Einführung in die Methode zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien in Pandas (mit Code)

Dieser Artikel bietet Ihnen eine Einführung in die Methode zum Lesen und Schreiben von CSV-Dateien (mit Code). Ich hoffe, dass er für Freunde hilfreich ist.

CSV lesen: Verwenden Sie Pandas zum Lesen von

import pandas as pd
import csv
if name == '__main__':

# header=0——表示csv文件的第一行默认为dataframe数据的行名称,
# index_col=0——表示使用第0列作为dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，则返回一个序列。
file_dataframe = pd.read_csv('../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv', header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 结果：

# Wenn der Parameter index_col=False ist, wird automatisch ein Zeilenindex von 0 bis n generiert

# CSV-Daten:

data_1 = []
# 读取行索引一样的数据,保存为list
try:
    # 行索引为i的数据有多行,列为'pre_star'
    data_1.extend(file_dataframe .loc[i]['pre_star'].values.astype(float))
except AttributeError:
    # 行索引为i的数据只有单行,
    data_1.extend([file_dataframe .loc[i]['pre_star']])
# 多行结果

# Es gibt nur eine Datenzeile mit Zeilenindex i Wenn Sie .values ​​​​nicht für file_dataframe .loc[i]['pre_star'] verwenden können, wird sonst ein Fehler gemeldet:

Schreiben Sie CSV

Verwenden Sie CSV-Schreiben

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打开文件，写模式为追加'a'
out = open('../results/write_file.csv', 'a', newline='')
# 设定写入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect='excel')
# 写入具体内容
csv_write.writerow(stu1)

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