Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit den grundlegenden JSON-Operationen (Codebeispiele) von MySQL5.7. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
Grundlegende JSON-Operationen für MySQL 5.7
MySQL unterstützt seit Version 5.7 Daten im JSON-Format und ist sehr bequem zu bedienen.
Erstellen einer Tabelle
Beim Erstellen einer neuen Tabelle kann der Feldtyp direkt auf den JSON-Typ festgelegt werden. Wenn wir beispielsweise eine Tabelle erstellen:
mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);
JSON-Typ-Feld NULL
Daten einfügen:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');Das JSON-Typfeld muss eine gültige JSON-Zeichenfolge sein
Sie können die Funktion JSON_OBJECT() verwenden, um ein JSON-Objekt zu erstellen:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));Verwenden Sie die Funktion JSON_ARRAY(). Erstellen Sie ein JSON-Array:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));Sehen Sie sich nun die Daten in der test_user-Tabelle an:
mysql> select * from test_user;
+----+-----------+--------------------------------------------+
| id | name | info |
+----+-----------+--------------------------------------------+
| 1 | xiaoming | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} |
| 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0} |
| 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]} |
+----+-----------+--------------------------------------------+
3 rows in set (0.04 sec)Abfrage
Ausdruck: Das Objekt ist eine JSON-Spalte ->'$.key ', das Array ist eine JSON-Spalte ->'$.key[index]'
mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | name | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
entspricht: Das Objekt ist JSON_EXTRACT(JSON-Spalte, '$.key'), das Array ist JSON_EXTRACT(json Column, ' $.key[index]')
mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') from test_user; +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | name | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
Ich habe jedoch gesehen, dass „Xiaomeng“ oben doppelte Anführungszeichen hat. Das ist nicht das, was wir wollen . Wir können die Funktion JSON_UNQUOTE verwenden, um die doppelten Anführungszeichen zu entfernen
mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; +----------+-----------------------------------+ | name | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | +----------+-----------------------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
Sie können den Operator auch direkt verwenden ->>
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.06 sec)
Natürlich können Attribute auch sein als Abfragebedingungen verwendet
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
Es ist erwähnenswert, dass Sie virtuelle Spalten verwenden können, um angegebene Attribute vom JSON-Typ schnell abzufragen.
Erstellen Sie eine virtuelle Spalte:
mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;
Beachten Sie, dass der Operator ->>
auf die gleiche Weise wie eine normale Spaltenabfrage verwendet wird :
mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; +----------+-----------+ | name | nick_name | +----------+-----------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec)
Aktualisieren
Verwenden Sie JSON_INSERT(), um neue Werte einzufügen, aber vorhandene Werte werden nicht überschrieben
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;
Sehen Sie sich die Ergebnisse an
mysql> select * from test_user where id=2;
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
| 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花 |
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
1 row in set (0.06 sec)Verwenden Sie JSON_SET(), um neue Werte einzufügen und vorhandene zu überschreiben
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小张') where id=3;
Sehen Sie sich die Ergebnisse an
mysql> select * from test_user where id=3;
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+
| 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小张"} | 小张 |
+----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+
1 row in set (0.06 sec)Verwenden Sie JSON_REPLACE(), um Ersetzen Sie nur vorhandene Werte
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;
Sehen Sie sich das Ergebnis an
mysql> select * from test_user where id=2;
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
| 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花 |
+----+---------+--------------------------------------------+-----------+
1 row in set (0.06 sec)Sie können sehen, dass das Tag nicht aktualisiert wird
Löschen
Verwenden Sie JSON_REMOVE(), um JSON-Elemente zu löschen
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1;
Sehen Sie sich die Ergebnisse an
mysql> select * from test_user where id=1;
+----+----------+----------------------------------+-----------+
| id | name | info | nick_name |
+----+----------+----------------------------------+-----------+
| 1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌 |
+----+----------+----------------------------------+-----------+
1 row in set (0.05 sec)In diesem Artikel finden Sie weitere spannende Informationen Inhalt, Sie können PHP Chinesisch der MySQL-Tutorial-Video-Spalte der Website folgen!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGrundlegende JSON-Operationen für MySQL5.7 (Codebeispiel). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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