Was ist der Unterschied zwischen Hadoop und MySQL?

Genau genommen haben Hadoop und MySQL nichts miteinander zu tun. Der Unterschied besteht darin, dass Hadoop ein verteiltes Computer-Framework ist, das zur Verarbeitung großer Datenmengen verwendet wird, während MySQL eine Datenbank ist, die zum Speichern von Daten verwendet wird.

Aber im Allgemeinen ist die mit Hadoop verwendete Datenbank keine herkömmliche relationale Datenbank wie MySQL, denn wenn die Datenmenge sehr groß ist, ist die Verarbeitung von Die Geschwindigkeit dieser Datenbanken ist sehr langsam (selbst wenn ein Cluster erstellt wird, wird er immer noch langsam sein). Stattdessen werden nicht relationale Datenbanken wie hbase verwendet, und die Verarbeitungsgeschwindigkeit bleibt bei der Verarbeitung großer Datenmengen relativ stabil .

Was ist der Unterschied zwischen Hadoop und MySQL?

Geben Sie ein einfaches Beispiel. MySQL ist ein Sack mit Daten darin. Hadoop ist ein sehr leistungsfähiges Tool und seine Aufgabe besteht darin, große Datenmengen, einschließlich dieser Säcke, zu verarbeiten.

Es gibt also tatsächlich keine direkte Beziehung zwischen ihnen.

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