Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Welche Entwicklungstools werden für Python verwendet?

Welche Entwicklungstools werden für Python verwendet?

May 18, 2019 pm 01:51 PM
python 开发工具

Welche Entwicklungstools werden für Python verwendet? Der folgende Artikel stellt Ihnen einige Python-Entwicklungstools vor und ich hoffe, dass er Ihnen hilfreich sein wird.

Welche Entwicklungstools werden für Python verwendet?

Python-Entwicklungstools

1. PyCharm

PyCharm ist eine von JetBrains entwickelte Python-IDE. PyCharm wird für die Funktionen allgemeiner IDEs verwendet, z. B. Debugging, Syntaxhervorhebung, Projektverwaltung, Codesprünge, intelligente Eingabeaufforderungen, automatische Vervollständigung, Komponententests, Versionskontrolle ... Darüber hinaus bietet PyCharm auch einige gute Funktionen Django unterstützt auch Google App Engine. Was noch cooler ist, ist, dass PyCharm IronPython unterstützt!

2. Visual Studio + PTVS

Wie wir alle wissen, ist Visual Studio ein leistungsstarkes Tool für die Entwicklung von Windows-Plattformprodukten und die bevorzugte IDE für die Entwicklung von C#. ASP.NET usw. Tatsächlich kann Visual Studio auch als Python-IDE verwendet werden. Sie müssen lediglich das PTVS-Plug-In (Python Tools for Vistul Studio) auf Basis von Visual Studio installieren, um Visual Studio schnell in eine Python-IDE für die Verwendung umzuwandeln.

3. Eclipse + PyDev

PyDev basiert auf der leistungsstarken Eclipse und ist besonders beeindruckend. Leistungsstarke Debugging-Funktionen und eine komfortable Bearbeitungsumgebung machen PyDev bei vielen Menschen beliebt. Allerdings ist Eclipse ein Ressourcenfresser, und PyDev kann nichts dagegen tun. Da die Computer jedoch sehr schnell sind, ist die Ausführung von Eclipse nur noch ein kleiner Fall, sodass Sie sich keine allzu großen Sorgen machen müssen.

Zusätzlich zu der leistungsstarken Debugging-Funktion, die auf Eclipse basiert, sind die Code-Lesefunktionen von PyDev mit keiner anderen IDE vergleichbar. Halten Sie beispielsweise die STRG-Taste gedrückt und klicken Sie auf eine Klasse, um automatisch zur Definition der Klasse zu springen Klasse. Dies ist sehr nützlich zum Lesen von Code. Jetzt ist auch die PyDev-Erweiterung Open Source, sodass einige (ich weiß nicht) erweiterte Funktionen auch in PyDev integriert wurden.

4. Sublime Text

Sublime Text ist einer der beliebtesten Editoren unter Entwicklern. Er ist multifunktional, unterstützt mehrere Sprachen und erfreut sich großer Beliebtheit Entwickler-Community. Sublime verfügt über einen eigenen Paketmanager, mit dem Entwickler Komponenten, Plugins und zusätzliche Stile installieren können, die Ihr Codierungserlebnis verbessern. Sublime kann auch mit Plug-Ins verwendet werden, um auf einfache Weise eine praktische IDE-ähnliche Python-Debugging-Umgebung zu erstellen.

5. Spyder

Spyder (ursprünglich bekannt als Pydee) ist eine leistungsstarke interaktive Python-Sprachentwicklungsumgebung, die Teil von Python(x,y) ist Python (x, y) verfügt über mehr als 400 Millionen und integriert Python-Bibliotheken von Drittanbietern, die häufig in der wissenschaftlichen Buchhaltung verwendet werden. Bietet erweiterte Codebearbeitung, interaktive Tests, Debugging und andere Funktionen und unterstützt Windows-, Linux- und OS X-Systeme.

6. Ulipad

Ulipad ist ein professioneller Python-Editor, der von limodou geschrieben wurde. Er basiert auf der von wxpython entwickelten Benutzeroberfläche früher NewEdit Die automatische Vervollständigungsfunktion ist sehr praktisch, integriert jedoch nicht den Schnittstellendesigner wxGlade. Open Source: Sie können SVN verwenden, um den neuesten Quellcode herunterzuladen, und dabei auf wxPython zurückgreifen. Leicht, kompakt und leistungsstark, eignet es sich sehr gut für Einsteiger.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Entwicklungstools werden für Python verwendet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Chat -Befehle und wie man sie benutzt
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich PHP und Python: Code Beispiele und Vergleich Apr 15, 2025 am 12:07 AM

PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Wie man ein Pytorch -Modell auf CentOS trainiert Wie man ein Pytorch -Modell auf CentOS trainiert Apr 14, 2025 pm 03:03 PM

Effizientes Training von Pytorch -Modellen auf CentOS -Systemen erfordert Schritte, und dieser Artikel bietet detaillierte Anleitungen. 1.. Es wird empfohlen, YUM oder DNF zu verwenden, um Python 3 und Upgrade PIP zu installieren: Sudoyumupdatepython3 (oder sudodnfupdatepython3), PIP3Install-upgradepip. CUDA und CUDNN (GPU -Beschleunigung): Wenn Sie Nvidiagpu verwenden, müssen Sie Cudatool installieren

Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS? Wie ist die GPU -Unterstützung für Pytorch bei CentOS? Apr 14, 2025 pm 06:48 PM

Aktivieren Sie die Pytorch -GPU -Beschleunigung am CentOS -System erfordert die Installation von CUDA-, CUDNN- und GPU -Versionen von Pytorch. Die folgenden Schritte führen Sie durch den Prozess: Cuda und Cudnn Installation Bestimmen Sie die CUDA-Version Kompatibilität: Verwenden Sie den Befehl nvidia-smi, um die von Ihrer NVIDIA-Grafikkarte unterstützte CUDA-Version anzuzeigen. Beispielsweise kann Ihre MX450 -Grafikkarte CUDA11.1 oder höher unterstützen. Download und installieren Sie Cudatoolkit: Besuchen Sie die offizielle Website von Nvidiacudatoolkit und laden Sie die entsprechende Version gemäß der höchsten CUDA -Version herunter und installieren Sie sie, die von Ihrer Grafikkarte unterstützt wird. Installieren Sie die Cudnn -Bibliothek:

Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Detaillierte Erklärung des Docker -Prinzips Apr 14, 2025 pm 11:57 PM

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen Apr 15, 2025 am 12:16 AM

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

So wählen Sie die Pytorch -Version unter CentOS aus So wählen Sie die Pytorch -Version unter CentOS aus Apr 14, 2025 pm 02:51 PM

Bei der Auswahl einer Pytorch -Version unter CentOS müssen die folgenden Schlüsselfaktoren berücksichtigt werden: 1. Cuda -Version Kompatibilität GPU -Unterstützung: Wenn Sie NVIDIA -GPU haben und die GPU -Beschleunigung verwenden möchten, müssen Sie Pytorch auswählen, der die entsprechende CUDA -Version unterstützt. Sie können die CUDA-Version anzeigen, die unterstützt wird, indem Sie den Befehl nvidia-smi ausführen. CPU -Version: Wenn Sie keine GPU haben oder keine GPU verwenden möchten, können Sie eine CPU -Version von Pytorch auswählen. 2. Python Version Pytorch

Miniopen CentOS -Kompatibilität Miniopen CentOS -Kompatibilität Apr 14, 2025 pm 05:45 PM

Minio-Objektspeicherung: Hochleistungs-Bereitstellung im Rahmen von CentOS System Minio ist ein hochleistungsfähiges, verteiltes Objektspeichersystem, das auf der GO-Sprache entwickelt wurde und mit Amazons3 kompatibel ist. Es unterstützt eine Vielzahl von Kundensprachen, darunter Java, Python, JavaScript und Go. In diesem Artikel wird kurz die Installation und Kompatibilität von Minio zu CentOS -Systemen vorgestellt. CentOS -Versionskompatibilitätsminio wurde in mehreren CentOS -Versionen verifiziert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf: CentOS7.9: Bietet einen vollständigen Installationshandbuch für die Clusterkonfiguration, die Umgebungsvorbereitung, die Einstellungen von Konfigurationsdateien, eine Festplattenpartitionierung und Mini

So installieren Sie Nginx in CentOS So installieren Sie Nginx in CentOS Apr 14, 2025 pm 08:06 PM

Die Installation von CentOS-Installationen erfordert die folgenden Schritte: Installieren von Abhängigkeiten wie Entwicklungstools, PCRE-Devel und OpenSSL-Devel. Laden Sie das Nginx -Quellcode -Paket herunter, entpacken Sie es, kompilieren Sie es und installieren Sie es und geben Sie den Installationspfad als/usr/local/nginx an. Erstellen Sie NGINX -Benutzer und Benutzergruppen und setzen Sie Berechtigungen. Ändern Sie die Konfigurationsdatei nginx.conf und konfigurieren Sie den Hörport und den Domänennamen/die IP -Adresse. Starten Sie den Nginx -Dienst. Häufige Fehler müssen beachtet werden, z. B. Abhängigkeitsprobleme, Portkonflikte und Konfigurationsdateifehler. Die Leistungsoptimierung muss entsprechend der spezifischen Situation angepasst werden, z. B. das Einschalten des Cache und die Anpassung der Anzahl der Arbeitsprozesse.

See all articles