Python ist eine einfache, leicht zu erlernende und vielversprechende Programmiersprache, aber nachdem sie die grundlegende Verwendung von Python gelernt haben, werden sie verwirrt sein, insbesondere diejenigen, die es sich selbst beigebracht haben.
Im Folgenden sind die zehn wichtigsten Anwendungsbereiche von Python aufgeführt!
1. WEB-Entwicklung
Python verfügt über viele kostenlose Datenfunktionsbibliotheken, kostenlose Webseitenvorlagensysteme und Bibliotheken für die Interaktion mit Webservern Implementierung der Webentwicklung, Aufbau eines Web-Frameworks. Das bekannteste Python-Web-Framework ist derzeit Django. Diejenigen, die in diesem Bereich arbeiten, sollten aus mehreren Bereichen wie Daten, Komponenten und Sicherheit lernen, die Funktionsprinzipien von Grund auf verstehen und in der Lage sein, jedes gängige Web-Framework der Branche zu steuern.
2. Netzwerkprogrammierung
Netzwerkprogrammierung ist überall im Leben und in der Entwicklung. Es kann als „Eckstein“ aller Entwicklung bezeichnet werden. Alle Programmierentwickler müssen wissen, was passiert und warum, damit der Netzwerkteil von der untersten Ebene wie Protokollen, Paketen und Entpacken eingehend analysiert wird.
3. Crawler-Entwicklung
Im Bereich Crawler ist Python nahezu dominant. Es nutzt alle Daten im Netzwerk als Ressourcen und führt eine gezielte Datenerfassung durch automatisierte Programme durch . bewältigen. Diejenigen, die in diesem Bereich tätig sind, sollten Crawler-Strategien, leistungsstarke asynchrone E/A, verteilte Crawler usw. erlernen und eine eingehende Analyse des Scrapy-Framework-Quellcodes durchführen, um seine Prinzipien zu verstehen und ein benutzerdefiniertes Crawler-Framework zu implementieren.
4. Cloud-Computing-Entwicklung
Python ist eine Programmiersprache, die beherrscht werden muss, um im Cloud-Computing zu funktionieren. Das derzeit beliebte Cloud-Computing-Framework OpenStack wird von Python entwickelt Wenn Sie eingehend lernen und eine sekundäre Entwicklung durchführen möchten, müssen Sie über Python-Kenntnisse verfügen.
5. Künstliche Intelligenz
MASA und Google nutzten Python in den frühen Tagen ausgiebig und sammelten eine umfangreiche wissenschaftliche Computerbibliothek für Python. Python wurde von vielen Programmierern verwendet. Unter den Sprachen werden verschiedene Algorithmen für künstliche Intelligenz auf Basis von Python geschrieben. Insbesondere nach PyTorch ist Pythons Position als führende Sprache in der KI-Ära im Wesentlichen bestimmt.
6. Automatisierter Betrieb und Wartung
Python ist eine umfassende Sprache, die die meisten automatisierten Betriebs- und Wartungsanforderungen erfüllen kann Um sich in diesem Bereich zu engagieren, sollten Sie sich mit der Designebene, der Framework-Auswahl, der Flexibilität, der Skalierbarkeit, der Fehlerbehandlung und der Optimierung vertraut machen.
7. Finanzanalyse
Die Finanzanalyse umfasst das Erlernen von Finanzkenntnissen und Python-bezogenen Modulen. Der Lerninhalt umfasst das NumpyPandasScipy-Datenanalysemodul usw gängige Finanzanalysestrategien wie „Double Moving Average“, „Weekly Rules Trading“, „Alpaca Strategy“, „Dual Thrust Trading Strategy“ usw.
8. Wissenschaftliche Berechnungen
Python ist eine Programmiersprache, die sich sehr gut für wissenschaftliche Berechnungen eignet. Seit 1997 setzt die NASA Python in großem Umfang für verschiedene Aufgaben ein. Komplexe wissenschaftliche Operationen mit der Entwicklung vieler Programmbibliotheken wie NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought-Bibliotheken usw. machen Python immer besser für wissenschaftliche Berechnungen und das Zeichnen hochwertiger 2D- und 3D-Bilder geeignet.
9. Spieleentwicklung
Im Vergleich zu Lua oder C++ verfügt Python über Abstraktionsfunktionen auf höherer Ebene als Lua kann weniger Code verwenden, um die Geschäftslogik von Spielen zu beschreiben. Python eignet sich sehr gut zum Schreiben von Projekten mit mehr als 10.000 Codezeilen und kann den Umfang von Online-Spielprojekten innerhalb von 100.000 Codezeilen gut steuern.
10. Desktop-Software
Python ist sehr leistungsfähig bei der Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen, und Sie können das tkinter/PyQT-Framework verwenden, um verschiedene Desktop-Software zu entwickeln!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Richtung kann Python einschlagen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
