Was ist Cloud Computing?
Cloud Computing bezieht sich auf die Berechnung einer großen Anzahl von Rechenressourcen in der Cloud und die anschließende Rückgabe der Ergebnisse an den Benutzer. Cloud Computing ist die Steigerung, Nutzung und Interaktion verwandter Dienste auf der Grundlage des Internets. Dazu gehört in der Regel die Bereitstellung dynamischer Informationen über das Internet. Leicht skalierbare und häufig virtualisierte Ressourcen.
Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
Cloud Computing (Cloud Computing) ist das Steigerungs-, Nutzungs- und Interaktionsmodell internetbasierter verwandter Dienste, bei dem es sich in der Regel um die Bereitstellung dynamisch skalierbarer und häufig virtualisierter Ressourcen über das Internet handelt.
Es gibt viele Meinungen darüber, was Cloud Computing ist. Die derzeit am weitesten verbreitete Definition stammt vom National Institute of Standards and Technology (NIST): Cloud Computing ist ein Pay-per-Use-Modell, das verfügbaren, bequemen On-Demand-Netzwerkzugriff bietet und konfigurierbar ist. Ein gemeinsamer Pool von Computerressourcen (Ressourcen, einschließlich Netzwerke, Server, Speicher, Anwendungssoftware, Dienste), die mit minimalem Verwaltungsaufwand oder minimaler Interaktion mit Dienstanbietern schnell bereitgestellt werden können.
Um es für Laien auszudrücken, bedeutet Cloud Computing das Rechnen über eine große Anzahl von Rechenressourcen in der Cloud. Beispielsweise senden Benutzer Anweisungen über ihre eigenen Computer an Dienstanbieter, die Cloud Computing bereitstellen, und über eine große Anzahl von Servern Die von den Dienstanbietern bereitgestellte „Nukleare Explosion“ wird berechnet und die Ergebnisse werden an den Benutzer zurückgegeben.
Die Cloud ist eine Metapher für das Netzwerk und das Internet. In der Vergangenheit wurde die Cloud häufig zur Darstellung von Telekommunikationsnetzen in Diagrammen verwendet, später wurde sie auch zur Darstellung der Abstraktion des Internets und der zugrunde liegenden Infrastruktur verwendet. Daher können Sie mit Cloud Computing sogar 10 Billionen Berechnungen pro Sekunde durchführen. Mit solch einer leistungsstarken Rechenleistung können Sie nukleare Explosionen simulieren, den Klimawandel und Marktentwicklungstrends vorhersagen. Benutzer greifen über Computer, Laptops, Mobiltelefone usw. auf das Rechenzentrum zu und führen Berechnungen entsprechend ihren eigenen Anforderungen durch.
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Laut Nachrichten dieser Website vom 31. Juli verklagte der Technologieriese Amazon am Dienstag vor dem Bundesgericht in Delaware das finnische Telekommunikationsunternehmen Nokia und beschuldigte es, mehr als ein Dutzend Amazon-Patente im Zusammenhang mit Cloud-Computing-Technologie verletzt zu haben. 1. Amazon gab in der Klage an, dass Nokia mit dem Amazon Cloud Computing Service (AWS) verbundene Technologien, einschließlich Cloud-Computing-Infrastruktur, Sicherheits- und Leistungstechnologien, missbraucht habe, um seine eigenen Cloud-Service-Produkte zu verbessern. Amazon habe AWS im Jahr 2006 eingeführt und seine bahnbrechende Cloud-Computing-Technologie sei seit Anfang der 2000er Jahre entwickelt worden, heißt es in der Beschwerde. „Amazon ist ein Pionier im Cloud Computing, und jetzt nutzt Nokia Amazons patentierte Cloud-Computing-Innovationen ohne Erlaubnis“, heißt es in der Beschwerde. Amazon beantragt vor Gericht eine einstweilige Verfügung zur Sperrung

Um eine effektive Bereitstellung von C++-Cloud-Anwendungen zu erreichen, gehören zu den Best Practices: Containerisierte Bereitstellung unter Verwendung von Containern wie Docker. Verwenden Sie CI/CD, um den Veröffentlichungsprozess zu automatisieren. Verwenden Sie die Versionskontrolle, um Codeänderungen zu verwalten. Implementieren Sie Protokollierung und Überwachung, um den Anwendungszustand zu verfolgen. Nutzen Sie die automatische Skalierung, um die Ressourcennutzung zu optimieren. Verwalten Sie die Anwendungsinfrastruktur mit Cloud-Management-Diensten. Verwenden Sie horizontale und vertikale Skalierung, um die Anwendungskapazität je nach Bedarf anzupassen.

Das Wachstum der drei Cloud-Computing-Giganten wird sich bis 2024 nicht verlangsamen, da Amazon, Microsoft und Google allesamt mehr Umsatz im Cloud-Computing erwirtschaften als je zuvor. Alle drei Cloud-Anbieter haben kürzlich Gewinne gemeldet und setzen damit ihre mehrjährige Strategie des kontinuierlichen Umsatzwachstums fort. Am 25. April gaben sowohl Google als auch Microsoft ihre Ergebnisse bekannt. Im ersten Quartal des Alphabet-Geschäftsjahres 2024 belief sich der Umsatz von Google Cloud auf 9,57 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 28 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Der Cloud-Umsatz von Microsoft belief sich auf 35,1 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 23 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Am 30. April meldete Amazon Web Services (AWS) einen Umsatz von 25 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 17 % gegenüber dem Vorjahr entspricht, und gehört damit zu den drei Giganten. Cloud-Computing-Anbieter können angesichts der Wachstumsraten der drei Marktführer in der Vergangenheit durchaus zufrieden sein

Zu den Cloud-Computing-Alternativen von Golang gehören: Node.js (leicht, ereignisgesteuert), Python (Benutzerfreundlichkeit, datenwissenschaftliche Funktionen), Java (stabil, hohe Leistung) und Rust (Sicherheit, Parallelität). Die Auswahl der am besten geeigneten Alternative hängt von den Anwendungsanforderungen, dem Ökosystem, den Teamfähigkeiten und der Skalierbarkeit ab.

Bei der Java-Cloud-Migration werden Anwendungen und Daten auf Cloud-Plattformen migriert, um Vorteile wie Skalierung, Elastizität und Kostenoptimierung zu erzielen. Zu den Best Practices gehören: Gründliche Beurteilung der Migrationsberechtigung und potenzieller Herausforderungen. Führen Sie die Migration schrittweise durch, um das Risiko zu verringern. Übernehmen Sie Cloud-First-Prinzipien und erstellen Sie wo immer möglich Cloud-native Anwendungen. Nutzen Sie die Containerisierung, um die Migration zu vereinfachen und die Portabilität zu verbessern. Vereinfachen Sie den Migrationsprozess durch Automatisierung. Die Schritte der Cloud-Migration umfassen Planung und Bewertung, Vorbereitung der Zielumgebung, Migration von Anwendungen, Datenmigration, Tests und Validierung sowie Optimierung und Überwachung. Durch die Befolgung dieser Vorgehensweisen können Java-Entwickler erfolgreich in die Cloud migrieren und die Vorteile des Cloud Computing nutzen, Risiken mindern und erfolgreiche Migrationen durch automatisierte und stufenweise Migrationen sicherstellen.

Die Vorteile der Integration von PHPRESTAPI in die Cloud-Computing-Plattform: Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Elastizität. Schritte: 1. Erstellen Sie ein GCP-Projekt und ein Dienstkonto. 2. Installieren Sie die GoogleAPIPHP-Bibliothek. 3. Initialisieren Sie die GCP-Clientbibliothek. 4. Entwickeln Sie REST-API-Endpunkte. Best Practices: Caching verwenden, Fehler behandeln, Anfrageraten begrenzen, HTTPS verwenden. Praktischer Fall: Laden Sie Dateien mithilfe der Cloud Storage-Clientbibliothek in Google Cloud Storage hoch.

Golang ist im Cloud Computing wirtschaftlich sinnvoll, da es direkt in nativen Code kompiliert wird, zur Laufzeit leichtgewichtig ist und eine hervorragende Parallelität aufweist. Diese Faktoren können die Kosten senken, indem sie den Ressourcenbedarf für Cloud Computing reduzieren, die Leistung verbessern und die Verwaltung vereinfachen.

Dieser Artikel bietet Anleitungen zu Hochverfügbarkeits- und Fehlertoleranzstrategien für Java-Cloud-Computing-Anwendungen, einschließlich der folgenden Strategien: Hochverfügbarkeitsstrategie: Lastausgleich, automatische Skalierung, redundante Bereitstellung, Persistenz in mehreren Regionen, Failover, Fehlertoleranzstrategie: Wiederholungsmechanismus, Schaltkreisunterbrechung, Zeitüberschreitung bei idempotentem Betrieb und Praktische Fälle zur Behandlung von Callback-Bounce-Fehlern veranschaulichen die Anwendung dieser Strategien in verschiedenen Szenarien, z. B. Lastausgleich und automatische Skalierung zur Bewältigung von Spitzendatenverkehr, redundante Bereitstellung und Failover zur Verbesserung der Zuverlässigkeit sowie Wiederholungsmechanismen und idempotente Vorgänge zur Verhinderung von Datenverlust.