Bogus, ein einfacher Datengenerator basierend auf C#. Um Bogus zum Generieren von Simulationsdaten zu verwenden, müssen Sie nur die Regeln definieren und Daten generieren, so einfach ist das. Und Bogus kann feste Daten oder sich ändernde Daten generieren. Sobald Sie die Daten erhalten haben, können Sie sie in das gewünschte Format serialisieren: JSON, XML, Datenbank oder Textdatei.
Um Simulationsdaten zu generieren, müssen wir zunächst die entsprechende Entitätsklasse für die Simulationsdaten erstellen. Hier können wir ein Befehlszeilenprogramm erstellen und zwei Klassen hinzufügen.
public class Customer
{
public Guid Id { get; set; }
public string Name { get; set; }
public string Address { get; set; }
public string City { get; set; }
public string Country { get; set; }
public string ZipCode { get; set; }
public string Phone { get; set; }
public string Email { get; set; }
public string ContactName { get; set; }
public IEnumerable<Order> Orders { get; set; }
}Nachdem Sie die beiden oben genannten Entitätsklassen erstellt haben, können Sie ein Warehouse hinzufügen, um simulierte Daten zu erhalten. Um Bogus zu verwenden, können Sie Nuget verwenden, um die Bogus-Bibliothek zu Ihrem Projekt hinzuzufügen.
Install-Package Bogus
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Jetzt können wir eine Warehousing-Klasse hinzufügen. Get-Simulation Daten. Hier fügen wir eine SampleCustomerRepository-Klasse und die folgenden Methoden hinzu.
public class Order
{
public Guid Id { get; set; }
public DateTime Date { get; set; }
public Decimal OrderValue { get; set; }
public bool Shipped { get; set; }
}In der dritten Codezeile hier geben wir einen festen Zufallsstartwert für das
Randomizer.Seed-Attribut an, sodass die generierten Daten jedes Mal dieselben sind. Wenn Sie nicht jedes Mal feste Daten generieren möchten, können Sie diese Codezeile entfernen.
Hier definieren wir Regeln für die Generierung von Auftrags- und Kundendaten und rufen dann die Methode Generate auf, um Simulationsdaten zu generieren. So einfach ist das.
Wie oben gesehen, bietet Bogus viele Klassen zum Generieren von Daten. Beispielsweise kann die Klasse Company verwendet werden, um Unternehmenssimulationsdaten wie den Firmennamen zu generieren. Sie können diese generierten Daten als Simulationsdaten für Ihr Programm verwenden. Es gibt 3 Verwendungsszenarien für diese Daten
Aber ich bin sicher, dass Sie noch weitere Einsatzszenarien finden werden.
Um diese Daten hier zu verwenden, können Sie den folgenden Code in der Main-Methode hinzufügen:
public IEnumerable<Customer> GetCustomers()
{
Randomizer.Seed = new Random(123456);
var ordergenerator = new Faker<Order>()
.RuleFor(o => o.Id, Guid.NewGuid)
.RuleFor(o => o.Date, f => f.Date.Past(3))
.RuleFor(o => o.OrderValue, f => f.Finance.Amount(0, 10000))
.RuleFor(o => o.Shipped, f => f.Random.Bool(0.9f));
var customerGenerator = new Faker<Customer>()
.RuleFor(c => c.Id, Guid.NewGuid())
.RuleFor(c => c.Name, f => f.Company.CompanyName())
.RuleFor(c => c.Address, f => f.Address.FullAddress())
.RuleFor(c => c.City, f => f.Address.City())
.RuleFor(c => c.Country, f => f.Address.Country())
.RuleFor(c => c.ZipCode, f => f.Address.ZipCode())
.RuleFor(c => c.Phone, f => f.Phone.PhoneNumber())
.RuleFor(c => c.Email, f => f.Internet.Email())
.RuleFor(c => c.ContactName, (f, c) => f.Name.FullName())
.RuleFor(c => c.Orders, f => ordergenerator.Generate(f.Random.Number(10)).ToList());
return customerGenerator.Generate(100);
}Hier konvertieren wir die Simulationsdaten in einen Json-String, also müssen Sie hier etwas hinzufügen der Newtonsoft.Json Verweis auf die Bibliothek. Nachdem Sie das Programm ausgeführt haben, erhalten Sie die folgenden Ergebnisse.
Wie Sie oben sehen können, generiert das Programm für jeden Kunden einen Kundendatensatz mit allen Bestellinformationen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie mit Bogus simulierte Daten in C#. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
