So lernen Sie die Python-Datenanalyse
Python ist eine objektorientierte, wörtliche Computerprogrammiersprache, die Ende 1989 von Guido van Rossum erfunden wurde. Aufgrund seiner Einfachheit, leicht zu erlernen, kostenlosen und Open Source, Portabilität, Skalierbarkeit und anderer Eigenschaften wird Python auch als Klebersprache bezeichnet. Die folgende Abbildung zeigt die beliebten Trends der wichtigsten Programmiersprachen in den letzten Jahren. Die Popularität von Python ist sprunghaft angestiegen.
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Bildquelle Verwenden von Python zum Spielen mit Daten
Datenanalyse ist ein wichtiger Teil von Big Data und spielt in immer mehr Jobs eine wichtige Rolle. Python kann in verschiedenen Python-Bibliotheken verwendet werden Wie NumPy, Pandas, Matplotlib und IPython können verschiedene Datenanalyseprobleme effektiv gelöst werden. Wie lernt man also die Python-Datenanalyse?
Erforderliche Kenntnisse und Fähigkeiten für die Python-Datenanalyse:
1. Einführung in Python, Installation der Python-Umgebung, Python-Erfahrung
2. Syntax, Datentypen, Zweige, Schleifen, Beurteilungen, Funktionen
3. Python-Oop, Multithreading, io, Socket, Module, Pakete, Importsteuerung
4. Python-reguläre Ausdrücke, Python Crawler-Implementierung
5. Grundlagen von Determinanten, Transposition, Matrixdefinition, Matrixoperationen, inverse Matrix, Matrixzerlegung, Matrixtransformation, Matrixrang
6. Python-Implementierung gängiger Matrixalgorithmen
7. Prinzipien und Verwendungen häufig verwendeter Algorithmusbibliotheken in Python, Numpy, Pandas, Sklearn
8. Datenregulierung, Zeichnung und Visualisierung
Da Python über eine sehr umfangreiche Bibliothek verfügt, wird es auch häufig im Bereich der Datenanalyse verwendet. Da Python selbst über ein sehr breites Anwendungsspektrum verfügt, wird in dieser Ausgabe der Python Data Analysis Roadmap hauptsächlich die Python-Datenanalyse-Roadmap aus der Sicht von Datenanalyse-Praktikern beschrieben. Die gesamte Roadmap soll in 16 Wochen und etwa 120 Tage unterteilt sein.
Der Hauptlerninhalt umfasst vier Teile:1) Verständnis der Python-Arbeitsumgebung und grundlegende Grammatikkenntnisse (einschließlich Erlernen regulärer Ausdrücke);
2) Relevante Datenerfassung Wissen (Python-Crawler-bezogenes Wissen);
3) Datenanalyselernen
4) Datenvisualisierungslernen.
PYTHON-Lernpfadplan
Python-Datenanalyse ist ein wichtiger Bestandteil von Big Data, außer in Wenn Sie darüber hinaus fortgeschrittenere Big-Data-Fähigkeiten beherrschen möchten, müssen Sie auch Big-Data-Kenntnisse wie Java, Linux, Hadoop, Hive, Avro und Protobuf, ZooKeeper, HBase, Phoenix, Flume, SSM, Kafka, Scala, Spark beherrschen , Askaban usw. Geschicklichkeit!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo lernen Sie die Python-Datenanalyse. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PS "Laden" Probleme werden durch Probleme mit Ressourcenzugriff oder Verarbeitungsproblemen verursacht: Die Lesegeschwindigkeit von Festplatten ist langsam oder schlecht: Verwenden Sie Crystaldiskinfo, um die Gesundheit der Festplatte zu überprüfen und die problematische Festplatte zu ersetzen. Unzureichender Speicher: Upgrade-Speicher, um die Anforderungen von PS nach hochauflösenden Bildern und komplexen Schichtverarbeitung zu erfüllen. Grafikkartentreiber sind veraltet oder beschädigt: Aktualisieren Sie die Treiber, um die Kommunikation zwischen PS und der Grafikkarte zu optimieren. Dateipfade sind zu lang oder Dateinamen haben Sonderzeichen: Verwenden Sie kurze Pfade und vermeiden Sie Sonderzeichen. Das eigene Problem von PS: Installieren oder reparieren Sie das PS -Installateur neu.

Ein PS, der beim Booten auf "Laden" steckt, kann durch verschiedene Gründe verursacht werden: Deaktivieren Sie korrupte oder widersprüchliche Plugins. Eine beschädigte Konfigurationsdatei löschen oder umbenennen. Schließen Sie unnötige Programme oder aktualisieren Sie den Speicher, um einen unzureichenden Speicher zu vermeiden. Upgrade auf ein Solid-State-Laufwerk, um die Festplatte zu beschleunigen. PS neu installieren, um beschädigte Systemdateien oder ein Installationspaketprobleme zu reparieren. Fehlerinformationen während des Startprozesses der Fehlerprotokollanalyse anzeigen.

Das Lösen des Problems des langsamen Photoshop-Startups erfordert einen mehrstufigen Ansatz, einschließlich: Upgrade-Hardware (Speicher, Solid-State-Laufwerk, CPU); Deinstallieren veraltete oder inkompatible Plug-Ins; Reinigen des Systemmülls und übermäßiger Hintergrundprogramme regelmäßig; irrelevante Programme mit Vorsicht schließen; Vermeiden Sie das Öffnen einer großen Anzahl von Dateien während des Starts.

Das Laden von Stottern tritt beim Öffnen einer Datei auf PS auf. Zu den Gründen gehören: zu große oder beschädigte Datei, unzureichender Speicher, langsame Festplattengeschwindigkeit, Probleme mit dem Grafikkarten-Treiber, PS-Version oder Plug-in-Konflikte. Die Lösungen sind: Überprüfen Sie die Dateigröße und -integrität, erhöhen Sie den Speicher, aktualisieren Sie die Festplatte, aktualisieren Sie den Grafikkartentreiber, deinstallieren oder deaktivieren Sie verdächtige Plug-Ins und installieren Sie PS. Dieses Problem kann effektiv gelöst werden, indem die PS -Leistungseinstellungen allmählich überprüft und genutzt wird und gute Dateimanagementgewohnheiten entwickelt werden.

Der Grund für die langsame PS -Belastung ist der kombinierte Einfluss von Hardware (CPU, Speicher, Festplatte, Grafikkarte) und Software (System, Hintergrundprogramm). Zu den Lösungen gehören: Aktualisieren von Hardware (insbesondere Ersetzen von Solid-State-Laufwerken), Optimierung der Software (Reinigung von Systemmüll, Aktualisierung von Treibern, Überprüfung von PS-Einstellungen) und Verarbeitung von PS-Dateien. Regelmäßige Computerwartung kann auch dazu beitragen, die PS -Laufgeschwindigkeit zu verbessern.

PS -Karte ist "Laden"? Zu den Lösungen gehören: Überprüfung der Computerkonfiguration (Speicher, Festplatte, Prozessor), Reinigen der Festplattenfragmentierung, Aktualisierung des Grafikkartentreibers, Anpassung der PS -Einstellungen, der Neuinstallation von PS und der Entwicklung guter Programmiergewohnheiten.

Es gibt drei Möglichkeiten, PDFs in Stapeln auf PS zu exportieren: Verwenden Sie PS -Aktionsfunktionen: Aufzeichnung und Öffnen Sie Dateien und exportieren Sie PDF -Aktionen sowie Aktionen in einer Schleife. Mit Hilfe der Software von Drittanbietern: Verwenden Sie Software oder Automatisierungs-Tools für Dateiverwaltung, um die Eingabe- und Ausgabeordner anzugeben und das Dateinamenformat festzulegen. Verwenden Sie Skripte: Schreiben Sie Skripte, um die Batch -Exportlogik anzupassen. Programmierkenntnisse sind jedoch erforderlich.

Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.
