Überprüfen Sie, ob Redis persistent ist
info Persistenzinformationen anzeigen
redis-cli info persistence#
loading: Ob der Server geladen wird In persistente Dateien
rdb_changes_since_last_save: Die Anzahl der Schreibbefehle seit der letzten erfolgreichen Generierung einer RDB-Datei, d. h. wie viele Schreibbefehle nicht persistiert wurden
rdb_bgsave_in_progress: Ob der Server eine RDB-Datei erstellt
rdb_last_save_time: Der Zeitstempel der letzten erfolgreichen Erstellung einer RDB-Datei. Aktueller Zeitstempel – rdb_last_save_time=wie viele Sekunden die RDB-Datei nicht erfolgreich generiert wurde
rdb_last_bgsave_status: ob die letzte RDB-Persistenz erfolgreich war
rdb_last_bgsave_time_sec: die Zeit, die zum Generieren benötigt wurde Die neueste RDB-Datei wurde erfolgreich erstellt. Anzahl der Sekunden
rdb_current_bgsave_time_sec: Wenn der Server eine RDB-Datei erstellt, zeichnet dieses Feld die Anzahl der Sekunden auf, die der aktuelle Erstellungsvorgang gedauert hat
rdb_last_cow_size: Übergeordneter Prozess im RDB-Prozess Wie viele Änderungen hat der Prozess im Vergleich zum untergeordneten Prozess durchgeführt (einschließlich Lesepuffer, Schreibpuffer, Datenänderungen usw.).
aof_enabled: Ob aof aktiviert ist
aof_rewrite_in_progress: Gibt an, ob der Umschreibvorgang von aof ausgeführt wird
aof_rewrite_scheduled: Umschreibeaufgabe Plan: Wenn der Client den Befehl bgrewriteaof sendet und der aktuelle Rewrite-Unterprozess ausgeführt wird, wird der vom Client angeforderte bgrewriteaof zu einer geplanten Aufgabe und das Rewrite wird ausgeführt, nachdem der aof-Unterprozess beendet ist
aof_last_rewrite_time_sec: die letzte aufgewendete Aof-Rewrite-Zeit
aof_current_rewrite_time_sec: Wenn der Rewrite-Vorgang ausgeführt wird, notieren Sie die verwendete Zeit in Sekunden
aof_last_bgrewrite_status: Der Status des letzte bgrewriteaof-Operation
aof_last_write_status: Letzter aof-Schreibstatus
aof_last_cow_size: Wie viele Änderungen wurden vom übergeordneten Prozess im Vergleich zum untergeordneten Prozess während des AOF-Prozesses durchgeführt (einschließlich Lesepuffer, Schreibpuffer, Daten). Modifikation usw.).
appendfsync hat drei Optionen: immer, jede Sekunde und nein:
1 Wenn immer ausgewählt ist, erzwingt der Server den Inhalt des AOF-Puffers bei jedem Ereignis Wird dauerhaft in die AOF-Datei auf der Festplatte geschrieben, kann man davon ausgehen, dass dieser Befehl jedes Mal in der AOF-Datei aufgezeichnet wird, wenn ein Redis-Schreibbefehl ausgeführt wird. Dadurch wird die Integrität der Datenpersistenz sichergestellt, die Effizienz ist jedoch am langsamsten. aber es ist auch am sichersten;
2. Wenn es als everysec konfiguriert ist, wird der Befehl jedes Mal, wenn der Server einen Schreibvorgang ausführt (z. B. set, sadd, rpush), an das Ende eines separaten AOF angehängt Puffer und schreiben Sie den AOF-Puffer in die AOF-Datei und führen Sie dann jede Sekunde eine Dateisynchronisierung durch, um die AOF-Cache-Daten tatsächlich in den Speicherpuffer in die AOF-Datei zu schreiben Wenn der Server ausgefallen ist, gehen nur die innerhalb einer Sekunde an der Redis-Datenbank vorgenommenen Änderungen verloren.
3. Wenn Sie appendfsync auf „no“ konfigurieren, können Sie den Verlust der Daten in der Redis-Datenbank akzeptieren und diese wird angehängt Schreiben Sie jeden Befehl an das Ende des AOF-Puffers und schreiben Sie ihn dann in die Datei. Es liegt jedoch am System selbst, zu entscheiden, wann die Dateisynchronisierung durchgeführt und die Daten tatsächlich in die AOF-Datei geschrieben werden, d im Speicherpuffer gefüllt ist oder wenn das System nach dem eingestellten Zeitlimit automatisch synchronisiert. Dieser Modus ist am effizientesten, aber auch am unsichersten für die Daten. Wenn die Daten in Redis aus der Hintergrunddatenbank wie MySQL entnommen werden und es sich um Daten handelt, die jederzeit abgerufen werden können oder nicht wichtig sind, Dann können Sie erwägen, es auf diesen Modus einzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÜberprüfen Sie, ob Redis persistent ist. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.
