Python generiert 10 Zufallszahlen
In diesem Artikel wird hauptsächlich die Methode zum Generieren von Zufallszahlen in Python vorgestellt. Freunde in Not können sich darauf beziehen.
Wenn Sie den Zusammenhang zwischen der Generierung von Zufallszahlen in Python und den am häufigsten verwendeten Funktionen im Zufallsmodul nicht verstehen, geht es im folgenden Artikel um die Generierung von Zufallszahlen in Python Ich hoffe, Sie werden etwas aus der Beziehung zu den am häufigsten verwendeten Funktionen im Zufallsmodul lernen. Das Folgende ist die Einleitung dieses Artikels.
random.random() wird verwendet, um eine zufällige Anzahl von Zeichenpunkten innerhalb eines angegebenen Bereichs zu generieren. Einer der beiden Parameter ist die Obergrenze und der andere die Untergrenze. Wenn a > b, generieren Sie eine Zufallszahl
n: a <= n <= b。如果 a <b, 则 b <= n <= a。 print random.uniform(10, 20) print random.uniform(20, 10) #---- #18.7356606526 #12.5798298022 random.randint
, um eine Ganzzahl innerhalb des angegebenen Bereichs zu generieren. Der Parameter a ist die untere Grenze und der Parameter b ist die obere Grenze. Die untere Grenze der von Python generierten Zufallszahl
print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint(20, 20) #结果永远是20 #print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。
muss kleiner als die obere Grenze sein.
random.randrange
Aus der Menge innerhalb des angegebenen Bereichs, erhöht um die angegebene Basis, ist dieser Artikel eine teilweise Einführung in die Anwendung von Python zum Generieren von Zufallszahlen.
Zufällige ganze Zahl:
>>> import random >>> random.randint(0,99)
21
Wählen Sie zufällig eine gerade Zahl zwischen 0 und 100 aus:
>>> import random >>> random.randrange(0, 101, 2)
42
Zufälliger Float:
>>> import random >>> random.random()
0,85415370477785668
>>> random.uniform(1, 10)
5,4221167969800881
Zufälliges Zeichen:
>>> import random >>> random.choice('abcdefg&#%^*f')
'd '
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython generiert 10 Zufallszahlen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



Lösung für Erlaubnisprobleme beim Betrachten der Python -Version in Linux Terminal Wenn Sie versuchen, die Python -Version in Linux Terminal anzuzeigen, geben Sie Python ein ...

Bei der Verwendung von Pythons Pandas -Bibliothek ist das Kopieren von ganzen Spalten zwischen zwei Datenrahmen mit unterschiedlichen Strukturen ein häufiges Problem. Angenommen, wir haben zwei Daten ...

Wie lehre ich innerhalb von 10 Stunden die Grundlagen für Computer -Anfänger für Programmierungen? Wenn Sie nur 10 Stunden Zeit haben, um Computer -Anfänger zu unterrichten, was Sie mit Programmierkenntnissen unterrichten möchten, was würden Sie dann beibringen ...

Wie kann man nicht erkannt werden, wenn Sie Fiddlereverywhere für Man-in-the-Middle-Lesungen verwenden, wenn Sie FiddLereverywhere verwenden ...

Regelmäßige Ausdrücke sind leistungsstarke Tools für Musteranpassung und Textmanipulation in der Programmierung, wodurch die Effizienz bei der Textverarbeitung in verschiedenen Anwendungen verbessert wird.

Wie hört Uvicorn kontinuierlich auf HTTP -Anfragen an? Uvicorn ist ein leichter Webserver, der auf ASGI basiert. Eine seiner Kernfunktionen ist es, auf HTTP -Anfragen zu hören und weiterzumachen ...

In dem Artikel werden beliebte Python-Bibliotheken wie Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, TensorFlow, Django, Flask und Anfragen erörtert, die ihre Verwendung in wissenschaftlichen Computing, Datenanalyse, Visualisierung, maschinellem Lernen, Webentwicklung und h beschreiben

Wie erstellt in Python ein Objekt dynamisch über eine Zeichenfolge und ruft seine Methoden auf? Dies ist eine häufige Programmieranforderung, insbesondere wenn sie konfiguriert oder ausgeführt werden muss ...
