Was Sie über die Python-Backend-Entwicklung lernen sollten
Die Inhalte der Python-Back-End-Entwicklung umfassen: 1. Grundlagen der Python-Sprache; 3. Python-Full-Stack-Engineer-Frontend; Ende; 5. Linux-Betrieb und -Wartung; 6. Python-Datenanalyse; 8. Python-Maschinenlernen;
Python ist eine Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine objektorientierte dynamische Typsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für die Entwicklung unabhängiger Großprojekte verwendet .
Wie beherrscht man das Python-Backend? Was muss ich lernen?
Die neunstöckige Plattform beginnt auf dem Grundboden. Wenn Sie ein High-End-Talent im Bereich der Python-Entwicklung werden möchten, sind Grundkenntnisse und praktische Erfahrung sehr wichtig. Nur wenn Sie theoretisches Wissen eng mit praktischen Projekten verknüpfen und vorhandenes Wissen mit trendigen Technologien verknüpfen, können Sie an der Spitze der Technologiekette stehen.
Das Folgende ist die Python-Entwicklungs-Lernroute, die in 10 Phasen unterteilt ist.
Die erste Stufe sind die Grundlagen der Python-Sprache, hauptsächlich das Erlernen der grundlegendsten Kenntnisse von Python, wie Python3, Datentypen, Zeichenfolgen, Funktionen, Klassen, Dateioperationen usw. Nach der ersten Stufe des Kurses müssen die Schüler Pygame-Projekte zum tatsächlichen Flugzeugkrieg, 2048 und anderen Projekten abschließen.
Die zweite Stufe ist die fortgeschrittene Python-Sprache, hauptsächlich das Erlernen von Python-Bibliotheken, regulären Ausdrücken und Prozessthreads. Crawler, Durchquerungen und MySQL-Datenbank;
Die dritte Stufe ist das Python-Full-Stack-Engineer-Frontend, in dem hauptsächlich HTML, CSS, JavaScript, jQuery und andere Front-End-Kenntnisse erlernt werden Web-Interface-Design
Die vierte bis fünfte Stufe ist das Python-Full-Stack-Ingenieur-Backend, hauptsächlich das Erlernen von Django, Flask und Tornado.
Die sechste Stufe sind Linux-Grundlagen, hauptsächlich das Erlernen verschiedener Linux-Befehle, wie Dateiverarbeitungsbefehle, Komprimierungs- und Dekomprimierungsbefehle, Berechtigungsverwaltung und Linux-Shell-Entwicklung usw.
Die siebte Stufe ist Die automatisierte Entwicklung von Linux-Betrieb und -Wartung, hauptsächlich das Erlernen von Python zur Entwicklung von Linux-Betrieb und -Wartung, die Entwicklung von Linux-Betriebs- und -Wartungsalarm-Tools, die Entwicklung von Linux-Betriebs- und -Wartungsalarm-Sicherheitsaudits, die Entwicklung von Linux-Geschäftsqualitätsberichtstools, die Erkennung von Kali-Sicherheitserkennungstools und Kali Übung zum Knacken von Passwörtern;
Die achte Stufe ist hauptsächlich die Analyse von Numpy-Daten, die Datenvisualisierung von Matplotlib, die Analyse von Scipy-Daten und die Analyse von Python-Finanzdaten >
Die neunte Stufe ist Python Big Data, hauptsächlich das Lernen von Hadoop HDFS, Python Hadoop MapReduce, Python Spark Core, Python Spark SQL und Python Spark MLlib
Die zehnte Stufe ist Python Machine Learning; Lernen Sie hauptsächlich den KNN-Algorithmus, die lineare Regression, den logistischen Regressionsalgorithmus, den Entscheidungsbaumalgorithmus und den naiven Baye-Sri-Lanka-Algorithmus, die Support-Vektor-Maschine und den Clustering-K-Means-Algorithmus.
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Eine Anwendung, die XML direkt in PDF konvertiert, kann nicht gefunden werden, da es sich um zwei grundlegend unterschiedliche Formate handelt. XML wird zum Speichern von Daten verwendet, während PDF zur Anzeige von Dokumenten verwendet wird. Um die Transformation abzuschließen, können Sie Programmiersprachen und Bibliotheken wie Python und ReportLab verwenden, um XML -Daten zu analysieren und PDF -Dokumente zu generieren.

Es gibt keine App, die alle XML -Dateien in PDFs umwandeln kann, da die XML -Struktur flexibel und vielfältig ist. Der Kern von XML zu PDF besteht darin, die Datenstruktur in ein Seitenlayout umzuwandeln, für das XML analysiert und PDF generiert werden muss. Zu den allgemeinen Methoden gehören das Parsen von XML mithilfe von Python -Bibliotheken wie ElementTree und das Generieren von PDFs unter Verwendung der ReportLab -Bibliothek. Für komplexe XML kann es erforderlich sein, XSLT -Transformationsstrukturen zu verwenden. Wenn Sie die Leistung optimieren, sollten Sie Multithread- oder Multiprozesse verwenden und die entsprechende Bibliothek auswählen.

Die Geschwindigkeit der mobilen XML zu PDF hängt von den folgenden Faktoren ab: der Komplexität der XML -Struktur. Konvertierungsmethode für mobile Hardware-Konfiguration (Bibliothek, Algorithmus) -Codierungsoptimierungsmethoden (effiziente Bibliotheken, Optimierung von Algorithmen, Cache-Daten und Nutzung von Multi-Threading). Insgesamt gibt es keine absolute Antwort und es muss gemäß der spezifischen Situation optimiert werden.

Um Bilder über XML zu generieren, müssen Sie Grafikbibliotheken (z. B. Kissen und Jfreechart) als Brücken verwenden, um Bilder basierend auf Metadaten (Größe, Farbe) in XML zu generieren. Der Schlüssel zur Steuerung der Bildgröße besteht darin, die Werte der & lt; width & gt; und & lt; Höhe & gt; Tags in XML. In praktischen Anwendungen haben jedoch die Komplexität der XML -Struktur, die Feinheit der Graphenzeichnung, die Geschwindigkeit der Bilderzeugung und des Speicherverbrauchs und die Auswahl der Bildformate einen Einfluss auf die generierte Bildgröße. Daher ist es notwendig, ein tiefes Verständnis der XML -Struktur zu haben, die in der Grafikbibliothek kompetent ist, und Faktoren wie Optimierungsalgorithmen und Bildformatauswahl zu berücksichtigen.

XML -Formatierungs -Tools können Code nach Regeln eingeben, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern. Achten Sie bei der Auswahl eines Tools auf die Anpassungsfunktionen, den Umgang mit besonderen Umständen, die Leistung und die Benutzerfreundlichkeit. Zu den häufig verwendeten Werkzeugtypen gehören Online-Tools, IDE-Plug-Ins und Befehlszeilen-Tools.

Die XML -Verschönerung verbessert im Wesentlichen seine Lesbarkeit, einschließlich angemessener Einkerbung, Zeilenpausen und Tag -Organisation. Das Prinzip besteht darin, den XML -Baum zu durchqueren, die Eindrücke entsprechend der Ebene hinzuzufügen und leere Tags und Tags, die Text enthalten, zu verarbeiten. Pythons xml.etree.elementtree -Bibliothek bietet eine bequeme Funktion hübsch_xml (), die den oben genannten Verschönerungsprozess implementieren kann.

Mit einer einzigen Anwendung ist es unmöglich, XML -zu -PDF -Konvertierung direkt auf Ihrem Telefon zu vervollständigen. Es ist erforderlich, Cloud -Dienste zu verwenden, die in zwei Schritten erreicht werden können: 1. XML in PDF in der Cloud, 2. Zugriff auf die konvertierte PDF -Datei auf dem Mobiltelefon konvertieren oder herunterladen.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.
