So verwenden Sie die MySQL-Datenbank
Dieser Artikel erklärt einige grundlegende Vorgänge der MySQL-Datenbank. Ich hoffe, dass er für alle nützlich ist.
Empfohlener Kurs: MySQL-Tutorial.
1. Starten und Herunterfahren des MySQL-Servers
Starten Sie den MySQL-Server
. > Ausführen Geben Sie „cmd“ ein und geben Sie dann den Befehl „net start MySQL“ an der Eingabeaufforderung ein.
2. Stellen Sie eine Verbindung zum MySQL-Server her
Geben Sie den Befehl ein: MySQL -uroot -h127.0.0.1 -p111 (-h127.0.0.1 hängt von den persönlichen Umständen ab)
Hinweis: Der Benutzername ist „root“, die MySQL-Datenbankserveradresse ist „127.0.0.1“ und das Passwort ist „111“. Zwischen den drei muss ein Leerzeichen stehen.
3. Fahren Sie den MySQL-Server herunter
Start -> Ausführen Geben Sie „cmd“ ein und geben Sie dann den Befehl „net stop MySQL“ an der Eingabeaufforderung ein.
2. Betrieb der MySQL-Datenbank
1. Erstellen Sie eine Datenbank
create database 数据库名;
3. Wählen Sie die angegebene Datenbank aus
show databases;
4. Löschen Sie die Datenbank
use 数据库名;
Hinweis: Der Ordner „C:/AppServ/MySQL/data“ im MySQL-Installationsverzeichnis wird automatisch gelöscht.
3. Funktionsweise der MySQL-Datentabelle1. Tabelle erstellen
drop database 数据库名;
Attributbeschreibung der Anweisung zum Erstellen einer Tabelle
Nach dem Erstellen der Datentabelle wird die entsprechende Tabellendatei („Tabellenname.frm“, „Tabellenname.MYD“, „Tabellenname.MYI“) automatisch in „C:AppServMySQLdata Datenbankname“ erstellt属性 |
说明 |
属性 |
说明 |
column_name |
字段名 |
Primary key |
该列是否为主键 |
column_type |
字段类型 |
AUTO_INCREMNT |
该列是否自动编号 |
Not null | null |
该列是否允许为空 |
2. Sehen Sie sich die Datenbanktabellen an
create table 表名 (column_name column_type not null,...);
3. Sehen Sie sich alle Tabellen in der Datenbank an
show tables;
5. Ändern Sie die Datentabellenstruktur
show tables;(前提是使用use database 数据库;)
6. Löschen Sie die angegebene Datentabelle
4. Bearbeiten Sie MySQL-Daten
1. Fügen Sie Tabellendaten hinzudescribe 表名;
alter table 表名 add [column] create_definition [first | after column_name] //添加新字段 add primary key (index_col_name,...) //添加主码名称 alter [column] col_name {set default literal |rop default} //修改字段名称 change [column] old_col_name create_definition //修改字段名及类型 modify [column] create_definition //修改字段类型 drop [column] col_name //删除字段 drop primary key //删除主码 rename [as] new_tablename //更改表名 eg:alter table Admin_Info drop A_Pwd, rename as Admin_Info2;
drop table 表名;
语法1:insert into 表名 values(值1,值2,...)(自增长的列应写null) 语法2:insert into 表名(字段1,字段2,...) values (值1,值2,...) 语法3:insert into 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,...
update 表名 set 字段1=值1 where 查询条件
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie die MySQL-Datenbank. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
