus dem Index lesen, ohne die Datendatei zu konsultieren
17. Vor der Ausgabe In jeder Zeile werden durch einen Sprung Zeilen übergeben, die nicht mit der HAVING-Klausel übereinstimmen.

Die folgende Tabelle wird als Konstantentabelle verwendet:

SELECT * FROM t WHERE primary_key=1;
SELECT * FROM t1,t2  
WHERE t1.primary_key=1 AND t2.primary_key=t1.id;

Die folgende Abfrage wird sehr schnell ausgeführt:

SELECT COUNT(*) FROM tbl_name;
SELECT MIN(key_part1),MAX(key_part1) FROM tbl_name;
SELECT MAX(key_part2) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=constant;
SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... LIMIT 10;
SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... LIMIT 10;

Angenommen Da die Indexspalte numerisch ist, wird bei der folgenden Abfrage nur der Indexbaum verwendet:

SELECT key_part1,key_part2 FROM tbl_name WHERE key_part1=val;
SELECT COUNT(*) FROM tbl_name
  WHERE key_part1=val1 AND key_part2=val2;
  SELECT key_part2 FROM tbl_name GROUP BY key_part1;

Die folgende Abfrage verwendet den Index, um Daten in sortierter Reihenfolge abzurufen. Eine separate Sortierung ist nicht erforderlich

SELECT ... FROM tbl_name
  ORDER BY key_part1,key_part2,... ;
SELECT ... FROM tbl_name
   ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC, ... ;

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