Für welche Szenarien ist Redis geeignet?
Für welche Szenarien ist Redis geeignet?
1. Caching
Caching ist mittlerweile ein Muss für fast alle mittleren und großen Websites und kann nicht nur die Zugriffsgeschwindigkeit auf Websites verbessern , und kann auch den Druck auf die Datenbank erheblich reduzieren. Redis bietet eine Schlüsselablauffunktion und eine flexible Schlüsseleliminierungsstrategie. Daher wird Redis mittlerweile in vielen Caching-Situationen verwendet. (Empfohlen: „Redis Video Tutorial“)
2. Rangliste
Viele Websites verfügen über Ranking-Anwendungen, wie zum Beispiel die monatlichen Verkäufe von JD.com Liste, Rangfolge der Produktneuankömmlinge nach Zeit usw. Die von Redis bereitgestellte geordnete Mengendatenstruktur kann verschiedene komplexe Ranking-Anwendungen implementieren.
3. Zähler
Was ist ein Zähler, z. B. die Anzahl der Aufrufe von Produkten auf E-Commerce-Websites, die Anzahl der Videowiedergaben auf Video-Websites usw . Um die Echtzeitleistung der Daten sicherzustellen, muss bei jedem Durchsuchen +1 gegeben werden. Wenn die Parallelität hoch ist, ist es zweifellos eine Herausforderung und ein Druck, jedes Mal Datenbankvorgänge anzufordern. Der von Redis bereitgestellte Befehl incr implementiert Zählerfunktionen und Speicheroperationen mit sehr guter Leistung und eignet sich sehr gut für diese Zählszenarien.
4. Verteilte Sitzung
Wenn im Cluster-Modus nicht viele Anwendungen vorhanden sind, reicht es im Allgemeinen aus, die mit dem Container gelieferte Sitzungsreplikationsfunktion zu verwenden Die Anzahl der Anwendungen nimmt zu. In relativ komplexen Systemen werden Sitzungsdienste, die auf In-Memory-Datenbanken wie Redis basieren, im Allgemeinen nicht mehr von Containern, sondern von Sitzungsdiensten und In-Memory-Datenbanken verwaltet.
5. Verteilte Sperre
Die technische Herausforderung, die die verteilte Technologie mit sich bringt, ist die Parallelität derselben Ressource Szenarien mit globaler ID, Bestandsreduzierung, Flash-Verkäufen und anderen Szenarien mit geringer Parallelität können pessimistische Sperren und optimistische Sperren der Datenbank verwenden. In Szenarien mit hoher Parallelität ist es jedoch erforderlich, Datenbanksperren zu verwenden, um den gleichzeitigen Zugriff auf Ressourcen zu steuern ist nicht ideal und wirkt sich stark auf die Leistung der Datenbank aus. Sie können die setnx-Funktion von Redis verwenden, um verteilte Sperren zu schreiben. Wenn die Einstellung 1 zurückgibt, bedeutet dies, dass die Sperrenerfassung erfolgreich ist. In praktischen Anwendungen sind weitere Details zu berücksichtigen.
6. Soziale Netzwerke
Likes, Abneigungen, Gefolgschaft/Gefolgschaft, gemeinsame Freunde usw. sind im Allgemeinen die Anzahl von Besuchen auf Social-Networking-Sites Es ist relativ groß und der herkömmliche relationale Datenbanktyp ist nicht zum Speichern dieser Art von Daten geeignet. Die von Redis bereitgestellten Hash-, Set- und anderen Datenstrukturen können diese Funktionen problemlos realisieren.
7. Neueste Liste
Redis-Listenstruktur, LPUSH kann eine Inhalts-ID als Schlüsselwort am Kopf der Liste einfügen, LTRIM kann verwendet werden, um die Anzahl zu begrenzen von Listen, sodass die Liste immer N IDs enthält. Es ist nicht erforderlich, die neueste Liste abzufragen. Gehen Sie einfach zur entsprechenden Inhaltsseite basierend auf der ID.
8. Nachrichtensystem
Nachrichtenwarteschlange ist eine notwendige Middleware für große Websites wie ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka und andere beliebte Nachrichtenwarteschlangen-Middleware, die hauptsächlich verwendet wird für Business-Lösungen: Kopplung, Reduzierung von Verkehrsspitzen und asynchrone Verarbeitung von Diensten mit geringer Echtzeitleistung. Redis bietet Veröffentlichungs-/Abonnement- und Blockierungswarteschlangenfunktionen, mit denen ein einfaches Nachrichtenwarteschlangensystem implementiert werden kann. Zudem ist dies nicht mit einer professionellen Nachrichten-Middleware zu vergleichen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFür welche Szenarien ist Redis geeignet?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

Redis verwendet Hash -Tabellen, um Daten zu speichern und unterstützt Datenstrukturen wie Zeichenfolgen, Listen, Hash -Tabellen, Sammlungen und geordnete Sammlungen. Ernähren sich weiterhin über Daten über Snapshots (RDB) und appendiert Mechanismen nur Schreibmechanismen. Redis verwendet die Master-Slave-Replikation, um die Datenverfügbarkeit zu verbessern. Redis verwendet eine Ereignisschleife mit einer Thread, um Verbindungen und Befehle zu verarbeiten, um die Datenatomizität und Konsistenz zu gewährleisten. Redis legt die Ablaufzeit für den Schlüssel fest und verwendet den faulen Löschmechanismus, um den Ablaufschlüssel zu löschen.

Um alle Schlüssel in Redis anzuzeigen, gibt es drei Möglichkeiten: Verwenden Sie den Befehl keys, um alle Schlüssel zurückzugeben, die dem angegebenen Muster übereinstimmen. Verwenden Sie den Befehl scan, um über die Schlüssel zu iterieren und eine Reihe von Schlüssel zurückzugeben. Verwenden Sie den Befehl Info, um die Gesamtzahl der Schlüssel zu erhalten.

Schritte zur Lösung des Problems, das Redis-Server nicht finden kann: Überprüfen Sie die Installation, um sicherzustellen, dass Redis korrekt installiert ist. Setzen Sie die Umgebungsvariablen Redis_host und Redis_port; Starten Sie den Redis-Server Redis-Server; Überprüfen Sie, ob der Server Redis-Cli Ping ausführt.

Redis bestellte Sets (ZSETs) werden verwendet, um bestellte Elemente und Sortieren nach zugehörigen Bewertungen zu speichern. Die Schritte zur Verwendung von ZSET umfassen: 1. Erstellen Sie ein Zset; 2. Fügen Sie ein Mitglied hinzu; 3.. Holen Sie sich eine Mitgliederbewertung; 4. Holen Sie sich eine Rangliste; 5. Holen Sie sich ein Mitglied in der Rangliste; 6. Ein Mitglied löschen; 7. Holen Sie sich die Anzahl der Elemente; 8. Holen Sie sich die Anzahl der Mitglieder im Score -Bereich.

Um die Redis -Versionsnummer anzuzeigen, können Sie die folgenden drei Methoden verwenden: (1) Geben Sie den Info -Befehl ein, (2) Starten Sie den Server mit der Option --version und (3) die Konfigurationsdatei anzeigen.

Redis verwendet fünf Strategien, um die Einzigartigkeit von Schlüssel zu gewährleisten: 1. Namespace -Trennung; 2. Hash -Datenstruktur; 3.. Datenstruktur festlegen; 4. Sonderzeichen von Stringschlüssel; 5. Lua -Skriptüberprüfung. Die Auswahl spezifischer Strategien hängt von Datenorganisationen, Leistung und Skalierbarkeit ab.

REDIS -Zähler bieten Datenstrukturen für das Speichern und Betriebszähler an. Zu den spezifischen Schritten gehören: Erstellen eines Zählers: Verwenden Sie den Befehl Inc Inc, um dem vorhandenen Schlüssel 1 hinzuzufügen. Holen Sie sich den Zählerwert: Verwenden Sie den Befehl GET, um den aktuellen Wert zu erhalten. Increment -Zähler: Verwenden Sie den Befehl Incby, gefolgt von der zu erhöhten Menge. Decrement -Zähler: Verwenden Sie den Befehl Decr oder Decrby, um um 1 zu verringern, oder geben Sie die Menge an. Setzen Sie den Zähler zurück: Verwenden Sie den Befehl SET, um seinen Wert auf 0 festzulegen. Darüber hinaus können Zähler verwendet werden, um die Tarife, die Sitzungsverfolgung und das Erstellen von Abstimmungssystemen zu begrenzen.
