So erstellen Sie ein mathematisches Modell mit Python

Es ist gut, Python für die mathematische Modellierung zu wählen. Python ist Open-Source-Dinge voller Vitalität, und Programmierexperten auf der ganzen Welt fügen Python Ziegel und Mörtel hinzu. Derzeit zeigt der Beamte (pypi.org), dass es noch mehr gibt Es gibt mehr als 100.000 Bibliotheken von Drittanbietern, und es scheint, dass jeden Tag Hunderte von Bibliotheken von Drittanbietern hinzugefügt werden, die fast alle Lebensbereiche und Bereiche abdecken ist normalerweise eine für Sie geeignete Basisbibliothek, die andere bereits erstellt haben. Okay, Sie können sie einfach verwenden, um mit halbem Aufwand das Doppelte des Ergebnisses zu erzielen

Hier sind einige Probleme bei der mathematischen Modellierung mit Python, mit python3.x , Scipy, Numpy und Matplotlib.

Fügen Sie zunächst einige grundlegende Datenkenntnisse hinzu

1. numpy.array()

Bei Grundoperationen wird zwischen Array und Liste nicht unterschieden (einige Indizierung und Löschung werden durchgeführt). Unterschiede in Betrieb und Laufzeit) und Python verfügt nicht über das Datenstruktur-Array. Array wird durch Numpy definiert, ein Toolpaket für numerische Berechnungen. Da viele Operationen an Arrays ausgeführt werden müssen (Listen verursachen Fehler), müssen diese beherrscht werden. Weitere Informationen finden Sie in der offiziellen Dokumentation unten.

numpy als np importieren

1. Lineare Programmierung

Wählen Sie scipy.optimize.linprog aus, um das Problem der Maximierung und Minimierung linearer Programmierprobleme zu lösen. Lernmaterialien: Offizielle Dokumentation.

Wir werden hier keine spezifischen Probleme diskutieren, sondern nur den Prozess der Umwandlung mathematischer Gleichungen in funktionale Sprache zur Lösung behandeln. Nachschlagewerk: Mathematische Modellierungsalgorithmen und -anwendungen.

2. Polynomiale Kleinste-Quadrate-Kurvenanpassung

Verwenden Sie numpy.polyfit.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erstellen Sie ein mathematisches Modell mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!