So verwenden Sie die Range-Funktion in Python
Die Bereichsfunktion ist eine in Python integrierte Funktion, die es Benutzern ermöglicht, eine Reihe von Zahlen innerhalb eines bestimmten Bereichs zu generieren. Bestimmen Sie die Start- und Endpositionen von Zahlen und den Unterschied zwischen einer Zahl und einer anderen basierend auf den Parametervariablen, die der Benutzer an die Funktion übergeben hat
Die Funktion „range()“ ist eine in Python integrierte Funktion, die hauptsächlich verwendet wird for-Schleifen. Als nächstes werde ich in diesem Artikel die Verwendung dieser Funktion im Detail vorstellen. Ich hoffe, dass sie für alle hilfreich ist.
[Empfohlener Kurs: Python-Tutorial]
range()-Funktion
range() ist eine integrierte Funktion von Python. Sie wird verwendet, wenn der Benutzer eine bestimmte Anzahl von Operationen ausführen muss, was eine Schleife bedeutet. Mit der eingebauten Funktion range() kann eine Zahlenfolge in Form einer Liste generiert werden. Die häufigste Verwendung in der Funktion „range()“ ist die Verwendung von for- und while-Schleifen zum Durchlaufen von Sequenztypen (Liste, Zeichenfolge usw.). Einfach ausgedrückt ermöglicht die Funktion range() dem Benutzer, einen Zahlenbereich innerhalb eines bestimmten Bereichs zu generieren. Abhängig von der Anzahl der Argumente, die der Benutzer an die Funktion übergibt, kann der Benutzer entscheiden, wo die Zahlenreihe beginnt und endet und wie groß der Unterschied zwischen einer Zahl und der nächsten ist
range()-Funktion Verwendung
Syntaxstruktur:
range(start, stop, step)
Parametereinführung:
start: Gibt die Startnummer des zurückgegebenen an Sequenz, standardmäßig Beginnend bei 0
Stopp: Stellt die Zahl dar, die am meisten generiert, diese Zahl jedoch nicht einschließt
Schritt: Bezieht sich auf die Differenz zwischen den einzelnen Zahlen in der Sequenz, der Standardwert ist 1
Beispiel: Drucken Sie eine Zahlenfolge von 1 bis 20 getrennt durch 3
x = range(1, 20, 3) for n in x: print(n)
Das Ausgabeergebnis ist: 1 4 7 10 13 16 19
Hinweis: Alle Parameter in der Bereichsfunktion muss Wenn es eine Ganzzahl ist, aber eine positive oder negative Ganzzahl sein kann, beginnt der Index bei 0 statt bei 1
Zusammenfassung: Das Obige ist der gesamte Inhalt dieses Artikels, ich hoffe, dass dies der Fall ist Seien Sie für alle hilfreich
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie die Range-Funktion in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

In diesem Artikel wird erklärt, wie man schöne Suppe, eine Python -Bibliothek, verwendet, um HTML zu analysieren. Es beschreibt gemeinsame Methoden wie find (), find_all (), select () und get_text () für die Datenextraktion, die Behandlung verschiedener HTML -Strukturen und -Anternativen (SEL)

Dieser Artikel vergleicht TensorFlow und Pytorch für Deep Learning. Es beschreibt die beteiligten Schritte: Datenvorbereitung, Modellbildung, Schulung, Bewertung und Bereitstellung. Wichtige Unterschiede zwischen den Frameworks, insbesondere bezüglich des rechnerischen Graps

Das Statistikmodul von Python bietet leistungsstarke Datenstatistikanalysefunktionen, mit denen wir die allgemeinen Merkmale von Daten wie Biostatistik und Geschäftsanalyse schnell verstehen können. Anstatt Datenpunkte nacheinander zu betrachten, schauen Sie sich nur Statistiken wie Mittelwert oder Varianz an, um Trends und Merkmale in den ursprünglichen Daten zu ermitteln, die möglicherweise ignoriert werden, und vergleichen Sie große Datensätze einfacher und effektiv. In diesem Tutorial wird erläutert, wie der Mittelwert berechnet und den Grad der Dispersion des Datensatzes gemessen wird. Sofern nicht anders angegeben, unterstützen alle Funktionen in diesem Modul die Berechnung der Mittelwert () -Funktion, anstatt einfach den Durchschnitt zu summieren. Es können auch schwimmende Punktzahlen verwendet werden. zufällig importieren Statistiken importieren Aus Fracti

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Dieser Artikel führt die Python-Entwickler in den Bauen von CLIS-Zeilen-Schnittstellen (CLIS). Es werden mit Bibliotheken wie Typer, Click und ArgParse beschrieben, die Eingabe-/Ausgabemedelung betonen und benutzerfreundliche Designmuster für eine verbesserte CLI-Usabilität fördern.

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Der Artikel erörtert die Rolle virtueller Umgebungen in Python und konzentriert sich auf die Verwaltung von Projektabhängigkeiten und die Vermeidung von Konflikten. Es beschreibt ihre Erstellung, Aktivierung und Vorteile bei der Verbesserung des Projektmanagements und zur Verringerung der Abhängigkeitsprobleme.
