Was macht der Python-Deskriptor?
Die Rolle des Python-Deskriptors: Stellt die Attribute einer Klasse dar und ermöglicht es Programmierern, die auszuführende Arbeit beim Verweisen auf ein Objektattribut anzupassen. Es handelt sich um die Implementierung der niedrigsten Datenstruktur in den meisten Python-Klassenfunktionen ist eine sehr wichtige Komponente in großen Frameworks, die Dekoratoren oder Metaklassen verwenden.
In diesem Artikel werden hauptsächlich die Definition von Deskriptoren und einige persönliche Verständnisse vorgestellt. Ich hoffe, dass Sie nach dem Lesen dieses Artikels ein klareres Verständnis von Deskriptoren haben.
Was ist ein Deskriptor?
Offizielle Definition: Ein Deskriptor ist ein Objektattribut mit „Bündelungsverhalten“. Beim Zugriff (Abrufen, Festlegen und Löschen) seiner Eigenschaften werden tatsächlich spezielle Methoden (_get_(), _set_(), _delete_()) aufgerufen. Das heißt, wenn ein Objekt eine dieser drei Methoden definiert, ist es ein Deskriptor.
Die Funktion des Deskriptors besteht darin, die Attribute einer Klasse zu vertreten. Es ist zu beachten, dass der Deskriptor nicht im Konstruktor der verwendeten Klasse definiert werden kann. Es gehört nur zur Klasse, nicht zu einer Instanz. Wir können dies bestätigen, indem wir uns das Wörterbuch der Instanzen und Klassen ansehen.
Deskriptor ist das Mittel zur Implementierung der niedrigsten Datenstruktur in den meisten Python-Klassenfunktionen. Wir verwenden häufig Eigenschaften wie @classmethod, @staticmethd, @property und sogar __slots__. Es ist eines der wichtigen Werkzeuge vieler High-Level-Bibliotheken und Frameworks und eine sehr wichtige Komponente in großen Frameworks, die Dekoratoren oder Metaklassen verwenden. Hinweis: Konzepte wie Dekoratoren und Metaklassen werden in zukünftigen Artikeln erläutert.
Das Folgende ist ein Beispiel für einen Deskriptor und den Code, der sich auf die Deskriptorklasse bezieht:
class Descriptors: def __init__(self, key, value_type): self.key = key self.value_type = value_type def __get__(self, instance, owner): print("执行Descriptors的get") return instance.__dict__[self.key] def __set__(self, instance, value): print("执行Descriptors的set") if not isinstance(value, self.value_type): raise TypeError("参数%s必须为%s"%(self.key, self.value_type)) instance.__dict__[self.key] = value def __delete__(self, instance): print("执行Descriptors的delete") instance.__dict__.pop(self.key) class Person: name = Descriptors("name", str) age = Descriptors("age", int) def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age person = Person("xiaoming", 15) print(person.__dict__) person.name person.name = "jone" print(person.__dict__)
Unter diesen ist die Deskriptorklasse ein Deskriptor und Person ist die Klasse, die den Deskriptor verwendet .
Das __dict__-Attribut einer Klasse ist ein integriertes Attribut der Klasse. Die statischen Funktionen, Klassenfunktionen, gewöhnlichen Funktionen, globalen Variablen und einige integrierte Attribute der Klasse werden in der Klasse __dict__ platziert.
Beim Ausgeben der Deskriptorvariablen wird die Methode __get__ im Deskriptor aufgerufen. Beim Festlegen der Deskriptorvariablen wird die Methode __set__ im Deskriptor aufgerufen.
Die Ergebnisse des obigen Beispiels sind wie folgt:
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas macht der Python-Deskriptor?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
