Was sind die Drittanbietermodule von Python?
Heute habe ich einige häufig verwendete Bibliotheken von Drittanbietern für Python zusammengestellt.
1.Anfragen. Die berühmteste http-Bibliothek, geschrieben von Kenneth Reitz. Jeder Python-Programmierer sollte es haben.
2.Scrapy. Wenn Sie mit Crawlern beschäftigt sind, ist diese Bibliothek ebenfalls unerlässlich. Nach der Verwendung möchten Sie keine anderen ähnlichen Bibliotheken mehr verwenden.
3.wxPython. Ein GUI-Tool (grafische Benutzeroberfläche) für Python. Ich verwende es hauptsächlich als Ersatz für Tkinter. Sie werden es lieben.
4.Pillow Es ist eine benutzerfreundliche Abzweigung von PIL (Python-Grafikbibliothek). Sie ist benutzerfreundlicher als PIL und eine unverzichtbare Bibliothek für jeden, der im Grafikbereich arbeitet.
5.SQLAlchemy. Eine Datenbankbibliothek. Es erhielt gemischte Kritiken. Die Entscheidung, ob Sie es nutzen oder nicht, liegt bei Ihnen.
6.BeautifulSoup ist langsam, aber diese XML- und HTML-Parsing-Bibliothek ist für Anfänger sehr nützlich.
7.Twisted. Das wichtigste Tool für Webanwendungsentwickler. Es verfügt über eine sehr schöne API und wird von vielen Python-Entwicklungsexperten verwendet.
8.NumPy. Wie kann es sein, dass uns eine so wichtige Bibliothek fehlt? Es bietet viele fortgeschrittene mathematische Methoden für Python.
9.SciPy. Da wir NumPy erwähnt haben, müssen wir SciPy erwähnen. Dies ist ein Python-Algorithmus und eine mathematische Werkzeugbibliothek. Seine Funktionen ziehen viele Wissenschaftler von Ruby bis Python an.
10.matplotlib. Eine Bibliothek zum Zeichnen von Datendiagrammen. Sehr nützlich für Datenwissenschaftler oder Analysten.
11.Pygame. Welcher Programmierer mag es nicht, Spiele zu spielen und zu schreiben? Mit dieser Bibliothek sind Sie bei der Entwicklung von 2D-Spielen noch leistungsfähiger.
12.Pyglet. 3D-Animations- und Spieleentwicklungs-Engine. Die sehr berühmte Python-Version von Minecraft wird mit dieser Engine erstellt.
13.pyQT.Python GUI-Tool. Dies ist nach wxPython meine zweite Wahl, wenn es um die Entwicklung von Benutzeroberflächen für Python-Skripte geht.
14.pyGtk ist auch eine Python-GUI-Bibliothek. Der berühmte Bittorrent-Client ist daraus gemacht.
15.Scapy. Eine in Python geschriebene Paketerkennungs- und -analysebibliothek.
16.pywin32. Eine Python-Bibliothek, die Methoden und Klassen für die Interaktion mit Windows bereitstellt.
17.nltk. Toolkit für natürliche Sprache. Ich weiß, dass die meisten Leute es nicht benutzen werden, aber es ist sehr vielseitig. Es ist eine großartige Bibliothek, wenn Sie mit Strings umgehen müssen. Aber seine Funktion ist viel mehr als das, erkunden Sie es selbst.
18.nose.Python-Testframework. Wird von Tausenden von Python-Programmierern verwendet. Wenn Sie testorientierte Entwicklung betreiben, ist dies unerlässlich.
19.SymPy.SymPy kann algebraische Auswertung, Differenzierung, Erweiterung, komplexe Zahlen usw. durchführen. Es ist in einer reinen Python-Distribution verpackt.
20.IPython Die Fähigkeiten dieses Tools können kaum überbewertet werden. Es bringt die prompten Informationen von Python auf die Spitze. Einschließlich Abschlussinformationen, historischer Informationen, Shell-Funktionen und vielen, vielen anderen Aspekten. Informieren Sie sich unbedingt darüber.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Drittanbietermodule von Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
