Welche sind die am häufigsten verwendeten Speicher-Engines in MySQL?
Die Speicher-Engines in MySql sind: 1. MyISAM-Engine; 3. InnoDB-Engine; 5. Speicher-Engine;
Speicher-Engine in MySql
1. MyISAM-Engine
Diese Art von Engine ist die früheste, die von MySQL bereitgestellt wird. Diese Art von Engine kann in drei Typen unterteilt werden: statisches MyISAM, dynamisches MyISAM und komprimiertes MyISAM:
(1) Statisches MyISAM: Wenn die Länge jeder Datenspalte in der Datentabelle Sie sind alle voreingestellt und der Server wählt diesen Tabellentyp automatisch aus. Da jeder Datensatz in der Datentabelle denselben Platz einnimmt, ist die Effizienz des Tabellenzugriffs und der Tabellenaktualisierung sehr hoch. Wenn Daten beschädigt sind, ist die Wiederherstellung einfacher.
(2) Dynamisches MyISAM: Wenn in der Datentabelle Varchar-, xxxtext- oder xxxBLOB-Felder erscheinen, wählt der Server automatisch diesen Tabellentyp aus. Im Vergleich zu statischem MyISAM ist der Speicherplatz dieser Art von Tabelle relativ klein. Da jedoch die Länge jedes Datensatzes unterschiedlich ist, können die Daten in der Datentabelle nach mehrmaliger Änderung der Daten diskret im Speicher gespeichert werden Dies führt wiederum zu einer Verringerung der Ausführungseffizienz. Gleichzeitig kann es auch zu einer starken Fragmentierung des Speichers kommen. Daher sollte diese Art von Tabelle häufig mit dem Befehl „Optimize Table“ oder einem Optimierungstool defragmentiert werden.
(3) MyISAM komprimieren: Beide oben genannten Tabellentypen können mit dem Tool myisamchk komprimiert werden. Dieser Tabellentyp reduziert den Speicherbedarf weiter, kann jedoch nach der Komprimierung nicht mehr geändert werden. Da es sich außerdem um komprimierte Daten handelt, muss diese Art von Tabelle beim Lesen zuerst dekomprimiert werden.
Egal um welche Art von MyISAM-Tabelle es sich handelt, sie unterstützt derzeit jedoch keine Transaktionen, Sperren auf Zeilenebene und Fremdschlüsseleinschränkungen.
2. MyISAM-Merge-Engine
Dieser Typ ist eine Variante des MyISAM-Typs. Beim Zusammenführen von Tabellen werden mehrere identische MyISAM-Tabellen zu einer virtuellen Tabelle zusammengeführt. Wird häufig in Protokollen und Data Warehouses verwendet.
3. InnoDB-Engine
Der InnoDB-Tabellentyp kann als weiteres aktualisiertes Produkt von MyISAM angesehen werden. Er bietet Transaktionen, Sperrmechanismen auf Zeilenebene und Fremdschlüsselbeschränkungen . Funktion.
4. Speicher-(Heap-)Engine
Diese Art von Datentabelle existiert nur im Speicher. Es verwendet einen Hash-Index, sodass der Datenzugriff sehr schnell erfolgt. Da dieser Typ im Speicher vorhanden ist, wird er häufig in temporären Tabellen verwendet.
5. Archiv-Engine
Dieser Typ unterstützt nur Select- und Insert-Anweisungen und keine Indizes. Wird häufig bei der Protokollierung und Aggregatanalyse verwendet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche sind die am häufigsten verwendeten Speicher-Engines in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
