Grundlegende JSON-Operationen für MySQL5.7 (Codebeispiel)
Der Inhalt dieses Artikels befasst sich mit den grundlegenden JSON-Operationen (Codebeispiele) von MySQL5.7. Ich hoffe, dass er für Sie hilfreich ist.
Grundlegende JSON-Operationen für MySQL 5.7
MySQL unterstützt seit Version 5.7 Daten im JSON-Format und ist sehr bequem zu bedienen.
Erstellen einer Tabelle
Beim Erstellen einer neuen Tabelle kann der Feldtyp direkt auf den JSON-Typ festgelegt werden. Wenn wir beispielsweise eine Tabelle erstellen:
mysql> CREATE TABLE `test_user`(`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, `name` VARCHAR(50) NOT NULL, `info` JSON);
JSON-Typ-Feld NULL
Daten einfügen:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaoming','{"sex": 1, "age": 18, "nick_name": "小萌"}');
Das JSON-Typfeld muss eine gültige JSON-Zeichenfolge sein
Sie können die Funktion JSON_OBJECT() verwenden, um ein JSON-Objekt zu erstellen:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaohua', JSON_OBJECT("sex", 0, "age", 17));
Verwenden Sie die Funktion JSON_ARRAY(). Erstellen Sie ein JSON-Array:
mysql> INSERT INTO test_user(`name`, `info`) VALUES('xiaozhang', JSON_OBJECT("sex", 1, "age", 19, "tag", JSON_ARRAY(3,5,90)));
Sehen Sie sich nun die Daten in der test_user-Tabelle an:
mysql> select * from test_user; +----+-----------+--------------------------------------------+ | id | name | info | +----+-----------+--------------------------------------------+ | 1 | xiaoming | {"age": 18, "sex": 1, "nick_name": "小萌"} | | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0} | | 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90]} | +----+-----------+--------------------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
Abfrage
Ausdruck: Das Objekt ist eine JSON-Spalte ->'$.key ', das Array ist eine JSON-Spalte ->'$.key[index]'
mysql> select name, info->'$.nick_name', info->'$.sex', info->'$.tag[0]' from test_user; +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | name | info->'$.nick_name' | info->'$.sex' | info->'$.tag[0]' | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+---------------------+---------------+------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
entspricht: Das Objekt ist JSON_EXTRACT(JSON-Spalte, '$.key'), das Array ist JSON_EXTRACT(json Column, ' $.key[index]')
mysql> select name, JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name'), JSON_EXTRACT(info, '$.sex'), JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') from test_user; +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | name | JSON_EXTRACT(info, '$.nick_name') | JSON_EXTRACT(info, '$.sex') | JSON_EXTRACT(info, '$.tag[0]') | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ | xiaoming | "小萌" | 1 | NULL | | xiaohua | NULL | 0 | NULL | | xiaozhang | NULL | 1 | 3 | +-----------+-----------------------------------+-----------------------------+--------------------------------+ 3 rows in set (0.04 sec)
Ich habe jedoch gesehen, dass „Xiaomeng“ oben doppelte Anführungszeichen hat. Das ist nicht das, was wir wollen . Wir können die Funktion JSON_UNQUOTE verwenden, um die doppelten Anführungszeichen zu entfernen
mysql> select name, JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') from test_user where name='xiaoming'; +----------+-----------------------------------+ | name | JSON_UNQUOTE(info->'$.nick_name') | +----------+-----------------------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------------------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
Sie können den Operator auch direkt verwenden ->>
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where name='xiaoming'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.06 sec)
Natürlich können Attribute auch sein als Abfragebedingungen verwendet
mysql> select name, info->>'$.nick_name' from test_user where info->'$.nick_name'='小萌'; +----------+----------------------+ | name | info->>'$.nick_name' | +----------+----------------------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+----------------------+ 1 row in set (0.05 sec)
Es ist erwähnenswert, dass Sie virtuelle Spalten verwenden können, um angegebene Attribute vom JSON-Typ schnell abzufragen.
Erstellen Sie eine virtuelle Spalte:
mysql> ALTER TABLE `test_user` ADD `nick_name` VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (info->>'$.nick_name') VIRTUAL;
Beachten Sie, dass der Operator ->>
auf die gleiche Weise wie eine normale Spaltenabfrage verwendet wird :
mysql> select name,nick_name from test_user where nick_name='小萌'; +----------+-----------+ | name | nick_name | +----------+-----------+ | xiaoming | 小萌 | +----------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec)
Aktualisieren
Verwenden Sie JSON_INSERT(), um neue Werte einzufügen, aber vorhandene Werte werden nicht überschrieben
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 1, '$.nick_name', '小花') where id=2;
Sehen Sie sich die Ergebnisse an
mysql> select * from test_user where id=2; +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 0, "nick_name": "小花"} | 小花 | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)
Verwenden Sie JSON_SET(), um neue Werte einzufügen und vorhandene zu überschreiben
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_INSERT(info, '$.sex', 0, '$.nick_name', '小张') where id=3;
Sehen Sie sich die Ergebnisse an
mysql> select * from test_user where id=3; +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ | 3 | xiaozhang | {"age": 19, "sex": 1, "tag": [3, 5, 90], "nick_name": "小张"} | 小张 | +----+-----------+---------------------------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)
Verwenden Sie JSON_REPLACE(), um Ersetzen Sie nur vorhandene Werte
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REPLACE(info, '$.sex', 1, '$.tag', '[1,2,3]') where id=2;
Sehen Sie sich das Ergebnis an
mysql> select * from test_user where id=2; +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ | 2 | xiaohua | {"age": 17, "sex": 1, "nick_name": "小花"} | 小花 | +----+---------+--------------------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.06 sec)
Sie können sehen, dass das Tag nicht aktualisiert wird
Löschen
Verwenden Sie JSON_REMOVE(), um JSON-Elemente zu löschen
mysql> UPDATE test_user SET info = JSON_REMOVE(info, '$.sex', '$.tag') where id=1;
Sehen Sie sich die Ergebnisse an
mysql> select * from test_user where id=1; +----+----------+----------------------------------+-----------+ | id | name | info | nick_name | +----+----------+----------------------------------+-----------+ | 1 | xiaoming | {"age": 18, "nick_name": "小萌"} | 小萌 | +----+----------+----------------------------------+-----------+ 1 row in set (0.05 sec)
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

PHP stirbt nicht, sondern sich ständig anpasst und weiterentwickelt. 1) PHP hat seit 1994 mehreren Versionen für die Version unterzogen, um sich an neue Technologietrends anzupassen. 2) Es wird derzeit in E-Commerce, Content-Management-Systemen und anderen Bereichen häufig verwendet. 3) PHP8 führt den JIT -Compiler und andere Funktionen ein, um die Leistung und Modernisierung zu verbessern. 4) Verwenden Sie Opcache und befolgen Sie die PSR-12-Standards, um die Leistung und die Codequalität zu optimieren.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Wie verbinde ich mit PhpMyAdmin mit MySQL? Die URL zum Zugriff auf phpmyadmin ist normalerweise http: // localhost/phpmyadmin oder http: // [Ihre Server -IP -Adresse]/Phpmyadmin. Geben Sie Ihren MySQL -Benutzernamen und Ihr Passwort ein. Wählen Sie die Datenbank aus, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Verbindung", um eine Verbindung herzustellen.
