Was ist der Unterschied zwischen SQL Server und MySQL?
SQL Server und MySQL sind beide weit verbreitete relationale Datenbankverwaltungssysteme (RDBMS). Was sind also die Unterschiede zwischen ihnen? Der folgende Artikel stellt Ihnen die Unterschiede zwischen SQL Server und MySQL vor. Ich hoffe, er wird Ihnen hilfreich sein.
Der Unterschied zwischen MySQL und SQL Server:
1. Open Source
MySQL ist eine Open Source Beziehungsdatenbankverwaltungssystem (RDBMS); SQL Server ist kein Open Source, sondern kommerziell.
2. Programm
MySQL wird hauptsächlich in den Programmiersprachen C und C++ programmiert. SQL Server ist hauptsächlich in C++ programmiert, es gibt jedoch auch einige Teile in der Sprache C.
3. Plattform
SQL Server unterstützt nur Linux- und Windows-Plattformen und wird hauptsächlich für .Net-Anwendungen oder Windows-Projekte verwendet. Im Vergleich dazu unterstützt MySQL viele Plattformen und wird hauptsächlich für PHP-Projekte oder -Anwendungen verwendet.
4. Syntax
Die MySQL-Syntax ist etwas komplizierter; die SQL Server-Syntax ist einfacher und benutzerfreundlicher.
5. Abfrage ausführen
Sobald die Abfrage in MySQL ausgeführt wurde, kann sie nicht auf halbem Weg abgebrochen werden. In SQL Server ist es möglich, eine Abfrage mitten nach der Ausführung abzubrechen.
6. Speicher-Engine
In MySQL gibt es mehrere Speicher-Engines, die es Entwicklern ermöglichen, Engines für Tabellen basierend auf der Leistung flexibler zu verwenden. InnoDB ist eine beliebte Speicher-Engine. SQL Server kann nur eine oder nur eine Speicher-Engine verwenden.
7. Sicherung
Bei der Verwendung von MySQL müssen Entwickler die Daten sichern, indem sie alle Daten als SQL-Anweisungen extrahieren. Die Datenwiederherstellung ist aufgrund der Ausführung mehrerer SQL-Anweisungen sehr zeitaufwändig. Und SQL Server blockiert die Datenbank beim Sichern von Daten nicht, sodass Benutzer große Datenmengen ohne zusätzlichen Zeit- und Arbeitsaufwand sichern und wiederherstellen können.
8. Sicherheit
Beide Unternehmensdatenbanksysteme sind als Binärsammlungen konzipiert, und MySQL ermöglicht Entwicklern die Bearbeitung von Datenbankdateien über Binärdateien zur Laufzeit. Es ermöglicht sogar den Zugriff auf Datenbankdateien und deren Bearbeitung durch andere Prozesse während der Ausführung. SQL Server erlaubt jedoch keinem Prozess, auf seine Datenbankdateien oder Binärdateien zuzugreifen oder diese zu betreiben. Es erfordert, dass Benutzer bestimmte Funktionen ausführen oder Dateien bearbeiten, indem sie eine Instanz ausführen. Daher können Hacker nicht direkt auf die Daten zugreifen oder diese manipulieren. Designregeln machen SQL Server sicherer als MySQL.
9. Unterstützte Programmiersprachen
Sowohl MySQL als auch SQL Server unterstützen mehrere Programmiersprachen. Sie alle unterstützen PHP, C++, Python, Visual Basic und viele mehr, aber MySQL unterstützt auch Programmiersprachen wie Perl, Scheme,
Haskel und Eiffel. MySQL erfreut sich aufgrund der Unterstützung vieler Programmiersprachen größerer Beliebtheit.
10. Filtern
MySQL ermöglicht Benutzern das Herausfiltern von Tabellen, Zeilen und Benutzern auf viele Arten, erfordert jedoch, dass Benutzer Tabellen, Zeilen oder Benutzer nach einzelnen Datenbanken herausfiltern. Beim Filtern von Daten müssen Entwickler Datenbanktabellen einzeln filtern, indem sie mehrere Abfragen ausführen. SQL Server verwendet zeilenbasierte Filterung und zeilenbasierte Filteroptionen filtern Daten in der Datenbank auf Datenbankart. Und speichern Sie die gefilterten Daten in einer separaten Verteilungsdatenbank.
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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Die Installation von MySQL auf CentOS umfasst die folgenden Schritte: Hinzufügen der entsprechenden MySQL Yum -Quelle. Führen Sie den Befehl mySQL-server aus, um den MySQL-Server zu installieren. Verwenden Sie den Befehl mySQL_SECURE_INSTALLATION, um Sicherheitseinstellungen vorzunehmen, z. B. das Festlegen des Stammbenutzerkennworts. Passen Sie die MySQL -Konfigurationsdatei nach Bedarf an. Tune MySQL -Parameter und optimieren Sie Datenbanken für die Leistung.

Der Schlüssel zur eleganten Installation von MySQL liegt darin, das offizielle MySQL -Repository hinzuzufügen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Laden Sie den offiziellen GPG -Schlüssel von MySQL herunter, um Phishing -Angriffe zu verhindern. Add MySQL repository file: rpm -Uvh https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm Update yum repository cache: yum update installation MySQL: yum install mysql-server startup MySQL service: systemctl start mysqld set up booting
