


[MySQL] Transaktionen, die durch die MVCC-Parallelitätskontrolle für mehrere Versionen implementiert werden
Mehrversions-Parallelitätskontrolle. MVCC ist eine Methode zur Parallelitätskontrolle. Sie wird im Allgemeinen in Datenbankverwaltungssystemen verwendet, um den Transaktionsspeicher in Programmiersprachen zu implementieren.
1. Es gibt keinen einheitlichen Implementierungsstandard, um nicht blockierende Lesevorgänge zu erreichen, und Schreibvorgänge sperren nur erforderliche Zeilen
Erreicht durch Speichern eines Snapshots der Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt
3. Zu den typischen gehören die optimistische Parallelitätskontrolle und die pessimistische Parallelitätskontrolle
4. Durch Hinzufügen von zwei Spalten mit ausgeblendeten Feldern nach jeder Datensatzzeile werden die beiden Spalten jeweils mit einer Versionsnummer versehen und Versionsnummer löschen, die Versionsnummer der Transaktion speichern, die sie betreibt
5. Das Hinzufügen, Löschen, Ändern und Einchecken der Transaktion erfolgt durch Betreiben des zweispaltigen Versionsnummernfelds
Einfügen speichert die aktuelle Wert für jede neu eingefügte Zeile Transaktionsversionsnummer in das Feld „Versionsnummer der Zeilenerstellung“ einfügen
aktualisieren Fügen Sie eine neue Zeile ein, um die aktuelle Versionsnummer der Transaktionserstellung zu speichern, und ändern Sie die Löschversionsnummer der ursprünglichen Zeilendaten in die Versionsnummer dieser Transaktion
Löschen Ändern Sie das Löschversionsnummernfeld der Zeile. Für die Versionsnummer dieser Transaktion
Wählen Sie eine Abfrage aus, um Daten zu erstellen, deren Versionsnummernfeld kleiner oder gleich der aktuellen Transaktionsversion ist Transaktion oder wird neu in diese Transaktion eingefügt
und Abfrage zum Löschen des nicht vorhandenen Versionsnummernfelds Oder Daten, die größer als die aktuelle Version sind, stellen sicher, dass der Datensatz nicht vor dieser Transaktion gelöscht wurde
6. Ein solches Design erfordert keine Sperre und bietet eine gute Lese- und Betriebsleistung, erfordert jedoch zusätzlichen Speicherplatz
7 .mvcc funktioniert nur unter den beiden Isolationen REPEATABLE READ und READ UNCOMMITED; liest immer die neuesten Daten Alle Zeilen lesen
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
