So führen Sie Echarts in Angular4 ein (Codebeispiel)-js-Tutorial-php.cn

Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit der Methode (Codebeispiel) zur Einführung von Echarts in Angular4. Ich hoffe, dass er für Freunde hilfreich ist.

1. Installieren Sie ngx-echarts

npm install echarts --save

npm install ngx-echarts --save

2 Projekt echarts

//angular-cli.json文件

{
    "apps": [{
        "scripts":[
            "../node_modules/echarts/dist/echarts.min.js",
            "../node_modules/echarts/map/js/china.js",
            "../node_modules/echarts/dist/extension/bmap.js"
        ]
    }]
}

Nach dem Login kopieren

3. Verwenden Sie import NgxEchartsModule
echarts.module.ts

import { NgModule } from '@angular/core';
import { EchartsComponent } from './echarts/echarts.component';
import { NgxEchartsModule } from 'ngx-echarts';

@NgModule({
  imports: [
    NgxEchartsModule 
  ],
  declarations: [EchartsComponent],
})
export class EchartsModule { }

Nach dem Login kopieren

echarts.component.ts

import { Component, OnInit } from '@angular/core';

@Component({
  selector: 'app-echarts',
  templateUrl: './echarts.component.html',
  styleUrls: ['./echarts.component.scss']
})
export class EchartsComponent implements OnInit {
  showloading:boolean = true;

  constructor() { 
    
    setTimeout(()=> {
      this.showloading = false;
    }, 3000);
  }

  ngOnInit() {
  }

  chartOption = {
    title: {
      text: '堆叠区域图'
    },
    tooltip: {
      trigger: 'axis'
    },
    legend: {
      data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
    },
    toolbox: {
      feature: {
        saveAsImage: {}
      }
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: [
      {
        type: 'category',
        boundaryGap: false,
        data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
      }
    ],
    yAxis: [
      {
        type: 'value'
      }
    ],
    series: [
      {
        name: '邮件营销',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
      },
      {
        name: '联盟广告',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
      },
      {
        name: '视频广告',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
      },
      {
        name: '直接访问',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
      },
      {
        name: '搜索引擎',
        type: 'line',
        stack: '总量',
        label: {
          normal: {
            show: true,
            position: 'top'
          }
        },
        areaStyle: { normal: {} },
        data: [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
      }
    ]
  }

  Baroptions = {
    tooltip: {
      trigger: 'item',
      formatter: "{a} <br/>{b}: {c} ({d}%)"
    },
    legend: {
      orient: 'vertical',
      x: 'left',
      data: ['直达', '营销广告', '搜索引擎', '邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '百度', '谷歌', '必应', '其他']
    },
    series: [
      {
        name: '访问来源',
        type: 'pie',
        selectedMode: 'single',
        radius: [0, '30%'],

        label: {
          normal: {
            position: 'inner'
          }
        },
        labelLine: {
          normal: {
            show: false
          }
        },
        data: [
          { value: 335, name: '直达', selected: true },
          { value: 679, name: '营销广告' },
          { value: 1548, name: '搜索引擎' }
        ]
      },
      {
        name: '访问来源',
        type: 'pie',
        radius: ['40%', '55%'],

        data: [
          { value: 335, name: '直达' },
          { value: 310, name: '邮件营销' },
          { value: 234, name: '联盟广告' },
          { value: 135, name: '视频广告' },
          { value: 1048, name: '百度' },
          { value: 251, name: '谷歌' },
          { value: 147, name: '必应' },
          { value: 102, name: '其他' }
        ]
      }
    ]
  }



  linkoption = {
    title: {
      text: '懒猫今日访问量'
    },
    color: ['#3398DB'],
    //气泡提示框，常用于展现更详细的数据
    tooltip: {
      trigger: 'axis',
      axisPointer: { // 坐标轴指示器，坐标轴触发有效
        type: 'shadow' // 默认为直线，可选为：'line' | 'shadow'
      }
    },
    toolbox: {
      show: true,
      feature: {
        //显示缩放按钮
        dataZoom: {
          show: true
        },
        //显示折线和块状图之间的切换
        magicType: {
          show: true,
          type: ['bar', 'line']
        },
        //显示是否还原
        restore: {
          show: true
        },
        //是否显示图片
        saveAsImage: {
          show: true
        }
      }
    },
    grid: {
      left: '3%',
      right: '4%',
      bottom: '3%',
      containLabel: true
    },
    xAxis: [{
      type: 'category',
      data: [21231,1212,21231,3213],
      axisTick: {
        alignWithLabel: true
      },
      axisLabel: {
        interval: 0,
        rotate: 20
      },
    }],
    yAxis: [{
      name: "懒猫今日访问量",
      type: 'value'
    }],
    series: [{
      name: '今日访问次数',
      type: 'bar',
      barWidth: '60%',
      label: {
        normal: {
          show: true
        }
      },
      data:[21231,1212,21231,3213]
    }]
  }


  datamapvalue = [
       {name: '海门', value: [121.15,31.89,9]},
       {name: '鄂尔多斯', value: [109.781327,39.608266,12]},
       {name: '招远', value: [120.38,37.35,12]},
       {name: '舟山', value: [122.207216,29.985295,12]},
       {name: '齐齐哈尔', value: [123.97,47.33,14]},
       {name: '盐城', value: [120.13,33.38,15]},
       {name: '赤峰', value: [118.87,42.28,16]},
       {name: '青岛', value: [120.33,36.07,18]},
       {name: '乳山', value: [121.52,36.89,18]},
       {name: '金昌', value: [102.188043,38.520089,19]}
   ];


  mapoption = {
    backgroundColor: '#404a59',
    title: {
      text: '全国主要城市空气质量',
      subtext: 'data from PM25.in',
      sublink: 'http://www.pm25.in',
      left: 'center',
      textStyle: {
        color: '#fff'
      }
    },
    tooltip: {
      trigger: 'item'
    },
    legend: {
      orient: 'vertical',
      y: 'bottom',
      x: 'right',
      data: ['pm2.5'],
      textStyle: {
        color: '#fff'
      }
    },
    geo: {
      map: 'china',
      label: {
        emphasis: {
          show: false
        }
      },
      roam: true,
      itemStyle: {
        normal: {
          areaColor: '#323c48',
          borderColor: '#111'
        },
        emphasis: {
          areaColor: '#2a333d'
        }
      }
    },
    series: [
      {
        name: 'pm2.5',
        type: 'scatter',
        coordinateSystem: 'geo',
        data: this.datamapvalue,
        symbolSize: function (val) {
          return val[2] / 10;
        },
        label: {
          normal: {
            formatter: '{b}',
            position: 'right',
            show: false
          },
          emphasis: {
            show: true
          }
        },
        itemStyle: {
          normal: {
            color: '#ddb926'
          }
        }
      },
      {
        name: 'Top 5',
        type: 'effectScatter',
        coordinateSystem: 'geo',
        data: this.datamapvalue,
        symbolSize: function (val) {
          return val[2] / 10;
        },
        showEffectOn: 'render',
        rippleEffect: {
          brushType: 'stroke'
        },
        hoverAnimation: true,
        label: {
          normal: {
            formatter: '{b}',
            position: 'right',
            show: true
          }
        },
        itemStyle: {
          normal: {
            color: '#f4e925',
            shadowBlur: 10,
            shadowColor: '#333'
          }
        },
        zlevel: 1
      }
    ]
  }

}

Nach dem Login kopieren

in dem Modul, das Sie wirklich verwenden müssen die Echarts-Anweisung. echarts.component.html

<div echarts [options] = "chartOption" [loading]="showloading" class="demo-chart"></div>
    <div echarts [options] = "Baroptions" [loading]="showloading" class="demo-chart"></div>
    <div echarts [options] = "linkoption" [loading]="showloading" class="demo-chart"></div>
    <div echarts [options] = "mapoption" [loading]="showloading" class="demo-chart"></div>

Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo führen Sie Echarts in Angular4 ein (Codebeispiel). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!