Was ist Big-Data-Analyse?

Big-Data-Analyse bezieht sich auf die Datenanalyse großer Datenmengen. Big Data bezieht sich auf eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht erfasst, verwaltet und innerhalb eines bestimmten Zeitraums verarbeitet werden können Extrahieren Der Prozess des detaillierten Studierens und Zusammenfassens von Daten, um nützliche Informationen zu erhalten und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Big Data bezieht sich auf eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können und neue Verarbeitungsmodelle erfordern, die bereitgestellt werden können Riesige, wachstumsstarke und diversifizierte Informationsbestände mit stärkerer Entscheidungskraft, Erkenntnissen und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung.

Big Data kann als fünf Vs zusammengefasst werden: Volumen, Geschwindigkeit, Vielfalt, Wert und Wahrhaftigkeit.

Big Data ist heutzutage der heißeste Begriff in der IT-Branche, und der anschließende Einsatz von Data Warehouse, Datensicherheit, Datenanalyse, Data Mining usw. rund um den kommerziellen Wert von Big Data ist nach und nach zu einem heißen Thema geworden Unter Branchenprofis gefragter Gewinnfokus. Mit dem Aufkommen des Big-Data-Zeitalters ist auch die Big-Data-Analyse entstanden. Was ist also Big-Data-Analyse?

Bevor wir die Big-Data-Analyse verstehen, wollen wir zunächst verstehen, was Datenanalyse ist.

Datenanalyse bezieht sich auf die Verwendung geeigneter statistischer Methoden zur Analyse einer großen Menge an gesammelten Daten aus erster und zweiter Hand, um die Entwicklung der Funktionen der Daten zu maximieren und die Rolle der Daten ins Spiel zu bringen . Dabei handelt es sich um den Prozess der detaillierten Untersuchung und Zusammenfassung von Daten, um nützliche Informationen zu extrahieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Die Datenanalyse ist eng mit dem Data Mining verbunden, aber das Data Mining konzentriert sich tendenziell auf größere Datensätze mit weniger Fokus auf Schlussfolgerungen und verwendet häufig Daten, die ursprünglich für einen anderen Zweck gesammelt wurden.

Der Zweck der Datenanalyse besteht darin, die in einer großen Menge scheinbar unordentlicher Daten verborgenen Informationen zu konzentrieren, zu extrahieren und zu verfeinern, um die inhärenten Gesetze des untersuchten Objekts herauszufinden.

Big-Data-Analyse bezeichnet die Analyse riesiger Datenmengen.

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