So überprüfen Sie die Passwortgültigkeit mit Python
In diesem Programm nehmen wir das Passwort als Kombination aus alphanumerischen Zeichen und Sonderzeichen und prüfen anhand mehrerer Bedingungen, ob das Passwort gültig ist oder nicht.
Hauptbedingungen für die Passwortüberprüfung:
Mindestens 8 Zeichen.
2. Buchstaben müssen zwischen [az]
3 stehen. Mindestens ein Buchstabe sollte ein Großbuchstabe [AZ] sein
mindestens zwischen [0-9] ist 1 Zahl oder Zahl.
5. Mindestens 1 Zeichen von [_ oder @ oder $].
Beispiel:
import re password = "R@m@_f0rtu9e$" flag = 0 while True: if (len(password)<8): flag = -1 break elif not re.search("[a-z]", password): flag = -1 break elif not re.search("[A-Z]", password): flag = -1 break elif not re.search("[0-9]", password): flag = -1 break elif not re.search("[_@$]", password): flag = -1 break elif re.search("\s", password): flag = -1 break else: flag = 0 print("有效密码") break if flag ==-1: print("无效密码")
Ausgabe:
有效密码
Hier haben wir das re-Modul verwendet, das Unterstützung für reguläre Ausdrücke in Python bietet. Darüber hinaus gibt die Methode re.search() False zurück, wenn der erste Parameter im zweiten Parameter nicht gefunden wird. Diese Methode eignet sich am besten zum Testen regulärer Ausdrücke statt zum Extrahieren von Daten. Wir verwenden re.search(), um die Validierung von Buchstaben, Zahlen oder Sonderzeichen zu überprüfen. Um nach Leerzeichen zu suchen, verwenden wir „s“ aus dem regulären Ausdrucksmodul.
Empfohlener Kurs: „Python-Tutorial“
Dieser Artikel ist eine Einführung in die Methode zur Überprüfung der Passwortgültigkeit mit Python-Programmen. Ich hoffe, er wird für Freunde hilfreich sein brauchen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überprüfen Sie die Passwortgültigkeit mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.
