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Welche Grundlagen werden für Python benötigt?

May 08, 2019 pm 05:26 PM
python

Zu den für Python erforderlichen Grundlagen gehören: 1. Starkes logisches Denkvermögen; 2. Umfangreiche Erfahrung in Betrieb und Wartung; 5. Seien Sie mit einigen Front-End-Kenntnissen usw. vertraut.

Welche Grundlagen werden für Python benötigt?

Obwohl nicht viele inländische Universitäten Python anbieten, heißt das nicht, dass die Sprache Python nicht wichtig ist. Viele Studenten, die an mathematischen Modellierungswettbewerben teilgenommen haben, haben möglicherweise die Leistungsfähigkeit von Python im Bereich des wissenschaftlichen Rechnens erlebt. Aber Python, bekannt als die „Klebesprache“, hat weitreichendere Einsatzmöglichkeiten im Computer- und Internetbereich! Darüber hinaus ist Python derzeit neben C, C++, C# und Java die wohlverdiente erste Sprache in den Bereichen Datenanalyse, Cloud-Computing-Systemverwaltung und künstliche Intelligenz usw. und ist die erste Sprache im Web, in Spielskripten, Robotern usw. Sie hat auch im Bereich der Entwicklung des Internets der Dinge gute Ergebnisse erzielt.

Empfohlener Kurs: Python-Tutorial.

Studenten, die Python selbst lernen möchten, können vor Beginn des Lernens eine Selbsteinschätzung ihrer Wissensstruktur und ihrer zukünftigen Karrierepläne durchführen. Wenn die Evaluierungsergebnisse gut sind, ist der Einstieg in Python nicht so schwierig wie gedacht. Genug geplaudert und zur Sache kommen! Der Autor ist der Ansicht, dass Schüler, die zum Erlernen von Python geeignet sind, die folgenden Schlüsselqualitäten besitzen sollten:

1. Starke logische Denkfähigkeit

Ja, fast alle Programmiersprachen untrennbar mit einer starken Fähigkeit zum logischen Denken verbunden, da Programmiersprache ein Dialog zwischen Mensch und Computer ist und alle Unklarheiten und Fehler den endgültigen Betriebseffekt beeinflussen

2. Starke mathematische Fähigkeiten haben Beruflicher Hintergrund

Die idealsten Hauptfächer zum Erlernen von Python sind Mathematik, Statistik, Physik, Informatik und andere Hauptfächer, da es sich bei den von der Python-Sprache betriebenen Objekten wahrscheinlich um die Erfassung und Analyse großer Datenmengen sowie um KI-Entwicklungsfelder handelt , über den oben genannten Fachhintergrund zu verfügen, wird für die zukünftige Entwicklung von großem Vorteil sein; Nach meinem Abschluss war ich im Betrieb und der Wartung von Servern sowie im Backend-Management tätig, was sowohl Vor- als auch Nachteile mit sich bringt. Der sogenannte Vorteil besteht darin, dass Sie vorgefertigte Produkte vor sich haben und Sie während des Betriebs- und Wartungsprozesses ein besseres Verständnis für die Produktentwicklung haben. Der Nachteil besteht jedoch darin, dass dies Hilfe für Ihre eigene technische Verbesserung sein kann beschränkt. Beim Erlernen von Python geht es derzeit mehr um den Wechsel von Betrieb und Wartung zur Entwicklung, was auch ein neuer Plan für Ihre Karriere ist

4. Beteiligen Sie sich an der Full-Stack-Webentwicklung

In der Vergangenheit war Java der Protagonist in der Webentwicklung, aber jetzt beginnen immer mehr Webentwickler, Python zu bevorzugen. Der Grund liegt tatsächlich in der zunehmenden Menge an Netzwerkdaten und der Beliebtheit künstlicher Intelligenz in der Python-Sprache ist für die Teilnahme an der Full-Stack-Webentwicklung unerlässlich. Die Entwicklung wird sich positiv auswirken.

Sobald Sie die notwendigen Voraussetzungen zum Erlernen von Python haben, können Sie beginnen, systematisch in Stufen und Schritten zu lernen

1. Lernen Sie zunächst Linux gut

Linux Es ist eine Betriebsplattform, die Entwickler beherrschen müssen, egal ob es um die Entwicklung von Webprojekten, die Ausführung von SQL-Datenbanken oder die Bereitstellung von Crawlern, Big-Data-Analysen und KI-Entwicklung geht

2. Beherrschen Sie die Grundlagen von Python

Als Programmiersprache kann das Lernen grob in mehrere Teile unterteilt werden: Programmiersyntax, objektorientierte Programmierideen, allgemeine Entwurfsmuster, allgemein Sortieralgorithmen usw. Es gibt viele Inhalte zu erweitern, daher werde ich hier nicht auf Details eingehen

3 das Design relationaler Datenbanktabellen, Ergänzungen, Löschungen, Änderungen und SQL-Anweisungen, Verwendungsszenarien und Designschwierigkeiten von SQL- und NoSQL-Datenbanken, Python-Verbindung zur Datenbank

4 -Endkenntnisse

Hauptsächlich HTML und CSS, Java und Frameworks und Verständnis der gängigen Webseitenstile und Spezialeffekte

Verstehen der Web-Full-Stack-Entwicklung

Erinnern Sie alle daran, dass der Schlüssel darin besteht, das Django-Framework zu beherrschen, um zu lernen, wie man eine vollständige Website auf Unternehmensebene entwickelt

6. Crawler und Suche)

Der Inhalt umfasst die Verwendung von HTTP-Debugger, Crawling-Crawler, Indexierung und Suche der Daten, eigenständige oder verteilte Indexierungs-Engine; die vorläufige Analyse von Big Data

Der Inhalt umfasst das verteilte Dateisystem HDFS, das verteilte Ressourcenverwaltungs-Framework Yarn, den Aufbau einer verteilten Nachrichtenwarteschlange Kafka und das verteilte Computer-Framework Spark

8 . Verstehen Sie die Prinzipien des maschinellen Lernens

Etablierung von Ideen für maschinelles Lernen und häufig verwendeter Algorithmen für maschinelles Lernen, gemeinsame Module für maschinelles Lernen in Python, gemeinsame Frameworks für maschinelles Lernen basierend auf massiven Daten in verteilten Clustern usw. ;

9. Verstehen Sie, was Deep Learning ist

Dieser Teil ist relativ hochmodern, wie das Deep-Learning-Framework TensorFlow und andere Inhalte.

Nachdem ich so viel gesagt habe, möchte ich Sie noch an die beiden wichtigsten Punkte erinnern:

Erstens sollten Schüler mit schlechten Englischkenntnissen darüber nachdenken, Ihre „Morgenlektüre“ wieder aufzunehmen „System“, weil Python auch eine fast lebensähnliche Programmiersprache ist und nicht durch das Auswendiglernen einiger gebräuchlicher Wörter gelöst werden kann. Natürlich müssen Sie auch das Fachvokabular des Programmierens beherrschen, damit Sie in Zukunft beim Lernen und Arbeiten nicht zu sehr in Verlegenheit geraten

Zweitens: Geben Sie mehr Code ein! Es reicht nicht aus, nur Bücher zu lesen und Videos zu verstehen. Ohne die Ansammlung einer bestimmten Menge an Code ist es schwierig, bei der Arbeit an einem Projekt eine klare und reibungslose Vorstellung zu haben.

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