Ist zum Erstellen ein Commit erforderlich?
Um zu wissen, ob zum Erstellen ein Commit erforderlich ist, müssen Sie diese grundlegenden SQL-Sprachkenntnisse für Datenbanken verstehen.
DDL: Datenbankdefinitionssprache, die zum Erstellen von Datenbanken, Tabellen usw. verwendet wird.
DML: Datenbankverwaltungssprache, z. B. Hinzufügen, Löschen, Ändern, Abfrageanweisungen usw.
DCL: Datenbankbetriebssprache, z. B. Ändern von Datenbanksystemberechtigungen.
DQL: Datenabfragesprache, z. B. Fuzzy-Abfrage und Join-Abfrage.
Hier ist ein Vergleich zwischen DML und DDL.
DML-Sprachen wie Aktualisieren, Löschen, Einfügen usw., die die Daten in der Tabelle ändern, erfordern ein Commit.
DDL-Sprachen wie Erstellen, Löschen usw., die die Tabelle ändern Struktur, Commit muss nicht geschrieben werden (da Commit intern verborgen ist);
DDL-Datendefinitionssprache:
Tabelle erstellen, Tabelle erstellen
Tabelle ändern, Tabelle ändern
Tabelle löschen Tabelle löschen
Tabelle abschneiden löscht alle Zeilen in der Tabelle
Index erstellen erstellt Index
Index löschen löscht Index
Beim Ausführen einer DDL-Anweisung schreibt Oracle die aktuelle Transaktion vorher und nachher fest jede Aussage. Wenn der Benutzer den Befehl „Einfügen“ verwendet, um Datensätze in die Datenbank einzufügen, und dann eine DDL-Anweisung ausführt (z. B. „Tabelle erstellen“), werden die Daten aus dem Befehl „Einfügen“ an die Datenbank übermittelt. Wenn die Ausführung der DDL-Anweisung abgeschlossen ist, wird die DDL-Anweisung automatisch übermittelt und kann nicht zurückgesetzt werden.
DML-Datenmanipulationssprache:
Einfügen, Einfügen von Datensätzen in die Datenbank
Aktualisieren, Ändern der Datensätze in der Datenbank
Löschen, Löschen die Datensätze in der Datenbank Record
Wenn es beim Ausführen eines DML-Befehls nicht übermittelt wird, wird es von anderen Sitzungen nicht gesehen. Sofern nach dem DML-Befehl kein DDL-Befehl oder DCL-Befehl ausgeführt wird oder der Benutzer die Sitzung verlässt oder die Instanz beendet,
gibt das System automatisch einen Commit-Befehl aus, um den nicht übermittelten DML-Befehl zu übermitteln.
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
