Der Hauptinhalt dieses Artikels ist eine detaillierte Erklärung des klassischen Algorithmusproblems der Flussüberquerung Erfahren Sie mehr. Ich hoffe, es hilft Ihnen.
Beschreibung
Eine Gruppe von N Personen möchte den Fluss in einem Boot überqueren. Dieses Boot kann höchstens zwei Personen befördern. Daher muss eine Art Shuttle-Anordnung eingerichtet werden, um hin und her zu paddeln, sodass jeder hinüberkommen kann. Jeder hat eine andere Rudergeschwindigkeit; die Geschwindigkeit eines Läuferpaares hängt von der Geschwindigkeit der langsameren Person ab. Ihre Aufgabe ist es, eine Strategie zu entwickeln, die die Zeit minimiert, die diese Menschen für die Überquerung des Flusses benötigen.
Eingabe
Die erste Eingabezeile enthält eine Ganzzahl T (1<=T<=20), die Anzahl der Testfälle. Als nächstes kommen T-Fälle. Die erste Zeile jedes Falles enthält N, und die zweite Zeile enthält N ganze Zahlen, die die Zeit angeben, die jede Person für die Überquerung des Flusses benötigt. Vor jedem Fall steht eine Leerzeile. Es werden nicht mehr als 1.000 Personen anwesend sein und niemand wird mehr als 100 Sekunden brauchen, um die Überquerung zu überqueren.
Ausgabe
Drucken Sie für jeden Testfall eine Zeile aus, die die Gesamtzahl der Sekunden enthält, die alle N Personen benötigt haben, um den Fluss zu überqueren.
Beispieleingabe
1
4
1 2 5 10
Beispielausgabe
17
---------------- ------ -------------------------------------------- ------ --------------------------------
Problemanalyse
(Die Geschwindigkeiten der folgenden N Personen werden durch abcd... dargestellt und in aufsteigender Reihenfolge der Geschwindigkeit sortiert)
Implementieren Sie die obige Lösung
wenn n = 4 (Die Geschwindigkeit von N Personen wird unten durch abcd dargestellt... , und entsprechend der Geschwindigkeit Sortierung in aufsteigender Reihenfolge) () zeigt die aufgewendete Zeit an
Schema [1] abcd
ab (b) Vergangenheit
a (a) zurück
cd (d) Vergangenheit
b (b) zurück
ab(b) Vergangenheit
aufgewendete Zeit : a+3b+d
Schema [2] abcd
ad (d) Vergangenheit
a (a ) zurück
ac (c) Vergangenheit
a (a) zurück
ab (b) Vergangenheit
aufgewendete Zeit : 2a+b+c+ d
Berechnungsbeispiel
Jetzt importieren wir das Fragebeispiel {1, 2, 5, 10}
Plan [1] Zeit = 17
Plan [2] Zeit = 19
Die Verwendung von Plan [1] nimmt also die kürzeste Zeit in Anspruch, die Zeit beträgt 17
Aber wenn wir die Daten {1, 2, 2, 10 ändern🎜>Plan [1] Zeit = 17
Plan [2] Zeit = 16
Dieses Mal benötigt Plan [2] mit einer Zeit von 16 die kürzeste Zeit.
Plan【 1]: 2b
Schema [2]: a+c
Es ist ersichtlich, dass die aufgewendete Zeit
Der entscheidende Faktor liegt im schnellsten a, dem zweiten- schnellstes b und das zweitlangsamste c. Wir müssen nur 2b und a+c vergleichen und die Lösung auswählen, die am wenigsten Zeit in Anspruch nimmt.
Wenn n > 4Wir können es so ausdrücken, dass die ersten beiden schnellsten Personen zum Transport der langsamsten zwei Personen verwendet werden und die Anzahl der Personen nach dem Transport um 2 reduziert wird.
Verwandte Tutorials: Das Folgende ist der AC-Code, nur als Referenzimport java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class 过河 { static long time = 0L; public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int m = sc.nextInt(); for (int i = 0; i < m; i++) { int n = sc.nextInt(); int[] A = new int[n]; for (int j = 0; j < n; j++) { A[j] = sc.nextInt(); } Arrays.sort(A); f(A); System.out.println(time); time = 0L; } } public static void f(int[] A) { if(A.length == 3) { time += A[0] + A[1] + A[2]; return; } if(A.length == 2) { time += A[1]; return; } if(A.length == 1) { time += A[0]; return; } if(A[0] + A[A.length - 2] < A[1] * 2) { time += 2 * A[0] + A[A.length - 2] + A[A.length - 1]; }else { time += A[0] + 2 * A[1] + A[A.length - 1]; } int[] B = Arrays.copyOfRange(A, 0, A.length - 2); f(B); } }
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erklärung des klassischen algorithmischen Problems der Flussüberquerung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!