Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Python implementiert das Video-Crawling

Python implementiert das Video-Crawling

Apr 10, 2019 am 09:56 AM
python

Wofür kann Python verwendet werden? Das Unternehmen crawlt hauptsächlich Daten und analysiert und durchsucht die gecrawlten Daten. Wir können es jedoch verwenden, um einige Ressourcen selbst zu crawlen, beispielsweise die Dramen, die wir sehen möchten. In diesem Artikel teilt der Herausgeber den Code zum Crawlen von Videos. Speichern Sie ihn und probieren Sie ihn aus!

Laden Sie die Streaming-Datei herunter. Setzen Sie einfach den angeforderten Stream in der Anforderungsbibliothek auf „True“. Das Dokument ist hier.

Suchen Sie zunächst eine Videoadresse zum Ausprobieren:


# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
def download_file(url, path):
    with requests.get(url, stream=True) as r:
        chunk_size = 1024
        content_size = int(r.headers['content-length'])
        print '下载开始'
        with open(path, "wb") as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                f.write(chunk)
if __name__ == '__main__':
    url = '就在原帖...'
    path = '想存哪都行'
    download_file(url, path)
Nach dem Login kopieren

Einen Schlag erlitten:


AttributeError: __exit__
Nach dem Login kopieren

Können Dokumente auch lügen?

Es scheint, dass die vom Kontext geforderte __exit__-Methode nicht implementiert ist. Da es nur darum geht, sicherzustellen, dass r endgültig geschlossen wird, um den Verbindungspool freizugeben, verwenden Sie die Schließfunktion von contextlib:


# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from contextlib import closing
def download_file(url, path):
    with closing(requests.get(url, stream=True)) as r:
        chunk_size = 1024
        content_size = int(r.headers['content-length'])
        print '下载开始'
        with open(path, "wb") as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                f.write(chunk)
Nach dem Login kopieren

Das Programm läuft normal, aber ich starre darauf Warum ändert sich die Größe der Datei nicht? Wie vollständig ist sie? Ich möchte den heruntergeladenen Inhalt trotzdem rechtzeitig auf der Festplatte speichern und etwas Speicherplatz sparen, richtig:


# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from contextlib import closing
import os
def download_file(url, path):
    with closing(requests.get(url, stream=True)) as r:
        chunk_size = 1024
        content_size = int(r.headers['content-length'])
        print '下载开始'
        with open(path, "wb") as f:
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                f.write(chunk)
                f.flush()
                os.fsync(f.fileno())
Nach dem Login kopieren

Die Datei wächst mit einer Geschwindigkeit, die mit bloßem Auge sichtbar ist , es tut mir wirklich leid. Die Festplatte sollte zum letzten Mal auf die Festplatte geschrieben werden. Notieren Sie einfach die Nummer im Programm:


def download_file(url, path):
    with closing(requests.get(url, stream=True)) as r:
        chunk_size = 1024
        content_size = int(r.headers['content-length'])
        print '下载开始'
        with open(path, "wb") as f:
            n = 1
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                loaded = n*1024.0/content_size
                f.write(chunk)
                print '已下载{0:%}'.format(loaded)
                n += 1
Nach dem Login kopieren

Das Ergebnis ist sehr intuitiv:


已下载2.579129%
已下载2.581255%
已下载2.583382%
已下载2.585508%
Nach dem Login kopieren

Wie könnte ich, der ich hohe Ideale habe, nur mit dieser zufrieden sein? Lasst uns eine Klasse schreiben und sie gemeinsam nutzen:


# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from contextlib import closing
import time
def download_file(url, path):
    with closing(requests.get(url, stream=True)) as r:
        chunk_size = 1024*10
        content_size = int(r.headers['content-length'])
        print '下载开始'
        with open(path, "wb") as f:
            p = ProgressData(size = content_size, unit='Kb', block=chunk_size)
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                f.write(chunk)
                p.output()
class ProgressData(object):
    def __init__(self, block,size, unit, file_name='', ):
        self.file_name = file_name
        self.block = block/1000.0
        self.size = size/1000.0
        self.unit = unit
        self.count = 0
        self.start = time.time()
    def output(self):
        self.end = time.time()
        self.count += 1
        speed = self.block/(self.end-self.start) if (self.end-self.start)>0 else 0
        self.start = time.time()
        loaded = self.count*self.block
        progress = round(loaded/self.size, 4)
        if loaded >= self.size:
            print u'%s下载完成\r\n'%self.file_name
        else:
            print u'{0}下载进度{1:.2f}{2}/{3:.2f}{4} 下载速度{5:.2%} {6:.2f}{7}/s'.\
                  format(self.file_name, loaded, self.unit,\
                  self.size, self.unit, progress, speed, self.unit)
            print '%50s'%('/'*int((1-progress)*50))
Nach dem Login kopieren

Lauf:


下载开始
下载进度10.24Kb/120174.05Kb 0.01% 下载速度4.75Kb/s 
///////////////////////////////////////////////// 
下载进度20.48Kb/120174.05Kb 0.02% 下载速度32.93Kb/s 
/////////////////////////////////////////////////
Nach dem Login kopieren

Sieht viel bequemer aus.

Als nächstes müssen Sie mehrere Threads gleichzeitig herunterladen. Der Hauptthread erzeugt die URL und stellt sie in die Warteschlange, und der Download-Thread erhält die URL:


# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
from contextlib import closing
import time
import Queue
import hashlib
import threading
import os
def download_file(url, path):
    with closing(requests.get(url, stream=True)) as r:
        chunk_size = 1024*10
        content_size = int(r.headers['content-length'])
        if os.path.exists(path) and os.path.getsize(path)>=content_size:
            print '已下载'
            return
        print '下载开始'
        with open(path, "wb") as f:
            p = ProgressData(size = content_size, unit='Kb', block=chunk_size, file_name=path)
            for chunk in r.iter_content(chunk_size=chunk_size):
                f.write(chunk)
                p.output()

class ProgressData(object):
    def __init__(self, block,size, unit, file_name='', ):
        self.file_name = file_name
        self.block = block/1000.0
        self.size = size/1000.0
        self.unit = unit
        self.count = 0
        self.start = time.time()
    def output(self):
        self.end = time.time()
        self.count += 1
        speed = self.block/(self.end-self.start) if (self.end-self.start)>0 else 0
        self.start = time.time()
        loaded = self.count*self.block
        progress = round(loaded/self.size, 4)
        if loaded >= self.size:
            print u'%s下载完成\r\n'%self.file_name
        else:
            print u'{0}下载进度{1:.2f}{2}/{3:.2f}{4} {5:.2%} 下载速度{6:.2f}{7}/s'.\
                  format(self.file_name, loaded, self.unit,\
                  self.size, self.unit, progress, speed, self.unit)
            print '%50s'%('/'*int((1-progress)*50))

queue = Queue.Queue()
def run():
    while True:
        url = queue.get(timeout=100)
        if url is None:
            print u'全下完啦'
            break
        h = hashlib.md5()
        h.update(url)
        name = h.hexdigest()
        path = 'e:/download/' + name + '.mp4'
        download_file(url, path)
def get_url():
    queue.put(None)

if __name__ == '__main__':
    get_url()
    for i in xrange(4):
        t = threading.Thread(target=run)
        t.daemon = True
        t.start()
Nach dem Login kopieren

Wiederholte Downloads hinzugefügt. Urteilen Sie, wie Sie kontinuierlich URLs erstellen, können Sie selbst erkunden und für sich selbst sorgen!

[Empfohlener Kurs: Python-Video-Tutorial]

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython implementiert das Video-Crawling. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1653
14
PHP-Tutorial
1251
29
C#-Tutorial
1224
24
PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärt PHP und Python: Verschiedene Paradigmen erklärt Apr 18, 2025 am 12:26 AM

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein Leitfaden Wählen Sie zwischen PHP und Python: Ein Leitfaden Apr 18, 2025 am 12:24 AM

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre Geschichte PHP und Python: Ein tiefes Eintauchen in ihre Geschichte Apr 18, 2025 am 12:25 AM

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit Apr 16, 2025 am 12:12 AM

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Wie man Sublime Code Python ausführt Wie man Sublime Code Python ausführt Apr 16, 2025 am 08:48 AM

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden Kann gegen Code in Windows 8 ausgeführt werden Apr 15, 2025 pm 07:24 PM

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Wo kann Code in VSCODE schreiben Wo kann Code in VSCODE schreiben Apr 15, 2025 pm 09:54 PM

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Wie man Python mit Notepad leitet Wie man Python mit Notepad leitet Apr 16, 2025 pm 07:33 PM

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

See all articles