


Einführung in die Verwendung von Python-Deskriptoren (mit Beispielen)
Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die Verwendung von Python-Deskriptoren (mit Beispielen). Ich hoffe, er wird Ihnen als Referenz dienen.
Als Python-Benutzer verwenden Sie möglicherweise schon seit einiger Zeit Python, haben aber möglicherweise keine Deskriptoren in Python verwendet. Als Nächstes finden Sie eine Einführung in die Verwendung von Deskriptoren
Einführung in die Szene
Um die Verwendung von Deskriptoren einzuführen, entwerfen wir zunächst eine sehr einfache Klasse:
class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price
Dies ist eine Warenklasse, die den Namen, die Menge und den Preis der Ware speichert.
Für ein Produkt gehen wir im Allgemeinen davon aus, dass seine Menge und sein Preis nicht negativ sind. Um diese Situation zu vermeiden, können wir während der Initialisierung einige Beurteilungen hinzufügen, wie zum Beispiel die folgenden:
class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name if quantity<0: raise ValueError('quantity must be >= 0') self.quantity = quantity if quantity<0: raise ValueError('price must be >= 0') self.price = price
Dies hat jedoch auch einen Nachteil: Diese Beurteilung wird nur während der Initialisierung hinzugefügt, und beim Zuweisen von Attributen zu Klasseninstanzen gibt es immer noch keine Garantie dafür, dass der zugewiesene Wert größer als 0 ist
Wir können also „Features“ verwenden. um dieses Problem zu lösen:
class Product(): def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price @property def quantity(self): return self._quantity @quantity.setter def quantity(self,value): if value < 0: raise ValueError('quantity must be >= 0') else: self._quantity = value @property def price(self): return self._price @price.setter def price(self, value): if value < 0: raise ValueError('price must be >= 0') else: self._price = value book = Product('mybook',6,30) print(book.quantity)
Die @property und @quantity.setter hier sind zwei Dekoratoren, die das Lesen und Schreiben von Eigenschaften festlegen können, was dem Lesen und Schreiben von Eigenschaften entspricht, aber tatsächlich a ausführt Sie können die Funktion selbst nachschlagen, um eine spezifische Einführung zu erhalten. Der Hauptzweck besteht darin, den Deskriptor zu ermitteln.
Durch Attribute können Sie Urteilsvermögen hinzufügen, wenn Sie Attributen Werte zuweisen. Wenn es jedoch mehr Attribute in einer Klasse gibt und viele Attribute auch Prüfungen für nicht negative Zuweisungen hinzufügen müssen, ist die Verwendung von Attributen zu umständlich, es kommt zu vielen Codeduplizierungen und es werden viele Dekoratoren hinzugefügt kann Deskriptoren verwenden, um dieses Problem zu lösen.
Verwendung von Deskriptoren
Erster Blick auf das Konzept von Deskriptoren
Ein Deskriptor ist ein Objektattribut für „Bindungsverhalten“. Im Deskriptorprotokoll können Methodenfüllungen übergeben werden Zugang zu Immobilien. Zu diesen Methoden gehören get(), set() und delete(). Wenn eine dieser Methoden in einem Objekt definiert ist, ist das Objekt ein Deskriptor
(diese Methoden sind spezielle Methoden, double Der Unterstrich ist es nicht). wird aufgrund der Konvertierung angezeigt)
Wir ändern zunächst die obige Produktklasse entsprechend der Verwendung von Deskriptoren:
class NotNegative(): def __init__(self,name): self.name = name def __set__(self, instance, value): if value < 0: raise ValueError(self.name+' must be >= 0') else: instance.__dict__[self.name] = value class Product(): quantity = NotNegative('quantity') price = NotNegative('price') def __init__(self,name,quantity,price): self.name = name self.quantity = quantity self.price = price book = Product('mybook',2,5)
NotNegative ist die Deskriptorklasse, die das Klassenattribut der Produktklasse ist
Wenn in diesem Beispiel book.quantity=3 ausgeführt wird, sucht der Interpreter zunächst nach den Instanzattributen und stellt fest, dass es ein Mengenattribut gibt, aber der Interpreter stellt auch fest, dass es auch ein Klassenattribut gibt, das ein Deskriptor ist Daher wird sich der Interpreter letztendlich für den Deskriptor für diesen Pfad entscheiden. Da es sich dann um einen Deskriptor handelt, wird die im Deskriptor festgelegte Spezialmethode ausgeführt. Die Parameter der festgelegten Spezialmethode im
-Deskriptor sind:
self: Es ist die Deskriptorinstanz
instance: Es ist die Instanz, die dem Beispielbuch entspricht
Wert: Es handelt sich um den zuzuweisenden Wert
Da diese Attribute keine besonderen Anforderungen an den Wert stellen, ist die Get-Special-Methode im Beispiel nicht implementiert.
Die get-Methode hat auch 3 Parameter: self,instance,owner. „self“, „instance“ sind die gleichen wie in „set“, und „owner“ ist die Produktklasse im Beispiel
Als nächstes werden wir uns hauptsächlich die Operationen ansehen, die im else-Teil der Deskriptor-Set-Methode
instance.__dict__[self.name] = value
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Verwendung von Python-Deskriptoren (mit Beispielen). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

PS Federn ist ein Bildkantenschwärcheneffekt, der durch den gewichteten Durchschnitt der Pixel im Randbereich erreicht wird. Das Einstellen des Federradius kann den Grad der Unschärfe steuern und je größer der Wert ist, desto unscharfer ist er. Eine flexible Einstellung des Radius kann den Effekt entsprechend den Bildern und Bedürfnissen optimieren. Verwenden Sie beispielsweise einen kleineren Radius, um Details bei der Verarbeitung von Charakterfotos zu erhalten und einen größeren Radius zu verwenden, um ein dunstiges Gefühl bei der Verarbeitung von Kunst zu erzeugen. Es ist jedoch zu beachten, dass zu groß der Radius leicht an Kantendetails verlieren kann, und zu klein ist der Effekt nicht offensichtlich. Der Federneffekt wird von der Bildauflösung beeinflusst und muss anhand des Bildverständnisses und des Griffs von Effekten angepasst werden.

Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

MySQL hat sich geweigert, anzufangen? Nicht in Panik, lass es uns ausprobieren! Viele Freunde stellten fest, dass der Service nach der Installation von MySQL nicht begonnen werden konnte, und sie waren so ängstlich! Mach dir keine Sorgen, dieser Artikel wird dich dazu bringen, ruhig damit umzugehen und den Mastermind dahinter herauszufinden! Nachdem Sie es gelesen haben, können Sie dieses Problem nicht nur lösen, sondern auch Ihr Verständnis von MySQL -Diensten und Ihren Ideen zur Fehlerbehebungsproblemen verbessern und zu einem leistungsstärkeren Datenbankadministrator werden! Der MySQL -Dienst startete nicht und es gibt viele Gründe, von einfachen Konfigurationsfehlern bis hin zu komplexen Systemproblemen. Beginnen wir mit den häufigsten Aspekten. Grundkenntnisse: Eine kurze Beschreibung des Service -Startup -Prozesses MySQL Service Startup. Einfach ausgedrückt, lädt das Betriebssystem MySQL-bezogene Dateien und startet dann den MySQL-Daemon. Dies beinhaltet die Konfiguration

Die Hauptgründe für den Fehler bei MySQL -Installationsfehlern sind: 1. Erlaubnisprobleme, Sie müssen als Administrator ausgeführt oder den Sudo -Befehl verwenden. 2. Die Abhängigkeiten fehlen, und Sie müssen relevante Entwicklungspakete installieren. 3. Portkonflikte müssen Sie das Programm schließen, das Port 3306 einnimmt, oder die Konfigurationsdatei ändern. 4. Das Installationspaket ist beschädigt. Sie müssen die Integrität herunterladen und überprüfen. 5. Die Umgebungsvariable ist falsch konfiguriert und die Umgebungsvariablen müssen korrekt entsprechend dem Betriebssystem konfiguriert werden. Lösen Sie diese Probleme und überprüfen Sie jeden Schritt sorgfältig, um MySQL erfolgreich zu installieren.
