Die im Big-Data-Zeitalter gelösten Probleme sind hauptsächlich große Datensätze, daher ist die gewählte Programmiersprache dieselbe, die mit großen Datensätzen umgehen und Probleme gut lösen kann. Hier sind einige empfohlene Mainstream-Sprachen.
Zuerst wird hauptsächlich Java verwendet. Warum? Dies liegt daran, dass zu viele Leute Java spielen und sich Big Data zuwenden. Daher entscheiden sich viele Unternehmen für die Java-Sprachentwicklung zur Wartung und zum Einsatz von Talenten, andere wiederum, weil die Plattform über alte MapReduce-Programme verfügt werden mit Spark-Aufgaben gemischt und Java wird als einheitliche Entwicklungssprache der Plattform ausgewählt. Einige Unternehmen wählen auch die vielseitigere Java-Sprache für die Entwicklung, um eine Verbindung zu externen Projekten herzustellen.
Scala kann auch als die Hauptsprache für die Big-Data-Spark-Entwicklung bezeichnet werden, denn nachdem Sie Spark gelernt haben, werden Sie auf jeden Fall weitere Forschungen und Studien zu Scala durchführen, denn um die Spark-Technologie gut zu erlernen, benötigen Sie Um den Quellcode zu studieren, müssen Projekte prägnanter und schneller entwickelt werden. Daher ist Scala, die Spark-Big-Data-Entwicklungssprache, die beliebteste.
Python ist mit dem Aufkommen von maschinellem Lernen und KI auch eine von vielen Menschen bevorzugte Sprache; es gibt auch eine Welle von Leuten, die es mögen, das heißt Big-Data-Analysten, die Python für die Skriptplanung verwenden in SQL und Spark SQL.
R ist eine Sprache und Betriebsumgebung für statistische Analysen und Grafiken. R ist eine kostenlose, kostenlose Open-Source-Software, die zum GNU-System gehört. Es ist ein hervorragendes Werkzeug für statistische Berechnungen und statistische Grafiken.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Programmiersprache sollte ich für Big Data lernen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
