Wie viele Hash-Slots hat Redis?
Im Redis-Cluster sind 16384 Hash-Slots integriert. Wenn ein Schlüsselwert im Redis-Cluster platziert werden muss, verwendet Redis zunächst den crc16-Algorithmus, um ein Ergebnis für den Schlüssel zu berechnen, und berechnet dann den Rest des Ergebnisses bis 16384, sodass jeder Schlüssel jeweils einem Hash-Slot mit einer Nummer zwischen 0 und 16383 entspricht und Redis die Hash-Slots entsprechend der Anzahl der Knoten ungefähr gleich verschiedenen Knoten zuordnet.
Der Redis-Cluster verwendet kein konsistentes Hashing, sondern führt das Konzept des Hash-Slots ein.
Der Redis-Cluster verfügt über 16384 Hash-Slots. Jeder Schlüssel wird modulo 16384 überprüft, nachdem die CRC16-Prüfung bestanden wurde, um zu bestimmen, welcher Slot im Cluster platziert werden soll. Diese Struktur erleichtert das Hinzufügen oder Löschen von Knoten. Unabhängig davon, ob ein Knoten hinzugefügt, gelöscht oder geändert wird, führt dies nicht dazu, dass der Cluster nicht mehr verfügbar ist.
Der Vorteil der Verwendung von Hash-Slots besteht darin, dass Sie problemlos Knoten hinzufügen oder entfernen können.
Wenn Sie einen Knoten hinzufügen müssen, müssen Sie nur einige Hash-Slots anderer Knoten auf den neuen Knoten verschieben.
Wenn Sie einen Knoten entfernen müssen, müssen Sie nur den verschieben entfernter Knoten Verschieben Sie einfach den Hash-Slot auf andere Knoten.
Zu diesem Zeitpunkt müssen wir nicht alle Redis-Dienste stoppen, wenn wir in Zukunft Knoten hinzufügen oder entfernen.
„Das Konzept der Hash-Slots wird anstelle eines konsistenten Hashing-Algorithmus verwendet. Ist das nicht alles Hashing? Was ist der Grund dafür?“
Redis-Cluster ist ein einfacher Hash-Algorithmus von crc16, den ich selbst erstellt habe, ohne konsistentes Hashing. Der Autor von Redis glaubt, dass die Wirkung seines crc16(key)-Mods 16384 bereits gut ist. Obwohl er nicht so flexibel ist wie konsistentes Hashing, ist die Implementierung sehr einfach und auch beim Hinzufügen oder Löschen von Knoten sehr bequem zu handhaben .
"Gehen beim dynamischen Hinzufügen und Löschen von Knoten keine Daten verloren?"
Es hat nichts mit dem Hash-Algorithmus zu tun, dass keine Daten verloren gehen Bei Datenverlust handelt es sich um die Anzahl der Kopien.
"Es gibt auch insgesamt 2 hoch 14 des Clusters, also 16384 Hash-Slots. Welche Schlüssel und Werte werden also in jedem Hash-Slot gespeichert?"
Wenn Sie Gehen Sie zu Redis. Wenn dem Cluster ein Schlüssel hinzugefügt wird, wird basierend auf crc16(key) mod 16384 berechnet, an welchen Hash-Slot der Schlüssel verteilt werden soll. Ein Hash-Slot enthält viele Schlüssel und Werte. Sie können es als Tabellenpartition verstehen. Wenn Sie Redis auf einem einzelnen Knoten verwenden, werden alle Schlüssel in dieser Tabelle abgelegt Daten, auf denen der obige einfache Algorithmus basiert, bestimmt, in welcher Partition Ihr Schlüssel vorhanden sein soll. In jeder Partition gibt es viele Schlüssel.
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Schritte zur Lösung des Problems, das Redis-Server nicht finden kann: Überprüfen Sie die Installation, um sicherzustellen, dass Redis korrekt installiert ist. Setzen Sie die Umgebungsvariablen Redis_host und Redis_port; Starten Sie den Redis-Server Redis-Server; Überprüfen Sie, ob der Server Redis-Cli Ping ausführt.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Der Redis-Zähler ist ein Mechanismus, der die Speicherung von Redis-Schlüsselwertpaaren verwendet, um Zählvorgänge zu implementieren, einschließlich der folgenden Schritte: Erstellen von Zählerschlüssel, Erhöhung der Zählungen, Verringerung der Anzahl, Zurücksetzen der Zählungen und Erhalt von Zählungen. Die Vorteile von Redis -Zählern umfassen schnelle Geschwindigkeit, hohe Parallelität, Haltbarkeit und Einfachheit und Benutzerfreundlichkeit. Es kann in Szenarien wie Benutzerzugriffszählungen, Echtzeit-Metrikverfolgung, Spielergebnissen und Ranglisten sowie Auftragsverarbeitungszählung verwendet werden.

Zu den Schritten zum Starten eines Redis -Servers gehören: Installieren von Redis gemäß dem Betriebssystem. Starten Sie den Redis-Dienst über Redis-Server (Linux/macOS) oder redis-server.exe (Windows). Verwenden Sie den Befehl redis-cli ping (linux/macOS) oder redis-cli.exe ping (Windows), um den Dienststatus zu überprüfen. Verwenden Sie einen Redis-Client wie Redis-Cli, Python oder Node.js, um auf den Server zuzugreifen.
