Welche Richtung kann Python einschlagen?
Python ist eine einfache, leicht zu erlernende und vielversprechende Programmiersprache, aber nachdem sie die grundlegende Verwendung von Python gelernt haben, werden sie verwirrt sein, insbesondere diejenigen, die es sich selbst beigebracht haben.
Im Folgenden sind die zehn wichtigsten Anwendungsbereiche von Python aufgeführt!
1. WEB-Entwicklung
Python verfügt über viele kostenlose Datenfunktionsbibliotheken, kostenlose Webseitenvorlagensysteme und Bibliotheken für die Interaktion mit Webservern Implementierung der Webentwicklung, Aufbau eines Web-Frameworks. Das bekannteste Python-Web-Framework ist derzeit Django. Diejenigen, die in diesem Bereich arbeiten, sollten aus mehreren Bereichen wie Daten, Komponenten und Sicherheit lernen, die Funktionsprinzipien von Grund auf verstehen und in der Lage sein, jedes gängige Web-Framework der Branche zu steuern.
2. Netzwerkprogrammierung
Netzwerkprogrammierung ist überall im Leben und in der Entwicklung. Es kann als „Eckstein“ aller Entwicklung bezeichnet werden. Alle Programmierentwickler müssen wissen, was passiert und warum, damit der Netzwerkteil von der untersten Ebene wie Protokollen, Paketen und Entpacken eingehend analysiert wird.
3. Crawler-Entwicklung
Im Bereich Crawler ist Python nahezu dominant. Es nutzt alle Daten im Netzwerk als Ressourcen und führt eine gezielte Datenerfassung durch automatisierte Programme durch . bewältigen. Diejenigen, die in diesem Bereich tätig sind, sollten Crawler-Strategien, leistungsstarke asynchrone E/A, verteilte Crawler usw. erlernen und eine eingehende Analyse des Scrapy-Framework-Quellcodes durchführen, um seine Prinzipien zu verstehen und ein benutzerdefiniertes Crawler-Framework zu implementieren.
4. Cloud-Computing-Entwicklung
Python ist eine Programmiersprache, die beherrscht werden muss, um im Cloud-Computing zu funktionieren. Das derzeit beliebte Cloud-Computing-Framework OpenStack wird von Python entwickelt Wenn Sie eingehend lernen und eine sekundäre Entwicklung durchführen möchten, müssen Sie über Python-Kenntnisse verfügen.
5. Künstliche Intelligenz
MASA und Google nutzten Python in den frühen Tagen ausgiebig und sammelten eine umfangreiche wissenschaftliche Computerbibliothek für Python. Python wurde von vielen Programmierern verwendet. Unter den Sprachen werden verschiedene Algorithmen für künstliche Intelligenz auf Basis von Python geschrieben. Insbesondere nach PyTorch ist Pythons Position als führende Sprache in der KI-Ära im Wesentlichen bestimmt.
6. Automatisierter Betrieb und Wartung
Python ist eine umfassende Sprache, die die meisten automatisierten Betriebs- und Wartungsanforderungen erfüllen kann Um sich in diesem Bereich zu engagieren, sollten Sie sich mit der Designebene, der Framework-Auswahl, der Flexibilität, der Skalierbarkeit, der Fehlerbehandlung und der Optimierung vertraut machen.
7. Finanzanalyse
Die Finanzanalyse umfasst das Erlernen von Finanzkenntnissen und Python-bezogenen Modulen. Der Lerninhalt umfasst das NumpyPandasScipy-Datenanalysemodul usw gängige Finanzanalysestrategien wie „Double Moving Average“, „Weekly Rules Trading“, „Alpaca Strategy“, „Dual Thrust Trading Strategy“ usw.
8. Wissenschaftliche Berechnungen
Python ist eine Programmiersprache, die sich sehr gut für wissenschaftliche Berechnungen eignet. Seit 1997 setzt die NASA Python in großem Umfang für verschiedene Aufgaben ein. Komplexe wissenschaftliche Operationen mit der Entwicklung vieler Programmbibliotheken wie NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought-Bibliotheken usw. machen Python immer besser für wissenschaftliche Berechnungen und das Zeichnen hochwertiger 2D- und 3D-Bilder geeignet.
9. Spieleentwicklung
Im Vergleich zu Lua oder C++ verfügt Python über Abstraktionsfunktionen auf höherer Ebene als Lua kann weniger Code verwenden, um die Geschäftslogik von Spielen zu beschreiben. Python eignet sich sehr gut zum Schreiben von Projekten mit mehr als 10.000 Codezeilen und kann den Umfang von Online-Spielprojekten innerhalb von 100.000 Codezeilen gut steuern.
10. Desktop-Software
Python ist sehr leistungsfähig bei der Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen, und Sie können das tkinter/PyQT-Framework verwenden, um verschiedene Desktop-Software zu entwickeln!
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PS "Laden" Probleme werden durch Probleme mit Ressourcenzugriff oder Verarbeitungsproblemen verursacht: Die Lesegeschwindigkeit von Festplatten ist langsam oder schlecht: Verwenden Sie Crystaldiskinfo, um die Gesundheit der Festplatte zu überprüfen und die problematische Festplatte zu ersetzen. Unzureichender Speicher: Upgrade-Speicher, um die Anforderungen von PS nach hochauflösenden Bildern und komplexen Schichtverarbeitung zu erfüllen. Grafikkartentreiber sind veraltet oder beschädigt: Aktualisieren Sie die Treiber, um die Kommunikation zwischen PS und der Grafikkarte zu optimieren. Dateipfade sind zu lang oder Dateinamen haben Sonderzeichen: Verwenden Sie kurze Pfade und vermeiden Sie Sonderzeichen. Das eigene Problem von PS: Installieren oder reparieren Sie das PS -Installateur neu.

Ein PS, der beim Booten auf "Laden" steckt, kann durch verschiedene Gründe verursacht werden: Deaktivieren Sie korrupte oder widersprüchliche Plugins. Eine beschädigte Konfigurationsdatei löschen oder umbenennen. Schließen Sie unnötige Programme oder aktualisieren Sie den Speicher, um einen unzureichenden Speicher zu vermeiden. Upgrade auf ein Solid-State-Laufwerk, um die Festplatte zu beschleunigen. PS neu installieren, um beschädigte Systemdateien oder ein Installationspaketprobleme zu reparieren. Fehlerinformationen während des Startprozesses der Fehlerprotokollanalyse anzeigen.

Das Lösen des Problems des langsamen Photoshop-Startups erfordert einen mehrstufigen Ansatz, einschließlich: Upgrade-Hardware (Speicher, Solid-State-Laufwerk, CPU); Deinstallieren veraltete oder inkompatible Plug-Ins; Reinigen des Systemmülls und übermäßiger Hintergrundprogramme regelmäßig; irrelevante Programme mit Vorsicht schließen; Vermeiden Sie das Öffnen einer großen Anzahl von Dateien während des Starts.

Der Grund für die langsame PS -Belastung ist der kombinierte Einfluss von Hardware (CPU, Speicher, Festplatte, Grafikkarte) und Software (System, Hintergrundprogramm). Zu den Lösungen gehören: Aktualisieren von Hardware (insbesondere Ersetzen von Solid-State-Laufwerken), Optimierung der Software (Reinigung von Systemmüll, Aktualisierung von Treibern, Überprüfung von PS-Einstellungen) und Verarbeitung von PS-Dateien. Regelmäßige Computerwartung kann auch dazu beitragen, die PS -Laufgeschwindigkeit zu verbessern.

Das Laden von Stottern tritt beim Öffnen einer Datei auf PS auf. Zu den Gründen gehören: zu große oder beschädigte Datei, unzureichender Speicher, langsame Festplattengeschwindigkeit, Probleme mit dem Grafikkarten-Treiber, PS-Version oder Plug-in-Konflikte. Die Lösungen sind: Überprüfen Sie die Dateigröße und -integrität, erhöhen Sie den Speicher, aktualisieren Sie die Festplatte, aktualisieren Sie den Grafikkartentreiber, deinstallieren oder deaktivieren Sie verdächtige Plug-Ins und installieren Sie PS. Dieses Problem kann effektiv gelöst werden, indem die PS -Leistungseinstellungen allmählich überprüft und genutzt wird und gute Dateimanagementgewohnheiten entwickelt werden.

PS -Karte ist "Laden"? Zu den Lösungen gehören: Überprüfung der Computerkonfiguration (Speicher, Festplatte, Prozessor), Reinigen der Festplattenfragmentierung, Aktualisierung des Grafikkartentreibers, Anpassung der PS -Einstellungen, der Neuinstallation von PS und der Entwicklung guter Programmiergewohnheiten.

Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.
