Für welche Bereiche kann Python verwendet werden?

Python ist eine einfache, leicht zu erlernende und vielversprechende Programmiersprache, aber nachdem sie die grundlegende Verwendung von Python gelernt haben, werden sie verwirrt sein, insbesondere diejenigen, die es sich selbst beigebracht haben. Sie wissen nicht, was Sie als Nächstes tun sollen. Was sind die Anweisungen zum Erlernen von Python und was können Sie nach dem Erlernen tun? Der folgende Artikel stellt Ihnen die zehn wichtigsten Anwendungsbereiche von Python vor. Ich hoffe, er ist hilfreich für Sie.

Die zehn wichtigsten Anwendungsbereiche von Python

WEB-Entwicklung

Python verfügt über viele kostenlose Datenfunktionsbibliotheken, kostenlose Webseitenvorlagensysteme und Bibliotheken für die Interaktion mit Webservern, mit denen Webentwicklung realisiert und Webframeworks erstellt werden können. Das derzeit bekannteste Python-Webframework ist Django. Diejenigen, die in diesem Bereich arbeiten, sollten aus mehreren Bereichen wie Daten, Komponenten und Sicherheit lernen, die Funktionsprinzipien von Grund auf verstehen und in der Lage sein, jedes gängige Web-Framework der Branche zu steuern.

2. Netzwerkprogrammierung

Netzwerkprogrammierung ist überall im Leben und in der Entwicklung. Es kann als „Eckstein“ aller Entwicklung bezeichnet werden. Alle Programmierentwickler müssen wissen, was passiert und warum, damit der Netzwerkteil von der untersten Ebene wie Protokollen, Paketen und Entpacken eingehend analysiert wird.

3. Crawler-Entwicklung

Im Bereich Crawler ist Python nahezu dominant. Es nutzt alle Daten im Netzwerk als Ressourcen und führt eine gezielte Datenerfassung durch automatisierte Programme durch . bewältigen. Diejenigen, die in diesem Bereich tätig sind, sollten Crawler-Strategien, leistungsstarke asynchrone E/A, verteilte Crawler usw. erlernen und eine eingehende Analyse des Scrapy-Framework-Quellcodes durchführen, um seine Prinzipien zu verstehen und ein benutzerdefiniertes Crawler-Framework zu implementieren.

4. Cloud-Computing-Entwicklung

Python ist eine Programmiersprache, die beherrscht werden muss, um im Cloud-Computing zu funktionieren. Das derzeit beliebte Cloud-Computing-Framework OpenStack wird von Python entwickelt Wenn Sie eingehend lernen und eine sekundäre Entwicklung durchführen möchten, müssen Sie über Python-Kenntnisse verfügen.

5. Künstliche Intelligenz

MASA und Google nutzten Python in den frühen Tagen ausgiebig und sammelten eine umfangreiche wissenschaftliche Computerbibliothek für Python. Python wurde von vielen Programmierern verwendet. Unter den Sprachen werden verschiedene Algorithmen für künstliche Intelligenz auf Basis von Python geschrieben. Insbesondere nach PyTorch ist Pythons Position als führende Sprache in der KI-Ära grundsätzlich bestimmt.

6. Automatisierter Betrieb und Wartung

Python ist eine umfassende Sprache, die die meisten automatisierten Betriebs- und Wartungsanforderungen erfüllen kann Um sich in diesem Bereich zu engagieren, sollten Sie sich mit der Designebene, der Framework-Auswahl, der Flexibilität, der Skalierbarkeit, der Fehlerbehandlung und der Optimierung vertraut machen.

7. Finanzanalyse

Die Finanzanalyse umfasst das Erlernen von Finanzkenntnissen und Python-bezogenen Modulen. Der Lerninhalt umfasst das NumpyPandasScipy-Datenanalysemodul usw gängige Finanzanalysestrategien wie „Double Moving Average“, „Weekly Rules Trading“, „Alpaca Strategy“, „Dual Thrust Trading Strategy“ usw.

8. Wissenschaftliche Operationen

Python ist eine Programmiersprache, die sich sehr gut für wissenschaftliche Berechnungen eignet. Seit 1997 nutzt die NASA ausgiebig, um verschiedene komplexe wissenschaftliche Operationen durchzuführen Mit der Entwicklung vieler Programmbibliotheken wie NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought-Bibliotheken usw. eignet sich Python immer besser für wissenschaftliche Berechnungen und das Zeichnen hochwertiger 2D- und 3D-Bilder.

9. Spieleentwicklung

Im Vergleich zu Lua oder C++ verfügt Python über Abstraktionsfunktionen auf höherer Ebene als Lua kann weniger Code verwenden, um die Geschäftslogik von Spielen zu beschreiben. Python eignet sich sehr gut zum Schreiben von Projekten mit mehr als 10.000 Codezeilen und kann den Umfang von Online-Spielprojekten innerhalb von 100.000 Codezeilen gut steuern.

10. Desktop-Software

Python ist sehr leistungsfähig bei der Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen, und Sie können das tkinter/PyQT-Framework verwenden, um verschiedene Desktop-Software zu entwickeln!

Verwandte Lernempfehlungen: Python-Tutorial

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFür welche Bereiche kann Python verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!