Für welche Art von Entwicklung ist Python geeignet?
Python ist eine Computerprogrammiersprache. Es handelt sich um eine objektorientierte dynamische Typsprache, die ursprünglich zum Schreiben automatisierter Skripte (Shells) entwickelt wurde. Mit der kontinuierlichen Aktualisierung der Version und der Hinzufügung neuer Sprachfunktionen wird sie zunehmend für die Entwicklung unabhängiger und umfangreicher Projekte verwendet .
Für welche Art von Entwicklung ist Python geeignet?
1. Webanwendungsentwicklung
Entwickeln Sie eine Website mit Python, HTML, CSS, Javascript, Datenbank usw.
In China hat Douban von Anfang an Python als Basissprache für die Webentwicklung verwendet. Auch die gesamte Architektur von Zhihu basiert auf der Python-Sprache, wodurch sich die Webentwicklung in China sehr gut entwickeln lässt. YouTube, die weltweit größte Video-Website, wurde ebenfalls in Python entwickelt
2. Datenanalyse
Aus dem aktuellen Markt Es wird gesagt, dass es außer der Python-Technologie keine Programmiersprache gibt, mit der Daten verarbeitet werden können, die mit dieser konkurrieren kann. Als Leimsprache kann Python gut mit dem Betriebssystem interagieren und es ist auch einfach, in anderen Sprachen geschriebene Werkzeugbibliotheken zu integrieren. Darüber hinaus ist Pythons eigenes Ökosystem robust genug, um verteilte Aufgabenverwaltung, Webentwicklung usw. zu unterstützen. Aus dem gleichen Grund bietet AWS, derzeit die öffentliche Cloud-Plattform mit dem größten Marktanteil, zu Beginn seiner Veröffentlichung Unterstützung für das Python SDK. Es ist die größte Reaktion auf die Fähigkeit von Python, einen Platz in der Programmierwelt einzunehmen!
3. Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz ist kein neues Konzept, ihre Geschichte reicht mehr als ein halbes Jahrhundert zurück. In der Entwicklung des Bereichs der künstlichen Intelligenz in den letzten Jahrzehnten ist Lisp eindeutig die traditionelle Mainstream-Programmiersprache, und auch Sprachen wie Prolog sind aufstrebende Sterne. Aber als diese Welle der künstlichen Intelligenz wirklich populär wurde, entdeckten die Leute, dass diese beliebten Frameworks und Tools entweder in Python geschrieben waren, wie zum Beispiel Theano, oder in C++, aber Python wird als Schnittstellensprache verwendet, wie zum Beispiel TensorFlow, Caffe, MxNet et al. Torch, das einzige Nicht-Python-Framework, konnte dem Druck im Jahr 2017 nicht widerstehen und entwickelte PyTorch.
4. Automatisierter Betrieb und Wartung
Mit der Weiterentwicklung der Technologie und dem schnellen Wachstum der Geschäftsanforderungen muss ein Betriebs- und Wartungspersonal normalerweise Hunderte oder Tausende verwalten Auch die Bedienung und Wartung von Servern ist immer wiederkehrender und komplizierter geworden. Durch die Automatisierung von Betriebs- und Wartungsarbeiten kann das Betriebs- und Wartungspersonal von der Serververwaltung entlastet werden, wodurch Betriebs- und Wartungsarbeiten einfach, schnell und genau werden.
5. Entwicklung eingebetteter Anwendungen
6. Entwicklung von Desktop-Anwendungen
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFür welche Art von Entwicklung ist Python geeignet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
