MySQL-DDL-Operationen
DDL in MySQL stellt Datenbankdefinitionsanweisungen dar, die zum Erstellen von Tabellen, Indizes, Ansichten, gespeicherten Prozeduren, Triggern usw. in der Datenbank verwendet werden.
Häufig verwendete Schlüsselwörter für Anweisungen sind: CREATE, ALTER, DROP, TRUNCATE, COMMENT, RENAME.
Empfohlener Kurs: MySQL-Tutorial.
Das von DDL beschriebene Schema muss durch Computersoftware kompiliert und in ein für die Anwendung geeignetes Format konvertiert werden Computerspeicherung, Abfrage und manipulierte Formate. Das Programm, das diese Konvertierung durchführt, wird als Mustercompiler bezeichnet.
Der Schema-Compiler verarbeitet Schemadefinitionen, um hauptsächlich zwei Arten von Daten zu erzeugen: Datenwörterbücher und Datentyp- und Strukturdefinitionen.
Das Datenwörterbuch und die internen Strukturinformationen der Datenbank bilden die Grundlage für die Erstellung der Datenbank entsprechend dem Schema. Basierend auf diesen Informationen wird die logische Struktur erstellt, die jeder Datenbank entspricht von Datenbankdaten basieren auch auf den Schemainformationen. Bestimmen Sie die Methode und Art des Datenzugriffs sowie die Beziehung zwischen Daten und den Integritätsbeschränkungen für die Daten.
Das Datenwörterbuch ist die interne Informationsdarstellung des Schemas, und die Speichermethode des Datenwörterbuchs variiert je nach DBMS.
Die Definition von Datentypen und -strukturen bedeutet, dass die Anwendung die generierten und extrahierten Datentypen und -strukturen verstehen muss, wenn sie eine Verbindung zu einer Datenbank herstellt. Dabei handelt es sich um die Datentyp- und Strukturdefinition des Benutzerarbeitsbereichs, die für verschiedene Hostsprachen bereitgestellt wird, wodurch die logische Struktur des Benutzerarbeitsbereichs und der Datenbank konsistent wird und der Datenkonvertierungsprozess reduziert wird. Diese Art der Datentyp- und Strukturdefinition wird normalerweise in a verwendet Header-Datei durchführen.
Normalerweise gibt es zwei Möglichkeiten, ein Datenbankschema zu definieren: die interaktive Definition des Schemas und die Definition des Schemas über den Beschreibungstext der Datenbeschreibungssprache DDL.
Datenbankebene
Alle Datenbanken anzeigen: Datenbanken anzeigen;
Eine Datenbank eingeben: Datenbankname verwenden;
Erstellen eine Datenbank: Datenbank-Datenbankname erstellen;
Eine Datenbank mit einem angegebenen Zeichensatz erstellen: Datenbank-Datenbankname erstellen, Zeichensatz utf8;
Informationen zur Datenbankerstellung anzeigen: Datenbank erstellen, Datenbank-Datenbankname anzeigen;
Ändern Sie die Codierung der Datenbank: Ändern Sie den Zeichensatz gb2312;
Eine Datenbank löschen: Löschen Sie den Datenbanknamen;
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
