So verwenden Sie Threads in Python
Python-Thread-Betrieb
1. Globale Sperre
1 In wird die Ausführung von Python-Code von der virtuellen Python-Maschine gesteuert. In der virtuellen Python-Maschine wird nur ein Thread gleichzeitig ausgeführt. Genauso wie mehrere Prozesse, die in einem Einzel-CPU-System ausgeführt werden, können mehrere Programme darin gespeichert werden Speicher, aber es läuft immer nur ein Programm auf der CPU. Ebenso können im Python-Interpreter mehrere Threads „laufen“, es läuft jedoch immer nur ein Thread im Python-Interpreter.
2. Der Zugriff auf die virtuelle Python-Maschine wird durch die globale Interpretersperre [GIL] gesteuert. Diese Sperre stellt sicher, dass nur ein Thread gleichzeitig ausgeführt wird.
3. In einer Multithread-Umgebung lautet die Ausführungsmethode der virtuellen Python-Maschine:
2. Thread-Modul
Python bietet [Thread]- und [Threading]-Module. Bei der Multithread-Programmierung wird empfohlen, das Modul [threading] zu verwenden. Dies liegt daran, dass im Modul [threading] andere Threads nicht vorhanden sind gelöscht wurde, wird die Ausführung nicht beendet, wird abgemeldet. Allerdings kann im Modul [threading] sichergestellt werden, dass der Prozess erst beendet wird, wenn alle „wichtigen“ Sub-Threads (die wichtigen Sub-Threads beziehen sich hier auf Daemon-Threads) mit der Ausführung fertig sind
2. Im [Threading] Das Modul ist ein erweitertes Thread-Modul. Es stellt nicht nur die Thread-Klasse bereit, sondern auch einen Thread-SynchronisationsmechanismusThread-Modul
eingebaute Funktionen
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Was bedeuten 8 Kerne und 16 Threads?
Feb 02, 2023 am 11:26 AM
8-Kern bedeutet, dass die CPU über 8 physische Kerne verfügt, und 16-Thread bedeutet, dass die CPU bis zu 16 Threads gleichzeitig ausführen kann. Die Anzahl der Kerne und Threads sind wichtige Leistungsindikatoren einer Computer-CPU. Je höher die Anzahl der Kerne der CPU, desto höher die Anzahl der Threads und desto günstiger die gleichzeitige Ausführung mehrerer Programme. weil die Anzahl der Threads der Anzahl entspricht, die die CPU zu einem bestimmten Zeitpunkt gleichzeitig ausführen kann. Die Anzahl der parallel zu verarbeitenden Aufgaben. Multithreading kann die superskalare Verarbeitung mit großen Problemen außerhalb der Reihenfolge maximieren, die Auslastung von Prozessor-Rechnerkomponenten verbessern und Verzögerungen beim Speicherzugriff verringern, die durch Datenkorrelation oder Cache-Fehler verursacht werden.
Gleichzeitige C++-Programmierung: Wie vermeidet man Thread-Aushungerung und Prioritätsumkehr?
May 06, 2024 pm 05:27 PM
Um Thread-Aushunger zu vermeiden, können Sie faire Sperren verwenden, um eine faire Zuweisung von Ressourcen sicherzustellen, oder Thread-Prioritäten festlegen. Um die Prioritätsumkehr zu lösen, können Sie die Prioritätsvererbung verwenden, um die Priorität des Threads, der die Ressource enthält, vorübergehend zu erhöhen, oder die Sperrenerhöhung verwenden, um die Priorität des Threads zu erhöhen, der die Ressource benötigt.
Gleichzeitige C++-Programmierung: Wie führt man Thread-Beendigung und -Abbruch durch?
May 06, 2024 pm 02:12 PM
Zu den Thread-Beendigungs- und Abbruchmechanismen in C++ gehören: Thread-Beendigung: std::thread::join() blockiert den aktuellen Thread, bis der Ziel-Thread die Ausführung abschließt. std::thread::detach() trennt den Ziel-Thread von der Thread-Verwaltung. Thread-Abbruch: std::thread::request_termination() fordert den Ziel-Thread auf, die Ausführung zu beenden; std::thread::get_id() erhält die Ziel-Thread-ID und kann mit std::terminate() verwendet werden, um das Ziel sofort zu beenden Faden. Im tatsächlichen Kampf ermöglicht request_termination() dem Thread, den Zeitpunkt der Beendigung zu bestimmen, und join() stellt dies in der Hauptzeile sicher
Java-Fehler: JavaFX-Thread steckt fest, wie man damit umgeht und ihn vermeidet
Jun 24, 2023 pm 05:52 PM
Bei der Entwicklung von JavaFX-Anwendungen treten häufig Fehler auf, bei denen der JavaFX-Thread hängen bleibt. Solche Fehler sind unterschiedlich schwerwiegend und können die Stabilität und Leistung des Programms beeinträchtigen. Um den normalen Betrieb des Programms sicherzustellen, müssen wir die Ursachen und Lösungen von JavaFX-Thread-Steckfehlern verstehen und wissen, wie wir verhindern können, dass dieser Fehler auftritt. 1. Die Ursache für den Fehler „JavaFX-Thread steckt fest“ JavaFX ist ein Multithread-UI-Anwendungsframework, das es Programmen ermöglicht, über einen längeren Zeitraum in Hintergrundthreads ausgeführt zu werden.
Was ist die kleinste Befehlsflusseinheit, wenn ein Programm ausgeführt wird?
Aug 23, 2022 pm 02:16 PM
„Thread“ ist die kleinste Einheit des Befehlsflusses, wenn ein Programm ausgeführt wird. Ein Prozess bezieht sich auf ein Programm mit bestimmten unabhängigen Funktionen. Ein Thread ist Teil des Prozesses und beschreibt den Ausführungsstatus des Befehlsflusses. Der Thread ist die kleinste Einheit des Befehlsausführungsflusses im Prozess und die Grundeinheit der CPU-Planung. Ein Thread ist ein Ausführungsprozess einer Aufgabe (ein Programmsegment); ein Thread belegt keinen Speicherplatz, er ist im Speicherbereich des Prozesses enthalten. Innerhalb desselben Prozesses teilen sich mehrere Threads die Ressourcen des Prozesses; ein Prozess verfügt über mindestens einen Thread.
Analyse des Unterschieds zwischen Threads und Prozessen in der Go-Sprache
Apr 03, 2024 pm 01:39 PM
Prozesse und Threads in der Go-Sprache: Prozess: Eine unabhängig laufende Programminstanz mit eigenen Ressourcen und eigenem Adressraum. Thread: Eine Ausführungseinheit innerhalb eines Prozesses, die Prozessressourcen und Adressraum gemeinsam nutzt. Merkmale: Prozess: hoher Overhead, gute Isolation, unabhängige Planung. Threads: geringer Overhead, gemeinsame Ressourcen, interne Planung. Praxisfall: Prozess: Isolieren lang laufender Aufgaben. Threads: Verarbeiten Sie große Datenmengen gleichzeitig.
Was ist der Unterschied zwischen Coroutinen und Threads in der Go-Sprache?
Feb 02, 2023 pm 06:10 PM
Unterschiede: 1. Ein Thread kann mehrere Coroutinen haben, und ein Prozess kann auch mehrere Coroutinen allein haben. 2. Threads sind ein Synchronisationsmechanismus, während Coroutinen asynchron sind. 3. Coroutinen können den Status des letzten Aufrufs beibehalten. Threads funktionieren nicht 4. Threads sind präventiv, während Coroutinen nicht präemptiv sind. 5. Threads sind geteilte CPU-Ressourcen und Coroutinen erfordern Threads zum Hosten und Ausführen.
Microsoft plant, den KI-gestützten Copilot in die klassische Outlook-App unter Windows einzuführen
Oct 19, 2023 pm 11:13 PM
Microsoft wird sein leistungsstarkes KI-gestütztes Copilot-Tool offenbar nicht als exklusives Feature der neuen App behalten. Jetzt hat das Unternehmen gerade Pläne angekündigt, Copilot in die klassische Outlook-App für Windows zu integrieren. Wie auf der 365 Roadmap-Website veröffentlicht, werden die Vorschauen im März nächsten Jahres beginnen und bis März weltweit auf Desktops im aktuellen Kanal verfügbar sein. Copilot ist ein Produktivitätstool, das große Sprachmodelle (LLMs) verwendet, um Benutzer bei Aufgaben wie dem Schreiben von E-Mails, dem Zusammenfassen von Dokumenten und dem Übersetzen von Sprachen zu unterstützen. Eine seiner Hauptfunktionen ist die Möglichkeit, E-Mails zusammenzufassen
