Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die Methode zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien (mit Code). Ich hoffe, dass er für Freunde hilfreich ist.
CSV lesen: Verwenden Sie Pandas zum Lesen von
import pandas as pd import csv if name == '__main__':
# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称, # index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引, # squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。 file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True) # 结果：
# Wenn der Parameter index_col=False ist, wird automatisch ein Zeilenindex von 0 bis n generiert
# CSV-Daten:
data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
# 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'
data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
# 行索引为i的数据只有单行,
data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行结果
# Es gibt nur eine Datenzeile mit Zeilenindex i Wenn Sie .values nicht für file_dataframe .loc[i]['pre_star'] verwenden können, wird sonst ein Fehler gemeldet:
Schreiben Sie CSV
Verwenden Sie CSV-Schreiben
stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]] # 打开文件，写模式为追加'a' out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='') # 设定写入模式 csv_write = csv.writer(out, dialect='excel') # 写入具体内容 csv_write.writerow(stu1)
Dieser Artikel finden Sie hier. Weitere spannende Inhalte finden Sie in der Spalte Python-Video-Tutorial der PHP Chinesische Website!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinführung in die Methode zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien in Pandas (mit Code). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
