Was ist Big Data?

Big Data bezieht sich auf eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können. Es sind neue Verarbeitungsmodelle erforderlich, die über leistungsfähigere Funktionen verfügen. wachstumsstarke und diversifizierte Informationsbestände für die Entscheidungsfindung, die Gewinnung von Erkenntnissen und die Prozessoptimierung.

Was kann Big Data bewirken?

Dieser ständig wachsende Strom von Sensorinformationen, Fotos, Texten, Ton- und Videodaten ist die Grundlage von Big Data.

Wir können diese Daten jetzt auf eine Weise nutzen, die vor einigen Jahren noch nicht einmal möglich war. Jetzt können uns Big-Data-Projekte helfen:

Krankheiten behandeln und Krebs vorbeugen – datengesteuerte Medizin, bei der große Mengen medizinischer Aufzeichnungen und Bilder auf Muster analysiert werden, die helfen können, Krankheiten frühzeitig zu erkennen und neue Medikamente zu entwickeln

Die Hungrigen ernähren – Die Landwirtschaft wird durch Daten revolutioniert, die genutzt werden können, um die Ernteerträge zu maximieren, die Menge der in Ökosysteme freigesetzten Schadstoffe zu minimieren und den Einsatz von Maschinen und Geräten zu optimieren Planeten – Die NASA analysiert Millionen von Datenpunkten und nutzt sie, um alle Möglichkeiten der Landung ihrer Rover auf der Marsoberfläche zu modellieren und zukünftige Missionen zu planen.

Naturkatastrophen und vom Menschen verursachte Katastrophen vorhersagen und darauf reagieren – Sensordaten analysieren Sie können Erdbeben vorhersagen, die als nächstes auftreten könnten, und menschliche Verhaltensmuster helfen Hilfsorganisationen dabei, Anhaltspunkte für die Rettung von Überlebenden zu liefern. Big-Data-Technologie wird auch zur Überwachung und zum Schutz von Flüchtlingen außerhalb von Kriegsgebieten auf der ganzen Welt eingesetzt.

Verhinderung von Kriminalität – Polizeikräfte wenden zunehmend datengesteuerte Strategien an, die auf ihren eigenen Informationen und öffentlichen Datensätzen basieren, um sie effektiver einzusetzen Ressourcen und wirken bei Bedarf abschreckend;

Machen Sie unser tägliches Leben einfacher und bequemer – Online-Shopping, Massenreisen oder Urlaubsreisen, die Wahl des besten Zeitpunkts für die Buchung eines Fluges oder die Entscheidung, Filme als nächstes anzusehen … Das ist es alles einfacher dank Big Data.

Wie funktioniert Big Data?

Big Data funktioniert so: Je mehr Sie über etwas oder eine Situation wissen, desto zuverlässiger können Sie vorhersagen, was in der Zukunft passieren wird. Durch den Vergleich weiterer Datenpunkte werden bisher verborgene Zusammenhänge sichtbar, die hoffentlich Erkenntnisse darüber enthalten, wie wir beginnen können, uns zu verändern.

Normalerweise geschieht dies durch einen Prozess, bei dem ein Modell auf der Grundlage der Daten erstellt wird, die wir sammeln können. Anschließend werden Simulationen ausgeführt, die Werte der Datenpunkte jedes Mal angepasst und überwacht, wie sich dies auf unsere Ergebnisse auswirkt. Dieser Prozess ist automatisiert – die heutige fortschrittliche Analysetechnologie führt Millionen dieser Simulationen durch und passt alle möglichen Variablen an, bis ein Muster oder eine Erkenntnis gefunden wird, die zur Lösung des Problems beiträgt.

Daten kommen zunehmend in unstrukturierter Form zu uns, was bedeutet, dass Daten nicht einfach in strukturierte Tabellen mit Zeilen und Spalten eingefügt werden können. Viele dieser Daten liegen in Form von Bildern und Videos vor – von Satellitenbildern über auf Facebook oder Twitter hochgeladene Fotos bis hin zu E-Mails und Sofortnachrichten und aufgezeichneten Telefongesprächen. Um all dies zu verstehen, nutzen Big-Data-Projekte häufig modernste Analysen aus künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Indem sie Computern beispielsweise beibringen, zu erkennen, was diese Daten darstellen – durch Bilderkennung oder Verarbeitung natürlicher Sprache –, können sie Muster schneller und zuverlässiger erkennen als Menschen.

In den letzten Jahren gab es einen starken Trend hin zu Big-Data-Tools und -Technologien über „As-a-Service“-Plattformen. Unternehmen und Organisationen mieten Serverraum, Softwaresysteme und Rechenleistung von Drittanbietern von Cloud-Diensten. Sämtliche Arbeiten werden auf den Systemen des Dienstleisters durchgeführt und der Kunde zahlt nur für die tatsächliche Nutzung. Dieses Modell macht die Big-Data-gesteuerte Entdeckung und Transformation für jedes Unternehmen zugänglich und macht es überflüssig, erhebliche Geldbeträge für Hardware, Software, Immobilien und technisches Personal auszugeben.

Probleme mit Big Data

Heutzutage verschafft uns Big Data nie dagewesene Erkenntnisse und Möglichkeiten, wirft aber auch Bedenken und Probleme auf, die gelöst werden müssen:

Datenschutz – Die riesigen Datenmengen, die wir jetzt generieren, enthalten viele Informationen über unser Privatleben, von denen wir das Recht haben, viele davon privat zu halten. Wir werden zunehmend aufgefordert, die Menge der von uns preisgegebenen personenbezogenen Daten mit dem Komfort abzuwägen, den Big-Data-gesteuerte Anwendungen und Dienste bieten. Wem gestatten wir den Zugriff auf diese Daten?

Datensicherheit – Selbst wenn wir uns einig sind, dass jemand unsere Daten für einen bestimmten Zweck hat, können wir ihm dann vertrauen, dass er sie sicher verwahrt? Ist der bestehende Rechtsrahmen in der Lage, die Datennutzung in diesem Umfang zu regulieren?

Datendiskriminierung – Wenn alles bekannt ist, wird es dann akzeptabel sein, Menschen aufgrund von Daten über ihr Leben zu diskriminieren? Wir nutzen bereits Kreditscores, um zu entscheiden, wer Geld leihen kann, und Versicherungen sind weitgehend datengesteuert. Wir können eine detailliertere Analyse und Bewertung erwarten und müssen beachten, dass dies nicht geschieht, um das Leben derjenigen schwieriger zu machen, die bereits über weniger Ressourcen und Zugang zu Informationen verfügen.

Die Bewältigung dieser Herausforderungen ist auch Teil von „Big Data“. Sie sind sicherlich ein wichtiger Teil der Debatte über den Einsatz von Big Data in der Wissenschaft. Sie müssen jedoch auch von denjenigen angegangen werden, die Big Data für ihr Unternehmen nutzen möchten. Bei Nichtbeachtung können hohe Bußgelder verhängt werden, da alles, was getan wird, personenbezogene Daten betrifft. Wir sehen immer wieder, dass das Versäumnis, diese Probleme anzugehen, oft einer der Gründe für das Scheitern von Big-Data-Unternehmensinitiativen ist.

Wenn die Leute zum ersten Mal über „Big Data“ sprechen, wird es manchmal als eine Modeerscheinung angesehen – der neueste trendige Technologiebegriff, über den eine Weile gesprochen wird, und dann wird in aller Stille das nächste große Ding erzählt vergessen. Dass dies der Fall ist, konnte bislang nicht bewiesen werden – tatsächlich sind zwar neuere populäre Sprachen aufgetaucht, Big Data ist in allen jedoch immer noch die treibende Kraft. Die uns zur Verfügung stehende Datenmenge wird nur zunehmen und die Analysetechniken werden leistungsfähiger.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist Big Data?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!