So verstehen Sie statische Variablen von Klassen in Python
Python verwendet Funktionsstandardwerte, um statische Funktionsvariablen zu implementieren. Wenn es sich um eine statische Methode handelt, können Sie die Annotation @staticmethod verwenden.
1. Standardwerte für Python-Funktionen
Die Verwendung von Standardwerten für Python-Funktionen kann beim Schreiben von Code beim Aufrufen von Funktionen hilfreich sein. Daher werden in Python häufig Funktionsstandardwerte verwendet, insbesondere in Klassen. Standardwerte werden im Allgemeinen in den Initialisierungsfunktionen von Klassen verwendet. Wenn Sie Klassen verwenden, können Sie ganz einfach Klassen erstellen, ohne eine Reihe von Parametern zu übergeben.
Solange Sie „=defalut_value“ nach dem Namen des Funktionsparameters hinzufügen, ist der Standardwert der Funktion definiert. Zu beachten ist, dass Parameter mit Standardwerten am Ende der Funktionsparameterliste stehen müssen. Parameter ohne Standardwerte dürfen nicht nach Parametern mit Standardwerten platziert werden, da dies der Fall ist Der Interpreter weiß nicht, wie Parameter übergeben werden.
Sehen wir uns zunächst einen Beispielcode an:
def ask_ok(prompt, retries=4, complaint='Yes or no, please!'): while True: ok = raw_input(prompt) if ok in ('y', 'ye', 'yes'): return True if ok in ('n', 'no', 'nop', 'nope'): return False retries = retries - 1 if retries < 0: raise IOError, 'refusenik user' print complaint
Wenn Sie die obige Funktion aufrufen, können Sie die Anzahl der Wiederholungsversuche und die Sprache der Ausgabeaufforderung ändern. Wenn Sie faul sind, können Sie dies nicht tun muss irgendetwas ändern.
2. Python verwendet den Standardwert der Funktion, um die Funktion statischer Variablen zu implementieren.
Statische Variablen werden in Python nicht unterstützt, aber wir können die Funktion statischer Variablen über den Standardwert der Funktion implementieren.
Wenn der Standardwert der Funktion eine Klasse mit variablem Inhalt ist, ist der Inhalt der Klasse variabel, der Name der Klasse bleibt jedoch unverändert. (Es ist gleichbedeutend damit, dass sich der geöffnete Speicherbereich nicht ändert, aber der Inhalt kann sich ändern.)
Dies liegt daran, dass der Standardwert der Funktion in Python nur einmal ausgeführt wird (wie statische Variablen wird auch die Initialisierung statischer Variablen einmal ausgeführt). Dies ist, was sie gemeinsam haben.
Sehen Sie sich das folgende Programmfragment an:
def f(a, L=[]): L.append(a) return L print f(1) print f(2) print f(3) print f(4,['x']) print f(5)
Das Ausgabeergebnis ist:
[1] [1, 2] [1, 2, 3] ['x', 4] [1, 2, 3, 5]
Das vorherige ist leicht zu verstehen, warum ist „print f(5 )“ am Ende? Die Ausgabe ist „[1, 2, 3, 5]“?
Dies liegt daran, dass die Standardvariable beim Drucken von f(4,['x']) nicht geändert wurde, da die Initialisierung der Standardvariablen nur einmal ausgeführt wird (der erste Aufruf mit dem Standardwert). Die Initialisierung wird ausgeführt. Der geöffnete Speicherbereich (wir können ihn als Standardvariable bezeichnen) wurde nicht geändert, sodass das endgültige Ausgabeergebnis „[1, 2, 3, 5]“ ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verstehen Sie statische Variablen von Klassen in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS Code ist der vollständige Name Visual Studio Code, der eine kostenlose und open-Source-plattformübergreifende Code-Editor und Entwicklungsumgebung von Microsoft ist. Es unterstützt eine breite Palette von Programmiersprachen und bietet Syntax -Hervorhebung, automatische Codebettel, Code -Snippets und intelligente Eingabeaufforderungen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz. Durch ein reiches Erweiterungs -Ökosystem können Benutzer bestimmte Bedürfnisse und Sprachen wie Debugger, Code -Formatierungs -Tools und Git -Integrationen erweitern. VS -Code enthält auch einen intuitiven Debugger, mit dem Fehler in Ihrem Code schnell gefunden und behoben werden können.

Ja, VS -Code kann den Python -Code ausführen. Um Python effizient in VS -Code auszuführen, führen Sie die folgenden Schritte aus: Installieren Sie den Python -Interpreter und konfigurieren Sie Umgebungsvariablen. Installieren Sie die Python -Erweiterung im VS -Code. Führen Sie den Python -Code im Terminal von VS Code über die Befehlszeile aus. Verwenden Sie die Debugging -Funktionen und die Codeformatierung von VS Code, um die Entwicklungseffizienz zu verbessern. Nehmen Sie gute Programmiergewohnheiten ein und verwenden Sie Tools für Leistungsanalyse, um die Codeleistung zu optimieren.
