Wie wäre es mit „Fluent Python'
Stellen Sie sich vor, wenn ich zum ersten Mal Python (oder andere Sprachen) lerne, lerne ich nur die 20 % der häufig verwendeten Sprachen. Wenn ich nicht mehr bereit bin, mich zu verbessern, habe ich möglicherweise nie die Möglichkeit, Deskriptoren zu verstehen oder Metaklassen zu verwenden. Am Ende wurde ich zu einem Frosch im Brunnen, der dachte, ich könnte programmieren und mit Python vertraut wäre, also weigerte ich mich damals.
Weil ich hoffe, die Fähigkeiten dieser Sprache vollständig zu verstehen, kann ich einige erweiterte Funktionen möglicherweise nicht sofort verstehen, aber ich muss wissen, ob sie verwendet werden kann Mach es in Zukunft. Unterwegs habe ich die Technik „Abwarten und bei Bedarf noch einmal schauen“ tatsächlich oft angewendet. Einerseits habe ich nur begrenzte Energie und andererseits habe ich nicht selten ein gutes Buch, um diese voranzutreiben gebrauchte und schwer verständliche Fähigkeiten Der Inhalt ist sortiert.
„Smooth Python“ ist ein so seltenes Python-Fortgeschrittenenbuch. Viele Neulinge wissen möglicherweise nicht, warum „Smooth Python“ in der Fachwelt so berühmt ist. Dies liegt daran, dass es sich um ein Buch handelt, das speziell die fortgeschrittenen und sogar einzigartigen Funktionen der Python-Sprache vorstellt Verbesserung.
Andererseits gibt es viele Einführungsbücher auf dem Markt. Sie vermitteln Ihnen nur die Syntax von Python, die Sie auf der offiziellen Python-Website erlernen können (aus diesem Grund empfehlen viele Leute, direkt von dort zu lernen). Aufgrund ihrer eigenen technischen Stärke vermeiden sie es oft, das Wesentliche der Sprache, fortgeschrittene Verwendung, einzigartige Perspektiven usw. zu erwähnen, und der Code, den sie schreiben, ist weit entfernt von Python und Idiomatik. In „Fluent Python“ können Sie viele praktische Methoden, grammatikalische Merkmale und das Verständnis des Autors erlernen. Das Wichtigste ist, Ihnen bei der Festlegung korrekter Werte zu helfen.
Lassen Sie mich ein paar Beispiele nennen:
Erweiterte Lektüre und sonstiges Gespräch
Es gibt eine „Erweiterte Lektüre“ Am Ende jedes Kapitels sind die Adressen einiger Rede-PPTs, Videos, Interviews und anderer Inhalte sowie relevante Buchkapitel usw. aufgeführt, sodass Sie Ihre Lektüre über das Buch hinaus erweitern können. Darüber hinaus sind die „Verschiedenen Vorträge“ aufgeführt. Das Kapitel ist interessanter und enthält das Verständnis und die Meinung des Autors zum entsprechenden Kapitelinhalt, beispielsweise zum Kapitel „Verwendung von Futures-Verarbeitung und -Entwicklung“. Er sagte:
我觉得 concurrent.futures 包很棒,它把线程、进程和队列视作服务的基础设置,不用自己动手直接处理。
Dies ist wirklich das Kernmerkmal von concurrent.futures . Ich hoffe, dass diese Tasche immer mehr von allen erkannt wird.
GIL
Leider ist dieses Thema schwer. Vielen Leuten, die Python hacken, gefällt das. Das Buch enthält eine ausführlichere Erklärung von GIL, insbesondere den folgenden Satz (klopfen Sie an die Tafel, bitte achten Sie darauf):
GIL是CPython解释器的局限,与Python语言无关。Jython和IronPython没有这种限制。
Abschluss
„Was ist „Abschluss?“ ist eine sehr häufige Frage im Vorstellungsgespräch. Im Internet findet man viele Blog-Artikel darüber, aber ich glaube, niemand hat es prägnanter und klarer zusammengefasst als dieses Buch:
闭包指延伸了作用域的函数,其中包含函数定义体中引用,但是不在定义体中定义的非全局变量... 它能访问定义体之外定义的非全局变量。
Autor: Luciano Ramalho
Technischer Meister von ThoughtWorks, leitender Python-Programmierer und Mitglied der Python Software Foundation. Mitinhaber von Python.pro.br (einem Schulungsunternehmen in Brasilien) und Mitbegründer von Garoa Hacker Clube, Brasiliens erstem Makerspace. Er hat mehrere Softwareentwicklungsteams geleitet und Python-Kurse in den Bereichen Medien, Banken und Regierung in Brasilien unterrichtet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wäre es mit „Fluent Python'. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
