So verwenden Sie Pythons JSON

Json (JavaScript Object Notation) ist ein leichtes Datenaustauschformat mit vielen Vorteilen wie einem einfachen Datenformat, einfachem Lesen und Schreiben und leichtem Verständnis. Viele gängige Programmiersprachen verwenden es für die Front-End- und Back-End-Datenübertragung, was den Entwicklungsaufwand für Server und Clients erheblich vereinfacht. Im Vergleich zu XML ist es leichter und einfacher zu analysieren, weshalb viele Entwickler das Json-Format für die Datenübertragung und den Datenaustausch verwenden. Heute werden wir Pythons Wissen über Json-Kodierung und -Dekodierung im Detail vorstellen.

Das leistungsstarke Python bietet ein „JSON“-Modul, das über die integrierte Funktion des Moduls problemlos verschiedene verstreute Daten in Daten im JSON-Format kodieren kann, oder Sie können dies auch tun Es ist sehr einfach, Daten im JSON-Format in die von Ihnen benötigten Daten zu dekodieren. Lassen Sie uns es unten vorstellen.

json.dumps()

Die Dumps-Funktion im JSON-Modul codiert Daten, um Daten im JSON-Format zu bilden:

Aus den Ausgabeergebnissen ist leicht ersichtlich, dass das Wörterbuch über die Dumps-Methode in das JSON-Format konvertiert wird, obwohl sie sehr ähnlich sind. Unter anderem führt der Parameter „sort_keys=True“ in Dumps dazu, dass die Schlüssel und Werte nach der JSON-Ausgabe in der Reihenfolge 0~9 und a~z sortiert werden. Wenn sie nicht ausgefüllt werden, werden sie in Unordnung angeordnet. Manchmal ist es praktisch, Daten in JSON durch Sortieren zu vergleichen, daher ist eine entsprechende Sortierung erforderlich.

Darüber hinaus bedeutet der Parameter „Indent“ eine Einrückung, wodurch die JSON-Ausgabe übersichtlicher und lesbarer aussehen kann, zum Beispiel:

Im Folgenden sind die ausfüllbaren Parameter von dumps() aufgeführt:

skipkey: Der Standardwert ist False, wenn die Daten im dict-Objekt nicht dem Basisdatentyp von Python entsprechen (str, unicode, int, long, float, bool, None), wenn „skipkey“ „False“ ist, wird ein Fehler gemeldet. Wenn „skipkey“ „True“ ist, kann dieser Schlüsseltyp übersprungen werden Drucken Sie entsprechend einer Zeile, andernfalls wird das vorangehende Leerzeichen (positive Ganzzahlform) entsprechend dem Wert des Einzugs angezeigt

Trennzeichen: Trennzeichen, der Standardwert ist „(‘,‘,‘:‘)“, was bedeutet, dass Schlüssel und Wert durch „“ getrennt sind;

Kodierung: Kodierungsformat, der Standardwert ist UTF-8; Sortierschlüssel und Wertsortierung, der Standardwert ist False, also keine Sortierung;

ensure_ascii: Der Standardwert ist True. Wenn das Diktatobjekt Nicht-ASCII-Zeichen enthält, wird das uXX-Format angezeigt. es wird normal angezeigt;

json.loads()

Im Gegensatz zu Dumps dekodiert die Loads-Funktion die Daten im JSON-Format und konvertiert sie in ein Python-Wörterbuch. Schauen wir uns das folgende Beispiel an:

Wenn das Ausgabeergebnis auf Chinesisch trifft, ist das Codierungsformat manchmal anders und das Codierungsformat wird als Unicode angezeigt. Dies erschwert das Lesen. Lösung Der Parameter „encoding“ wird hinzugefügt, das heißt, das Obige wird wie folgt umgeschrieben: d1 = json.loads(data1, binding='utf-8').

json.dump() und json.load()

Im Vergleich zu den oben genannten Dumps und Loads haben die Dump- und Load-Funktionen jedoch ähnliche Funktionen Ersteres wird zum Verarbeiten von Zeichenfolgentypen verwendet, während letzteres zum Verarbeiten von Dateitypen verwendet wird, wie unten gezeigt:

Das obige Beispiel listet vier Methoden von JSON auf: Einfache Verwendungsmethoden von Dumps() und Dump(), Load() und Load() Es ist ersichtlich, dass Python im Gegensatz zu C++ recht praktisch für die Verarbeitung von JSON ist (wer es verwendet, weiß).

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Pythons JSON. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!