Was man im Hauptfach Big Data studieren sollte
Die Inhalte der Hauptstudie sind: 1. Java 2. Big Data-Grundlagen 4. Scala; Big-Data-Majors werden in zwei Typen unterteilt: Big-Data-Entwicklung, Datenanalyse und Big-Data-Mining.
Big Data bezieht sich auf eine Sammlung von Daten, die mit herkömmlichen Softwaretools nicht innerhalb eines bestimmten Zeitraums erfasst, verwaltet und verarbeitet werden können und neue Verarbeitungsmodelle erfordern, die bereitgestellt werden können Riesige, wachstumsstarke und diversifizierte Informationsbestände mit stärkerer Entscheidungskraft, Erkenntnissen und Möglichkeiten zur Prozessoptimierung. Derzeit ist Big Data ein sehr beliebtes Hauptfach. Jetzt werde ich mit Ihnen darüber sprechen, was Sie im Hauptfach Big Data studieren sollten.
Big-Data-Majors werden in zwei Typen unterteilt: der eine ist die Big-Data-Entwicklung und der andere die Datenanalyse und das Mining.
1. Big Data-Entwicklung: Java, Big Data Foundation, Scala, Kafka, Spark usw.;
2. Datenanalyse und Mining: Python, relationale Datenbank MySQL, Dokument Datenbank MongoDB, Speicherdatenbank Redis, Datenverarbeitung, Datenanalyse usw.
Im Hauptfach Big Data gibt es zwei Arten von Inhalten zu lernen. Big Data-Entwicklung: Java, Big Data Foundation, Hadoop-System, Scala, Kafka, Spark usw.; Datenanalyse und Mining: Python, relationale Datenbank, Dokumentendatenbank, Speicherdatenbank, Datenverarbeitungsanalyse usw.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas man im Hauptfach Big Data studieren sollte. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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