Kann die Liste in Python geändert werden?
Die Elemente der Liste entsprechen Variablen, sodass das Programm den Elementen der Liste Werte zuweisen kann, sodass die Elemente der Liste geändert werden können. Zum Beispiel der folgende Code:
a_list = [2, 4, -3.4, 'crazyit', 23]# 对第3个元素赋值 a_list[2] = 'fkit'print(a_list) # [2, 4, 'fkit', 'crazyit', 23] # 对倒数第2个元素赋值 a_list[-2] = 9527 print(a_list) # [2, 4, 'fkit', 9527, 23]
Der obige Code weist Listenelementen Werte über Indizes zu. Das Programm kann entweder positive Indizes oder negative Indizes verwenden, und das gibt es auch Kein Problem.
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Darüber hinaus kann das Programm einem Teil der Liste auch Werte über die Slice-Syntax zuweisen Anzahl der neu zugewiesenen Elemente ist nicht erforderlich. Die Anzahl entspricht der ursprünglichen Anzahl der Elemente.
Das bedeutet, dass auf diese Weise Elemente zur Liste hinzugefügt oder daraus gelöscht werden können. Der folgende Code veranschaulicht beispielsweise die Zuweisung eines Werts zu einem Segment in der Mitte der Liste:
b_list = list(range(1, 5)) print(b_list)# 将第2个到第4个(不包含)元素赋值为新列表的元素 b_list[1: 3] = ['a', 'b'] print(b_list) # [1, 'a', 'b', 4]
Wenn Sie einem leeren Segment in der Liste einen Wert zuweisen, werden Elemente in die Liste eingefügt. Zum Beispiel der folgende Code:
# 将第3个到第3个(不包含)元素赋值为新列表的元素,就是插入 b_list[2: 2] = ['x', 'y'] print(b_list) # [1, 'a', 'x', 'y', 'b', 4]
Wenn einem Abschnitt der Liste eine leere Liste zugewiesen wird, werden Elemente aus der Liste gelöscht. Zum Beispiel der folgende Code:
# 将第3个到第6个(不包含)元素赋值为空列表,就是删除 b_list[2: 5] = [] print(b_list) # [1, 'a', 4]
Wenn Sie die Slice-Syntax zum Zuweisen von Werten zu einer Liste verwenden, können Sie keinen einzelnen Wert verwenden. Wenn Sie eine Zeichenfolgenzuweisung verwenden, behandelt Python die Zeichenfolge automatisch als eine Sequenz, in der jedes Zeichen ein Element ist. Zum Beispiel der folgende Code:
# Python会自动将str分解成序列 b_list[1: 3] = 'Charlie' print(b_list) # [1, 'C', 'h', 'a', 'r', 'l', 'i', 'e']
Wenn Sie die Slice-Syntax zum Zuweisen von Werten verwenden, können Sie auch den Schrittparameter angeben. Wenn jedoch der Schrittparameter angegeben ist, muss die Anzahl der zugewiesenen Listenelemente gleich der Anzahl der ersetzten Listenelemente sein. Zum Beispiel der folgende Code:
c_list = list(range(1, 10)) # 指定step为2,被赋值的元素有4个,因此用于赋值的列表也必须有4个元素 c_list[2: 9: 2] = ['a', 'b', 'c', 'd'] print(c_list) # [1, 2, 'a', 4, 'b', 6, 'c', 8, 'd']
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann die Liste in Python geändert werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Es gibt keine integrierte Summenfunktion in der C-Sprache, daher muss sie selbst geschrieben werden. Die Summe kann erreicht werden, indem das Array durchquert und Elemente akkumulieren: Schleifenversion: Die Summe wird für die Schleifen- und Arraylänge berechnet. Zeigerversion: Verwenden Sie Zeiger, um auf Array-Elemente zu verweisen, und eine effiziente Summierung wird durch Selbststillstandszeiger erzielt. Dynamisch Array -Array -Version zuweisen: Zuordnen Sie Arrays dynamisch und verwalten Sie selbst den Speicher selbst, um sicherzustellen, dass der zugewiesene Speicher befreit wird, um Speicherlecks zu verhindern.

Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.

Es gibt kein absolutes Gehalt für Python- und JavaScript -Entwickler, je nach Fähigkeiten und Branchenbedürfnissen. 1. Python kann mehr in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen bezahlt werden. 2. JavaScript hat eine große Nachfrage in der Entwicklung von Front-End- und Full-Stack-Entwicklung, und sein Gehalt ist auch beträchtlich. 3. Einflussfaktoren umfassen Erfahrung, geografische Standort, Unternehmensgröße und spezifische Fähigkeiten.

! X Understanding! X ist ein logischer Nicht-Operator in der C-Sprache. Es booleschen den Wert von x, dh wahre Änderungen zu falschen, falschen Änderungen an True. Aber seien Sie sich bewusst, dass Wahrheit und Falschheit in C eher durch numerische Werte als durch Boolesche Typen dargestellt werden, ungleich Null wird als wahr angesehen und nur 0 wird als falsch angesehen. Daher handelt es sich um negative Zahlen wie positive Zahlen und gilt als wahr.

Es gibt keine integrierte Summenfunktion in C für die Summe, kann jedoch implementiert werden durch: Verwenden einer Schleife, um Elemente nacheinander zu akkumulieren; Verwenden eines Zeigers, um auf die Elemente nacheinander zuzugreifen und zu akkumulieren; Betrachten Sie für große Datenvolumina parallele Berechnungen.

Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.

Das Kopieren und Einfügen des Codes ist nicht unmöglich, sollte aber mit Vorsicht behandelt werden. Abhängigkeiten wie Umgebung, Bibliotheken, Versionen usw. im Code stimmen möglicherweise nicht mit dem aktuellen Projekt überein, was zu Fehlern oder unvorhersehbaren Ergebnissen führt. Stellen Sie sicher, dass der Kontext konsistent ist, einschließlich Dateipfade, abhängiger Bibliotheken und Python -Versionen. Wenn Sie den Code für eine bestimmte Bibliothek kopieren und einfügen, müssen Sie möglicherweise die Bibliothek und ihre Abhängigkeiten installieren. Zu den häufigen Fehlern gehören Pfadfehler, Versionskonflikte und inkonsistente Codestile. Die Leistungsoptimierung muss gemäß dem ursprünglichen Zweck und den Einschränkungen des Codes neu gestaltet oder neu gestaltet werden. Es ist entscheidend, den Code zu verstehen und den kopierten kopierten Code zu debuggen und nicht blind zu kopieren und einzufügen.

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