Detailliertes Beispiel für einen regulären MySQL-Ausdruck (Regexp)
MySQL unterstützt eine weitere Mustervergleichsoperation, die auf regulären Ausdrücken und dem REGEXP-Operator basiert. (Verwandte Empfehlungen: „MySQL-Tutorial“)
1. Es bietet einen leistungsstarken und flexiblen Mustervergleich, der uns bei der Implementierung von Leistung für das Datenbanksystem helfen kann Suchdienstprogramm.
2.REGEXP ist der Operator, der beim Durchführen eines Mustervergleichs mit regulären Ausdrücken verwendet wird.
3.RLIKE ist ein Synonym. Es unterstützt außerdem eine Reihe von Metazeichen, die eine größere Flexibilität und Kontrolle beim Mustervergleich bieten.
4. Backslash wird als Escape-Zeichen verwendet. Wenn doppelte Backslashes verwendet werden, werden diese nur beim Mustervergleich berücksichtigt.
5. Die Groß-/Kleinschreibung wird nicht beachtet.
PATTERN | 模式匹配的是什么 |
* | 在它之前的零个或多个字符串实例 |
+ | 在它之前的一个或多个字符串实例 |
. | 任何一个角色 |
? | 匹配前面的字符串的零个或一个实例。 |
^ | 插入符号(^)匹配字符串的开头 |
$ | 字符串结束 |
[abc] | 方括号之间列出的任何字符 |
[^abc] | 方括号之间未列出的任何字符 |
[A-Z] | 匹配任何大写字母。 |
[a-z] | 匹配任何小写字母 |
[0-9] | 匹配从0到9的任何数字。 |
[[:<:]] | 匹配单词的开头。 |
[[:>:]] | 匹配单词的结尾。 |
[:class:] | 匹配一个字符类,即[:alpha:]匹配字母,[:space:]匹配空格,[:punct:]匹配标点符号,[:upper:]匹配上层字母。 |
p1|p2|p3 | 轮换; 匹配任何模式p1,p2或p3 |
{n} | n前面元素的实例 |
{m,n} | m到前面元素的n个实例 |
Beispiel:
Entspricht dem Anfang der Zeichenfolge (^):
gibt alle Namen an, die mit „sa“ beginnen. Beispiel – Sam, Samarth.
SELECT name FROM student_tbl WHERE name REGEXP '^sa';
entspricht dem Ende der Zeichenfolge ($):
gibt alle Namen an, die auf „on“ enden. Beispiel – norton, merton.
SELECT name FROM student_tbl WHERE name REGEXP 'on$';
entspricht null oder einer Instanz der Zeichenfolge davor (?):
gibt alle Titel an, die „com“ enthalten. Beispiel – Komödie, romantische Komödie.
SELECT title FROM movies_tbl WHERE title REGEXP 'com?';
entspricht jedem Muster in p1, p2 oder p3 (p1|p2|p3):
gibt alle Muster an, die „be“ enthalten „“ oder „ae“ Name. Beispiel – Abel, Baer.
SELECT name FROM student_tbl WHERE REGEXP 'be|ae' ;
entspricht jedem in eckigen Klammern aufgeführten Zeichen ([abc]):
ergibt ein Zeichen, das „j“ oder „z“ enthält. alle Namen. Beispiel – Lorentz, Rajs.
SELECT name FROM student_tbl WHERE REGEXP '[jz]' ;
Entspricht ' a ' bis ' z ' - ([a-z]) ([a-z] und (.) jeder Kleinbuchstabe zwischen:
Alle Namen abrufen, die die Buchstaben „b“ und „g“ enthalten, gefolgt von einem beliebigen Zeichen, gefolgt vom Buchstaben „a“. Zum Beispiel Tobias, sewall.
entspricht jedem einzelnen Zeichen (.)< . 🎜>
SELECT name FROM student_tbl WHERE REGEXP '[b-g].[a]' ;
entspricht allen Zeichen, die nicht in eckigen Klammern aufgeführt sind ([^abc]):
gibt alle Namen an, die nicht „j“ oder „z“ enthalten. Zum Beispiel: nerton, sewall.SELECT name FROM student_tbl WHERE REGEXP '[^jz]' ;
entspricht den Wortendungen [[:>:]]:
gibt alle Titel an, die mit dem Zeichen „ack“ enden - Schwarz.SELECT title FROM movies_tbl WHERE REGEXP 'ack[[:>:]]';
findet Wörter, die mit [[:<:]] beginnen:
gibt alle Titel an, die mit dem Zeichen „forgetting Sarah Marshal“ beginnen.SELECT title FROM movies_tbl WHERE title REGEXP '[[:<:]]for';
entspricht einer Zeichenklasse [:class:]:
d. h. [:lower:] – Kleinbuchstaben, [:digit:] – Ziffern usw. Geben Sie nur alle Titel an, die alphabetische Zeichen enthalten.SELECT title FROM movies_tbl WHERE REGEXP '[:alpha:]' ;
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetailliertes Beispiel für einen regulären MySQL-Ausdruck (Regexp). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
