Welche Bücher sollte man im Python-Web lesen?
Das Web ist in Front-End und Back-End unterteilt. Hier empfehlen wir Python-Webbücher.
Backend:
„Flask Web Development: Practical Web Application Development Based on Python“ wurde von People's Posts und Telecommunications Publishing veröffentlicht Haus im Jahr 2014. Veröffentlichtes Buch von Miguel Grinberg.
Dieses Buch eignet sich nicht nur zum Lernen und Lesen für junge Webentwickler, sondern ist auch ein Nachschlagewerk für Python-Programmierer zum Erlernen fortgeschrittener Webentwicklungstechniken.
„Django Web Development Guide“ wird von Machinery Industry Press veröffentlicht und von Jeff Forcier / Paul Bissex verfasst.
Dieses Buch beschreibt, wie Sie mit dem Python-Framework Django leistungsstarke Weblösungen erstellen. Dieses Buch erläutert die Technologien, Tools und Konzepte, die zur Nutzung der verschiedenen Hauptfunktionen der neuen Django-Version 1.0 erforderlich sind.
„Das Django-Buch“
Der Zweck dieses Buches besteht darin, Sie zum Django-Experten auszubilden. Wir konzentrieren uns hauptsächlich auf zwei Aspekte: Erstens erklären wir ausführlich, was Django macht und wie man es zum Erstellen von Webanwendungen verwendet. Zweitens werden wir gegebenenfalls fortgeschrittenere Konzepte besprechen
《Lightweight Level Django》
Dieses Buch beschreibt, wie man Djangos leistungsstarkes „selbsttragendes“ Funktionssystem nutzt. Das Ziel dieses Buches ist es, die Leser von der falschen Vorstellung zu überzeugen, dass Django zu schwer für eine schnelle Anwendungsentwicklung sei. Von der Erstellung der weltweit kleinsten Django-Anwendung bis hin zum Aufbau einer RESTful-API führt dieses Buch die Leser durch die Nutzung dieses beliebten Python-Webframeworks.
Frontend:
„Head First HTML and CSS“
Für Leser wird es eine systematische Möglichkeit sein, das Erstellen zu erlernen Erleben Sie Webseiten nach Branchenstandard Web Experience, anstatt sie einfach nur zu lesen: Sie werden Spiele spielen, Rätsel lösen, Geheimnisse entdecken und Webseiten auf eine Weise erstellen, die Sie nie für möglich gehalten hätten.
„Die Kunst der JavaScript-DOM-Programmierung“
Einführung: JavaScript ist die wichtigste Sprache in der Webentwicklung. Sie ist leistungsstark und schön. Ob Desktop-Entwicklung oder mobile Anwendungen. JavaScript ist eine Technologie, die beherrscht werden muss. Der DOM-Standard des W3C ist der Grundstein für die Entwicklung von Webanwendungen. Es wird von allen modernen Browsern unterstützt und macht die plattformübergreifende Webentwicklung zum Kinderspiel.
Natürlich kennt das Lernen kein Ende und es gibt viele sehr gute Bücher.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Bücher sollte man im Python-Web lesen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Die MySQL -Verbindung kann auf die folgenden Gründe liegen: MySQL -Dienst wird nicht gestartet, die Firewall fängt die Verbindung ab, die Portnummer ist falsch, der Benutzername oder das Kennwort ist falsch, die Höradresse in my.cnf ist nicht ordnungsgemäß konfiguriert usw. Die Schritte zur Fehlerbehebung umfassen: 1. Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. 2. Passen Sie die Firewall -Einstellungen an, damit MySQL Port 3306 anhören kann. 3. Bestätigen Sie, dass die Portnummer mit der tatsächlichen Portnummer übereinstimmt. 4. Überprüfen Sie, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für die Bindungsadresse in my.cnf korrekt sind.

Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
