Welche Teile umfasst die SQL-Sprache?
SQL-Sprache umfasst: 1. „DQL“-Datenabfragesprache; 3. „TPL“-Datensteuerungssprache; 5. „DDL“. „Datendefinitionssprache; 6. „CCL“-Zeigersteuersprache usw.
SQL-Sprache umfasst: Datenabfragesprache, Datenmanipulationssprache, Transaktionsverarbeitungssprache, Datensteuerungssprache, Datendefinitionssprache und Zeigersteuerungssprache
1. Data Query Language (DQL)
Seine Anweisungen, auch „Datenabrufanweisungen“ genannt, werden verwendet, um Daten aus Tabellen zu ermitteln wie Daten in der Anwendung dargestellt werden. Das reservierte Wort SELECT ist das am häufigsten verwendete Verb in DQL (und allen SQL-Anweisungen). Weitere häufig verwendete reservierte Wörter in DQL sind WHERE, ORDER BY, GROUP BY und HAVING. Diese für DQL reservierten Wörter werden häufig mit anderen Arten von SQL-Anweisungen verwendet.
2. Data Manipulation Language (DML)
Zu seinen Anweisungen gehören INSERT, UPDATE und DELETE. Wird zum Hinzufügen, Ändern und Löschen von Datensätzen in der Tabelle verwendet. Auch als Action Query Language bekannt.
3. Transaction Processing Language (TPL)
Seine Anweisungen können sicherstellen, dass alle Zeilen der Tabelle, die von der DML-Anweisung betroffen sind, zeitnah aktualisiert werden. Zu den TPL-Anweisungen gehören BEGIN TRANSACTION, COMMIT und ROLLBACK.
4. Data Control Language (DCL)
Seine Anweisungen werden durch GRANT oder REVOKE lizenziert, um den Zugriff einzelner Benutzer und Benutzergruppen auf Datenbankobjekte zu bestimmen . . Einige RDBMS können GRANT oder REVOKE verwenden, um den Zugriff auf einzelne Spalten einer Tabelle zu steuern.
5. Data Definition Language (DDL)
Seine Anweisungen umfassen die Verben CREATE, DROP und ALTER. Erstellen Sie eine neue Tabelle oder löschen Sie eine Tabelle in der Datenbank (CREATE TABLE oder DROP TABLE oder ALTER TABLE); bearbeiten Sie die Struktur der Tabelle und fügen Sie der Tabelle Indizes hinzu.
6. Pointer Control Language (CCL)
Ihre Anweisungen wie DECLARE CURSOR, FETCH INTO und UPDATE WHERE CURRENT werden verwendet, um einzelne Zeilen einer oder mehrerer Tabellen zu manipulieren (Aufzeichnungs-)Operationen.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
