Welche Grundlagen werden für Python benötigt?
Zu den für Python erforderlichen Grundlagen gehören: 1. Starkes logisches Denkvermögen; 2. Umfangreiche Erfahrung in Betrieb und Wartung; 5. Seien Sie mit einigen Front-End-Kenntnissen usw. vertraut.
Obwohl nicht viele inländische Universitäten Python anbieten, heißt das nicht, dass die Sprache Python nicht wichtig ist. Viele Studenten, die an mathematischen Modellierungswettbewerben teilgenommen haben, haben möglicherweise die Leistungsfähigkeit von Python im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens erlebt. Aber Python, bekannt als die „Klebesprache“, hat weitreichendere Einsatzmöglichkeiten im Computer- und Internetbereich! Darüber hinaus ist Python derzeit neben C, C++, C# und Java die wohlverdiente erste Sprache in den Bereichen Datenanalyse, Cloud-Computing-Systemverwaltung und künstliche Intelligenz usw. und ist die erste Sprache im Web, in Spielskripten, Robotern usw. Sie hat auch im Bereich der Entwicklung des Internets der Dinge gute Ergebnisse erzielt.
Empfohlener Kurs: Python-Tutorial.
Studenten, die Python selbst lernen möchten, können vor Beginn des Lernens eine Selbsteinschätzung ihrer Wissensstruktur und ihrer zukünftigen Karrierepläne durchführen. Wenn die Evaluierungsergebnisse gut sind, ist der Einstieg in Python nicht so schwierig wie gedacht. Genug geplaudert und zur Sache kommen! Der Autor ist der Ansicht, dass Schüler, die zum Erlernen von Python geeignet sind, die folgenden Schlüsselqualitäten besitzen sollten:
1. Starke logische Denkfähigkeit
Ja, fast alle Programmiersprachen untrennbar mit einer starken Fähigkeit zum logischen Denken verbunden, da Programmiersprache ein Dialog zwischen Mensch und Computer ist und alle Unklarheiten und Fehler den endgültigen Betriebseffekt beeinflussen
2. Starke mathematische Fähigkeiten haben Beruflicher Hintergrund
Die idealsten Hauptfächer zum Erlernen von Python sind Mathematik, Statistik, Physik, Informatik und andere Hauptfächer, da es sich bei den von der Python-Sprache betriebenen Objekten wahrscheinlich um die Erfassung und Analyse großer Datenmengen sowie um KI-Entwicklungsfelder handelt , über den oben genannten Fachhintergrund zu verfügen, wird für die zukünftige Entwicklung von großem Vorteil sein; Nach meinem Abschluss war ich im Betrieb und der Wartung von Servern sowie im Backend-Management tätig, was sowohl Vor- als auch Nachteile mit sich bringt. Der sogenannte Vorteil besteht darin, dass Sie vorgefertigte Produkte vor sich haben und Sie während des Betriebs- und Wartungsprozesses ein besseres Verständnis für die Produktentwicklung haben. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass dies Hilfe für Ihre eigene technische Verbesserung sein kann beschränkt. Beim Erlernen von Python geht es derzeit mehr um den Wechsel von Betrieb und Wartung zur Entwicklung, was auch ein neuer Plan für Ihre Karriere ist
4. Beteiligen Sie sich an der Full-Stack-Webentwicklung
In der Vergangenheit war Java der Protagonist in der Webentwicklung, aber jetzt beginnen immer mehr Webentwickler, Python zu bevorzugen. Der Grund liegt tatsächlich in der zunehmenden Menge an Netzwerkdaten und der Beliebtheit künstlicher Intelligenz in der Python-Sprache ist für die Teilnahme an der Full-Stack-Webentwicklung unerlässlich. Die Entwicklung wird sich positiv auswirken.
Sobald Sie die notwendigen Voraussetzungen zum Erlernen von Python haben, können Sie beginnen, systematisch in Stufen und Schritten zu lernen
1. Lernen Sie zunächst Linux gutLinux Es ist eine Betriebsplattform, die Entwickler beherrschen müssen, egal ob es um die Entwicklung von Webprojekten, die Ausführung von SQL-Datenbanken oder die Bereitstellung von Crawlern, Big-Data-Analysen und KI-Entwicklung geht
2. Beherrschen Sie die Grundlagen von Python
Als Programmiersprache kann das Lernen grob in mehrere Teile unterteilt werden: Programmiersyntax, objektorientierte Programmierideen, allgemeine Entwurfsmuster, allgemein Sortieralgorithmen usw. Es gibt viele Inhalte zu erweitern, daher werde ich hier nicht auf Details eingehen3 das Design relationaler Datenbanktabellen, Ergänzungen, Löschungen, Änderungen und SQL-Anweisungen, Verwendungsszenarien und Designschwierigkeiten von SQL- und NoSQL-Datenbanken, Python-Verbindung zur Datenbank
4 -EndkenntnisseHauptsächlich HTML und CSS, Java und Frameworks und Verständnis der gängigen Webseitenstile und Spezialeffekte
Verstehen der Web-Full-Stack-EntwicklungErinnern Sie alle daran, dass der Schlüssel darin besteht, das Django-Framework zu beherrschen, um zu lernen, wie man eine vollständige Website auf Unternehmensebene entwickelt
6. Crawler und Suche)Der Inhalt umfasst die Verwendung von HTTP-Debugger, Crawling-Crawler, Indexierung und Suche der Daten, eigenständige oder verteilte Indexierungs-Engine; die vorläufige Analyse von Big Data
Der Inhalt umfasst das verteilte Dateisystem HDFS, das verteilte Ressourcenverwaltungs-Framework Yarn, den Aufbau einer verteilten Nachrichtenwarteschlange Kafka und das verteilte Computer-Framework Spark8 . Verstehen Sie die Prinzipien des maschinellen Lernens
Etablierung von Ideen für maschinelles Lernen und häufig verwendeter Algorithmen für maschinelles Lernen, gemeinsame Module für maschinelles Lernen in Python, gemeinsame Frameworks für maschinelles Lernen basierend auf massiven Daten in verteilten Clustern usw. ;9. Verstehen Sie, was Deep Learning ist
Dieser Teil ist relativ hochmodern, wie das Deep-Learning-Framework TensorFlow und andere Inhalte.Nachdem ich so viel gesagt habe, möchte ich Sie noch an die beiden wichtigsten Punkte erinnern:
Erstens sollten Schüler mit schlechten Englischkenntnissen darüber nachdenken, Ihre „Morgenlektüre“ wieder aufzunehmen „System“, weil Python auch eine fast lebensähnliche Programmiersprache ist und nicht durch das Auswendiglernen einiger gebräuchlicher Wörter gelöst werden kann. Natürlich müssen Sie auch das Fachvokabular des Programmierens beherrschen, damit Sie in Zukunft beim Lernen und Arbeiten nicht zu sehr in Verlegenheit geratenZweitens: Geben Sie mehr Code ein! Es reicht nicht aus, nur Bücher zu lesen und Videos zu verstehen. Ohne die Ansammlung einer bestimmten Menge an Code ist es schwierig, bei der Arbeit an einem Projekt eine klare und reibungslose Vorstellung zu haben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Grundlagen werden für Python benötigt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Pytorch Distributed Training on CentOS -System erfordert die folgenden Schritte: Pytorch -Installation: Die Prämisse ist, dass Python und PIP im CentOS -System installiert sind. Nehmen Sie abhängig von Ihrer CUDA -Version den entsprechenden Installationsbefehl von der offiziellen Pytorch -Website ab. Für CPU-Schulungen können Sie den folgenden Befehl verwenden: PipinstallTorChTorChVisionTorChaudio Wenn Sie GPU-Unterstützung benötigen, stellen Sie sicher, dass die entsprechende Version von CUDA und CUDNN installiert ist und die entsprechende Pytorch-Version für die Installation verwenden. Konfiguration der verteilten Umgebung: Verteiltes Training erfordert in der Regel mehrere Maschinen oder mehrere Maschinen-Mehrfach-GPUs. Ort

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.
